- 数据智能
数据编织（Data Fabric）作为一种创新的数据管理架构理念，近年来备受瞩目。 Gartner 自 2019 年起便在其数据技术趋势报告中多次提及数据编织，并在 2024 年的数据管理技术成熟度曲线中显著提升了数据编织的成熟度，预测其在未来 2-5 年内将实现广泛应用。
与此同时，众多企业也开始积极探索数据编织的应用场景和落地路径，却苦于缺乏清晰可参考的实践方法论与价值评估标准。Aloudata 作为中国 Data Fabric 理念与实践的引领者，凭借深厚的技术积累与丰富的实践经验，推出《数据编织价值评估指南》白皮书。该白皮书不仅深度解析了数据编织的价值主张、实现机制，更结合应用场景提供了切实可行的落地路径，并给出了详尽的价值评估方法与量化指标，为企业应用数据编织实现更加敏捷、高效的数据交付与管理提供了极具操作性的实践指南。
业界普遍将数据编织定义为一种数据架构理念，对其能力的界定尚无明确的评估标准。Aloudata 自研的国内首个逻辑数据编织平台 Aloudata AIR 则清晰定义了“零搬运、免运维、自治理”的价值主张，并结合落地实践提出了一套全面的评估框架。该框架包含“提升数据交付效率”、“降低数据膨胀系数”、“减少数据管理成本”三个评估维度，并建议通过“当天需求满足率”和“当天数据动销率”两个关键指标进行量化评估。这是业界首次就数据编织的价值提出清晰的评估标准。
与传统的数据中台相比，数据编织最大的突破在于其基于数据虚拟化技术，无需物理搬运数据即可实现数据的统一访问与管理。业界相对成熟的数据虚拟化方案多侧重在数据的集成与查询场景，而 Aloudata AIR 则将 NoETL 作为数据虚拟化技术的核心能力，强调其在数据集成、加工与服务全流程中的价值：无需事前搬运数据、无需事中运维 ETL 任务、无需事后计存治理。白皮书详细解析了 Aloudata 数据虚拟化技术的核心机制，包括智能查询下推、智能数据投影等关键技术。这些核心机制共同构成了数据编织的强大技术支撑，在逻辑集成的基础上实现高效、灵活的数据管理，并显著降低数据开发、任务运维和存算成本。
此外，白皮书还通过多个实际案例，阐述了数据编织在不同行业、不同场景下的最佳实践。结合 Aloudata 数据编织价值评估框架，企业可以清晰地了解数据编织在提升数据响应速度、降低存算成本和管理成本方面的实际效果。
随着企业数字化转型的深入推进，数据编织正逐渐展现出其巨大的潜力和价值。Aloudata《数据编织价值评估指南》白皮书的发布，不仅为企业提供了一套全面、系统的数据编织价值评估框架，更为企业的数据管理变革和数智化业务创新提供了有力支撑。Aloudata 将始终以“让数据随时就绪”为使命，致力于帮助企业在数智化浪潮中稳步前进，率先迈入更加自助、自动、自治的数据新时代。
白皮书目录
- 引言
- 为什么需要关注数据编织
- 数据编织价值实现机制
- 数据编织价值评估方法
- 数据编织价值案例介绍
- 总结与展望
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