王爽教授入选《麻省理工科技评论》中国2022年隐私计算科技创新人物

近日，《麻省理工科技评论》中国正式公布了2022年隐私计算科技创新人物入选者，遴选出在中国市场（In China, For China）对隐私计算科技研究、技术推广、商业变革等做出突出贡献或带来显著推进作用的技术研究者与产业人士。锘崴科技创始人、董事长王爽教授入选《麻省理工科技评论》中国2022年隐私计算科技创新人物。

据了解，此次评选旨在嘉勉持续活跃在科研和产业一线的隐私计算科技创新人物，让这些将先进理论拓展到应用中的研究人才、产业人士走到台前，力争真实呈现当前隐私计算技术相关研究与产业人物现状，从而推动技术能力进一步产生更大应用影响力。

王爽教授从事隐私计算相关研究十余年，于2012年发表了全球首篇医疗在线联邦学习论文（Journal of Biomedical Informatics, IF: 6.317），提出了数据“可用不可见”问题，并开创性地将隐私计算和医疗结合在一起，利用联邦学习技术解决医疗领域的多中心数据协作难题。

此后，王爽教授带领团队相继完成多个基于安全联邦学习的多中心医疗数据联合分析项目，同时支持结构化数据、非结构化数据、基因数据、医学影像等多模态、大尺度（10-100 方）的数据隐私保护计算。

2014年，王爽教授牵头创办iDASH全球隐私保护计算大赛，至今已到第九届，在科研与产业领域均产生了积极影响，成为隐私计算领域的权威赛事。在2015年、2016年王爽教授相继发表了基于隐私计算技术的多中心医疗数据隐私保护论文，实现同时支持联邦学习、可信执行环境、同态加密和多方安全计算的跨多国罕见病关联分析。

2019年，作为中组部引进的“海外青年高层次人才”王爽教授与郑灏博士从美国硅谷回国，联合创办锘崴科技。短短数年，锘崴科技迅速成长为国内隐私计算领域的领航者与佼佼者，在应用落地、在市场开拓、行业生态培育等多方面，逐渐收获到了丰硕的果实。

2020年，在锘崴科技的技术支持下，上海长征医院、清华大学、四川华西医院以及安徽、河南等多所大学联合，实现了全国首个跨多省的多中心全基因组关联分析，服务于强直性脊柱炎的研究。这一研究成果刊发在顶级生物信息学顶级期刊上，同时项目获得上海科技进步奖一等奖。

四川大学华西医院疾病系统遗传研究院执行院长沈百荣教授在推荐信中写道，“（王爽教授）潜心研究隐私计算十余年，在此期间一直坚持不断创新。2012年他提出的安全联邦学习技术框架解决了传统联邦学习中存在的不足和潜在风险，属于具有突破性的技术创新，为整个基于隐私保护的机器学习在医疗领域的应用带来新的解题思路。”“他致力于发展隐私计算相关理论和技术的同时，还注重隐私计算的实践落地。2019年创办锘崴科技，在此之后，依托锘崴的技术，完成了多个重要项目，其中包括全国第一个跨省级的多中心全基因组关联分析，是对我国实现医疗数据互联互通，实施‘大健康’规划的一项重要贡献。”