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GEO正成为品牌营销的新战场，但其规则、边界与价值仍处于混沌的探索期，参与者们都在摸着石头过河。一贯以稳健风格著称的百分点科技，选择在这个时间点果断切入GEO赛道，并为其新业务线设定了一个明确且务实的目标：一年内实现业务高质量运转。
核心观点
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可靠的交付与稳定的经营是核心目标。面对市场环境的不确定性，百分点科技以灵活务实的态度快速验证市场需求，不盲目追求规模扩张，要求GEO业务线一年内实现高质量运转。洞察的准确性与结果的可靠性是差异化优势所在。将技术与行业know-how结合，精准判断用户意图，以深度洞察确保结果质量，并持续获得客户认可。
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GEO核心是数据驱动，而非模型黑盒。在交付时，百分点科技强调模型可解释性与透明交付，会向客户详细解释算法逻辑和优化原理。
以下为本次访谈实录，在不改变原意基础上略有修改。
01 延续务实策略，26年实现高质量运转
爱分析：百分点科技是如何考量切入GEO行业的？
程佳：我们主要从品牌营销的角度切入，我们看到了品牌营销领域正在发生一场根本性的变革，而GEO恰好是一个天然的发力点。
一方面，百分点科技有着天然的营销基因。我们在品牌传播分析领域耕耘多年，服务过大量头部汽车、消费电子、保健品等行业的客户，帮他们做品牌营销的传播分析、热点事件洞察等。
另一方面，百分点科技本身就有扎实的技术根基。公司成立16年来，长期深耕数据智能、数据治理与智能分析领域，服务了国内16个部委及直属机构、100余个地方政府、50余家大型央企，积累了深厚的数据处理能力和AI技术积淀。
在这个背景下，百分点科技推出Generforce并非从零起步的营销工具，而是将我们十六年来沉淀的数据智能能力、AI技术积累与品牌营销know-how，向AI营销场景的一次自然的拓展。它既承载了我们的技术基因，也延续了我们的营销基因。
爱分析：新拆分出来的GEO业务线今年有什么核心目标？在当前的市场环境下，您如何看待2026年甲方在GEO领域的预算投入规模？
程佳：从公司整体目标来看，我们依然延续了百分点科技过去多年的风格，追求稳健。对于GEO这条新业务线，我们今年的核心目标就是高质量运转。
关于市场规模，虽然市面上有各类推算数据，但从一线实践来看，当前品牌方对GEO的关注度与参与意愿普遍较高，几乎各行业头部品牌均在进行相关布局。然而，具体的预算投入规模仍相对有限，主要原因在于大部分品牌尚处于试水阶段、且GEO的ROI还没有成熟的评估方式。
因此，我们观察到很多品牌方会先投入一笔小预算，做一个季度来看看效果。部分客户因短期内难以感知到直接的商业转化（如流量提升或销量增长），开始对GEO的实际价值产生疑虑。这在一定程度上导致市场进入观望期，各方正在重新评估GEO与SEO、SEM之间的关系及其综合效果，但越来越多的头部企业，已经快速确定了明确的预算，进入密集招采期。
爱分析：百分点科技的差异化优势是什么？
程佳：我们的差异化优势在于，能够为不同行业的品牌提供基于数据驱动的GEO业务策略。基于5A方法论，结合行业具体场景和目标人群的意图，通过数据洞察来制定针对性的优化方案，确保优化策略与品牌营销目标紧密对齐。
爱分析：具体怎么理解？
程佳：百分点科技的GEO策略不仅仅只是做AI排名优化，更重要的品牌在AI上的精准表达。
以IT科技领域为例，用户通常关注场景化解决方案、技术优势和成功案例；品牌方则希望在AI平台实现全面曝光的前提下，精准地展示产品技术参数，并拉开与竞品的竞争优势。
百分点科技通过数据洞察，结合行业理解，详细分析品牌和产品在AI生态中的竞争现状，包括可见性、首推率、解决方案优势提及率、产品参数准确率等关键指标，再制定针对性优化方案，从而确保品牌在AI平台中的信息既能被充分看到，又能准确传达差异化价值，最终帮助品牌方在与竞品的对比中占据有利位置。
而汽车行业用户通常关注自身用车场景需求如何被更好地满足，以及不同车型之间的优劣势对比；品牌方则希望加强具体车型的曝光，以提升线索转化率。同时，汽车行业新车发布频繁，竞争激烈。
百分点科技通过数据洞察，精准地识别用户的场景意图，分析车型在AI生态中的可见性、首推率和竞争胜率，再结合当前新车上市、改版的宣发节奏制定针对性优化方案。
爱分析：在执行环节，百分点科技怎么应对关于AI黑盒的质疑？
程佳：在实际交付过程中，我们会向客户透明化的讲解AI平台的运作机制，以及基于Generforce产品洞察的到的各维度数据归因，从而有效降低对技术黑盒的疑虑，建立起对优化过程和结果走向的合理预期。
02 我们重视交付质量，追求交付效率
爱分析：意图理解是GEO项目的关键环节，百分点科技如何确保准确性？
程佳：我们通过基于5A用户旅程（了解、兴趣、询问、行动、用户），结合社媒聆听数据与AI平台在不同行业中的回答特征，系统性地挖掘用户的真实意图。
具体而言，我们针对每个5A阶段，从社媒、搜索、内容平台及AI问答记录等多渠道收集用户行为与表达数据，并通过自动化算法与专家校准相结合的方式，提炼出该阶段用户最关心的问题与潜在动机。
同时，我们分析不同行业AI平台（如大模型应用）对品牌相关问题的回答倾向与内容结构，反向推断用户提问背后的真实需求。通过这一方法，我们能够确保所挖掘的意图不仅具有数据支撑，更贴合品牌方目标人群的特征，为后续的GEO策略制定提供精准输入。
爱分析：意图这个环节，百分点科技交付的是产品还是报告？过去监测社媒交付报告的方式客户更认可。
程佳：我们目前交付报告，同时会搭配配套的标准化产品，客户也可以直接使用。整个业务闭环还是需要产品与人工服务相结合。
爱分析：如果每个交付都按报告的方式做会很重。百分点科技长期怎么考虑？
程佳：在产品策略上，我们选择以产品+报告的形式进行交付。需要说明的是，报告交付并非依赖人工撰写，而是借助自研的AI工具大幅提升报告输出及交付效率。由于不同客户的业务逻辑和诉求存在显著差异，单一产品难以覆盖绝大多数使用场景，仍需针对每个客户进行需求沟通与信息输入。
因此，我们采用AI辅助生成报告的方式交付客户，即以AI驱动整个业务的技术链条，而非追求纯粹的产品化。
爱分析：意图模块是拆出来单独售卖，按报告结算吗？
程佳：意图拆解属于基础性工作，已整体包含在服务方案之中，并非独立的收费项目。对客户而言，这是一项底层支撑能力，而非直接的业务成果，因此客户通常不会为此单独付费。
爱分析：数据洞察这个环节，百分点科技有什么不一样的优势点吗？
程佳：在数据洞察方面，相关技术本身已较为成熟，关键在于如何围绕客户的核心需求构建指标体系并实现落地。基于我们对大量头部客户的深度服务经验，以及对各行业、不同规模企业诉求的广泛了解，我们总结出客户普遍关注的三个核心维度：
第一是声量曝光，即品牌在AI应用中的推荐情况及其排名位次；
第二是赛道卡位，明确自身品牌定位、地位和产品及解决方案的适用场景；
第三是品牌价值主张与信息准确性，包括品牌价值的传递是否准确、产品参数是否存在偏差。
围绕上述需求，我们设计了一套完整的指标体系，并从品牌、产品等多个维度将数据洞察整合为系统化的产品+咨询能力。
爱分析：所以数据洞察是比较个性化的，每个甲方的指标体系不一样？
程佳：产品功能本身是一套完整的体系，涵盖了各项指标，但不同客户在实际使用中关注的侧重点有所不同。例如，产品可见性功能会分析每一款产品在AI应用中的表现、AI为其打上的标签印象，以及正面与负面评价。
部分客户初期并不聚焦于具体产品，而是主打一款核心产品，其余产品作为流量入口，保证品牌整体出现。对于头部客户，尤其是汽车行业，每个车型通常拥有独立的利润来源线，各自对车型的经营结果负责，因此必须聚焦到产品维度。
总体而言，我们系统的功能是统一的，但每个客户的应用场景和关注点各不相同。我们在数据报告、前期诊断及售前交流等环节，始终围绕客户的个性化诉求展开。
爱分析：帮客户做具体的GEO优化动作，百分点科技自己做还是找外部服务商？
程佳：我们以自主实施为主，在内容分发等环节与生态伙伴协同，确保全链路质量可控。
核心环节，我们始终坚持自主完成。原因在于，从产品到售前商务，再到最终交付，我们拥有一套完全统一的方法论与体系。一旦中间环节出现脱节，整体效果将偏离预期目标。
爱分析：现在百分点科技核心聚焦哪些行业？
程佳：我们目前并未对行业范围做严格限定，而是优先跟进发展较快的领域。当前，汽车、医疗、医药、制造业、保健品及IT科技等，是我们的重点服务行业。
爱分析：哪些行业的竞争最激烈？
程佳：从行业竞争态势来看，保健品领域的竞争最为激烈，已进入高度红海状态。其核心原因在于，许多保健品品牌过去并未系统开展互联网营销，而在AI驱动的信息环境中，大量相关内容被自动生成与分发。
对于正规的头部保健品品牌而言，必须积极应对这一冲击——品牌信息可能被嵌入第三方内容之中，且描述的准确性难以自行掌控。
爱分析：头部大客户在GEO选型时关注哪些点？
程佳：头部客户在选择GEO服务商时，尤为关注供应商的长期稳定发展能力，包括公司的历史背景、行业积淀以及在该业务领域的战略决心。
百分点科技在这一方面的优势主要体现在三个层面：
第一，公司拥有丰富的大型项目交付经验，尤其是海外国际项目的合规性能力，深受客户认可。
第二，我们具备品牌营销领域的数据分析能力，既掌握数据技术，也拥有成熟的营销方法论。
第三，交付体系完善规范，公司各业务线均建立了标准化的交付流程，客户在与项目经理的沟通中，可切实感知到专业性与可靠性，从而对合作建立充分的信心。
爱分析：和其他厂商相比，百分点科技非常看重交付。
程佳：是的，我们认为交付很重要，客户同样非常看重交付的质量与可靠性。但同时也认为交付不应该很重。
03 以精锐团队驱动GEO业务增长
爱分析：百分点科技GEO业务线未来要往营销链路延伸？
程佳：我们对此方向非常确定。从一开始，GEO就被明确定位为品牌营销体系中的一个必要环节。虽然当前这一环节尚未形成完整闭环，但我们认为这只是发展阶段中的暂时现象。
作为GEO服务商，无法左右AI平台自身的生态演进，只能立足于对品牌方所在行业的深刻理解，紧密跟随AI生态的变化持续迭代。
爱分析：今年GEO团队会增人吗？
程佳：团队会根据业务发展需要进行针对性补强。
依托百分点科技多年的交付体系沉淀，我们已经建成了能够应对不同规模、难度项目的成熟交付团队和完善的培训体系。该体系涵盖了项目经理、内容运营、数据分析等关键角色，形成了标准化的培养路径和快速上岗机制。
在此基础上，团队规模可根据业务需求实现灵活、动态的调整，确保前端项目增长时后端交付能力能够同步匹配。
爱分析：长期来看，百分点科技往营销延伸还需要补充什么？
程佳：长期来看，我们还需要在两个方面继续深化。
第一，是将沉淀在交付过程中的营销方法论和行业知识，进一步系统化、工具化，形成可复用的标准化产品模块。
第二，是深化数据与业务的融合能力，不仅告诉客户“AI说了什么”，更要回答“品牌应该怎么做”——这需要建立更精准的归因模型和策略建议引擎，让GEO的洞察能够直接指导品牌的内容优化、投放策略甚至产品定位。这两点是我们从“信息获取”走向“营销决策支持”的关键跃升。