- 人工智能
01
研究范围定义
02
AI Agent开发管理平台市场分析
市场定义：
AI Agent开发管理平台是以大模型为基础，内置多样化工具、插件，具备AI Agent开发、测试、发布、集成、运维、安全等一系列能力的全生命周期平台。平台可以快速搭建具备客户特征的AI Agent，降低大模型应用开发门槛。
甲方终端用户：
大型企业的IT部门、业务部门
甲方核心需求：
AI Agent开发管理平台成为企业AI战略的神经中枢，肩负着全员赋能与智能化升级的双重使命。企业高层的“自上而下”策略，不仅确立了AI在企业中的核心地位，更明确了以技术提升全员效率和创新能力的目标。CIO们在这一过程中，需要的不仅是技术平台，更是一个能够提供深度应用规划和初期开发的全面合作伙伴，以确保AI技术在企业中的有效落地和价值实现。
-
AI Agent开发管理平台是企业AI战略的核心承载与全员赋能引擎。大型企业正积极探索其落地实施的有效途径，而“自上而下”的推进策略已成为众多企业的共同选择。这种策略强调由企业高层领导牵头，自顶向下地制定和执行AI战略。其中，"全员赋能"不仅是一项核心目标，更是衡量CIO工作绩效的关键指标之一。为了实现这一目标，CIO们正寻求AI Agent开发管理平台的支撑作用，旨在为每位员工配备个性化的AI助手，以技术赋能全员，激发组织潜力。
AI Agent开发管理平台的建立，并非单纯追求技术的应用，而是深挖AI在业务层面创造的实际价值。尽管不同企业对业务价值的定义各有侧重，但普遍关注的三大价值领域可以概括如下：
1) 长尾场景的智能优化：企业在日常运营中会遇到大量特定的长尾场景，这些场景虽小，却直接影响员工的工作效率。AI Agent通过智能化处理，显著提升员工的工作效率，使他们在不增加工作量的情况下，能够高效处理更多任务。
2) 业务流程的效率提升：以某二手车交易企业为例，通过构建AI Agent，用户可以利用自然语言交互的方式，大幅缩短选购流程，提高用户体验，加速交易进程。
3) 员工能力的专业升级：以合同审核为例，传统上这一高风险工作需要专业知识丰富的人员来完成。AI Agent的引入，使得合同审核流程自动化成为可能，降低了对员工专业技能的门槛，优化了人力资源配置，同时减少了对高级别专业人才的依赖。
-
企业追求的不只是AI Agent平台，更需配套的应用规划与初期应用开发。在大模型技术的落地之旅中，企业不仅是探索者，更渴望找到能够并肩前行的"良师益友"。对于AI Agent开发管理平台的引入，企业期望得到的不仅是一套软件系统，而是希望平台厂商能成为其应用规划和实施的得力伙伴。在这一过程中，企业迫切需要解决的问题涵盖了应用场景的选择、优先级排序、以及各场景预期的投资回报率（ROI）等关键咨询领域。咨询服务的核心，在于帮助企业明确AI Agent的应用蓝图，识别和评估那些最需要智能自动化的业务场景，并制定出切实可行的实施路线图。这不仅涉及到技术层面的规划，更包括业务流程的梳理和优化。
在咨询服务的基础上，企业同样需要厂商提供的应用开发服务，以确保平台的落地和应用生态的初步构建。在初期采购平台时，企业期望厂商能够示范性地提供1-2个定制化的AI Agent，这不仅验证了平台的技术实力和业务适配性，也展现了AI技术在实际工作场景中的价值和潜力。然而，企业的最终目标是建立起自主可控的AI应用生态。因此，在首批AI Agent开发之后，企业将逐步过渡到由内部IT和业务团队自行开发和维护AI Agent的模式。这要求平台不仅要提供强大的技术支撑，还需配备相应的培训和文档资源，确保企业团队能够顺利接管AI Agent的开发和迭代工作。
综上所述，企业对AI Agent开发管理平台的期待，已经超越了单纯的技术采购，而是寻求一个全面的合作伙伴，共同规划和培育企业的AI应用生态，实现业务流程的智能化转型。
厂商能力要求：
厂商应致力于构建一个既技术先进又用户友好的平台，确保业务人员能够轻松上手并快速开发个性化AI应用。这要求厂商提供无代码和低代码的配置方式，以及全代码配置选项，满足不同技术背景员工的需求。厂商需集成包括RAG技术在内的先进企业场景增强技术，以确保大模型在To B领域的有效应用。同时，构建一个功能丰富的公共插件中心和模板库，以