2023年8月16日，爱分析举办第五届数据智能高峰论坛，并邀请到了画龙科技总经理助理张佩晶进行了题为《商业AI赋能企业智能运营》的主题演讲。
张佩晶通过此次演讲，对商业AI技术及其对企业运营的业务效果、业务效率以及经营价值的提升进行了详细介绍，现将演讲实录整理后分享如下。
张佩晶：非常感谢主办方能够邀请我来跟大家来做一次分享，我是来自画龙科技的张佩晶。
在今天，银行的数据量已经非常丰富了。银行对数据的应用，一开始是报表，之后通过数据分析师，对数据价值的利用效率在提升，但仍很微弱。那如何真正地让数据产生价值？就需要用人工智能技术智能驱动的方式。
现在人工智能技术被谈论的比较多，人工智能领域也非常广阔，包括生成式AI、语音AI或者图片AI。它们都是利用于各种文字数据、面部数据、语音数据来为我们的企业带来价值。
我今天分享这个人工智能技术叫做“商业AI”。什么是商业AI？给一个简单定义的话，我们认为商业AI是处于人工智能中从感知、认知到智能决策的底层技术。它能帮助企业在众多经济和商业场景中做更聪明的决定。
先来看看这两张图的对比，其实对于企业来说，想要去做好经营，或者说去做好商业运营的时候，往往需要做三件事情：采集数据、建设数据系统、建运营体系。做完这三件事之后，随之而来的问题是：企业的投入产出比高不高？企业的ROI有没有？对比过往的数据，可以发现ROI很难提高。其中一个非常关键的要素，也是很多企业没有考虑到的因素，就是这三件事带来的是怎样的提升？它们带来的一个要素的提升就是“效率”。
如果要把ROI做好，首先要保证的是效果，而效果应该是由决策大脑、由人工算法模型带来的。举个例子，抖音为什么能在互联网产业中一骑绝尘，变成比百度甚至是腾讯日活都高的平台，究其根本，抖音的推荐算法和决策大脑起到了一个决定性的作用，它让用户产生粘性，它知道客户要什么。这是决策大脑产生效果的一个典型案例，而这样明显效果的产生也给企业运营模式带来了新的变革。
企业最开始做运营的时候是以运营团队的模式，用户越多，运营团队越庞大。这就会产生一个问题，当运营团队过于臃肿的时候，很难保证ROI。
之后企业运营进入第二阶段。企业开始重视数据，但企业对数据、数据工具以及数据系统的应用仍然比较微弱，这时候，数据分析师跟运营团队去合作，ROI有一定提升，但效果并不明显。
只有当运营模式升级到3.0智能运营模式，包含AI决策大脑、系统、数据和运营团队等，这时候才能保证运营ROI有巨大的提高。
下面我从三方面对智能运营模式进行拆解，来看一下智能运营模式对企业带来的价值。
