以ChatGPT为代表的大模型将成为企业提升生产力的新工具。大模型在具体领域的落地效果如何？如果保证大模型商业落地效果？
2023年8月16日，爱分析举办第五届数据智能高峰论坛，并邀请拓尔思金融和产业大脑产品中心总经理周宁捷进行了《AI大模型产业落地场景和价值》主题演讲，演讲内容以拓尔思拓天大模型在金融业的两个典型应用场景为例，对大模型的技术实现和落地效果进行了阐述，并分享了拓尔思大模型成功落地经验。
现将现场演讲实录整理后分享如下，文末可领取完整版嘉宾PPT。
周宁捷：大家下午好，我是来自拓尔思的周宁捷，目前在拓尔思负责整个金融行业在数据以及大模型方面的产品研发和应用端的落地。
拓尔思成立于1993年，30多年来一直聚焦在语义智能领域。从早期的全面检索，到内容管理大数据，再到2020年以后的语义智能。拓尔思是业内早期开始推广语义智能概念的厂商之一。今年6月份我们推出了拓天大模型，第一批的客户主要围绕着拓尔思客群基础比较好的政务、媒体、金融三个领域。
在基座层，我们有自研的大模型，同时会去适配行业内主流的包括开源的、商业化的通用基座大模型。
中间层是比较核心的内容，包括高性能的训练、围绕行业端的微调、内容可控以及插件增强。插件增强是拓尔思在各种配套层面比较强的一块内容，因为搜索引擎、向量数据库和知识图谱正成为整个大模型体系中非常重要的插件。
应用层，拓尔思已经在媒体、金融和政务领域推出了相关应用场景。其中，在金融领域，目前正在推的是四大场景，包括投研、风控、基于内容的审查以及泛客服领域。
下面我将围绕金融领域对公营销与风险预警、金融消费者保护两个场景展开，结合具体案例介绍拓天大模型的应用。
