- 数据智能
8月9日，由爱分析主办的数据智能网络研讨会成功举办，本次研讨会围绕企业建设数据能力的趋势洞察和落地案例展开，其中爱数产品副总裁李基亮在会上进行了“数据驱动企业数字化经营”的主题演讲。
李基亮通过制造和工程设计行业的实际案例，提出以业务为中心数据治理和资产管理的七大执行步骤、五层架构拆解，并详细介绍了企业数字化运营整体建设思路和数据一体化运营的实践落地。
现将李基亮的分享实录整理如下。
李基亮：大家好，我是爱数的产品副总裁李基亮。很高兴今晚有这样一个机会跟大家分享在过去两三年，关于企业数据治理和数据运营的实践。
今天的分享分为两个部分，第一部分是传统制造企业进行数字化转型时，整体与各个业务数字化转型之间关联的思考；第二个部分则会重点聊聊数据治理与数据一体化运营在企业中的相关实践。
1.数字化运营与业务数字化转型
1.1 爱数介绍
最开始跟大家介绍一下爱数。
爱数于2003年成立，距今已发展了20年。最早爱数的业务聚焦在数据保护，之后推出了面向文档、知识、日志数据等内容的管理产品。2019年之后，爱数正式发布大数据基础设施战略，围绕着数据的全生命周期和全类型数据来为客户做数据能力的支撑。
关于爱数的定位我列了三个关键词。第一个关键词是生产力，我们认为数据是未来的生产力，能够帮助进行生产范式的重大革命性提升；第二个关键词是共创，爱数提供的是平台加生态的模式，我们和生态伙伴、客户一起，从基础层到数据层再到应用层，共创企业数字化转型；第三个关键词是智能，爱数的核心点聚焦在认知智能，围绕着知识网络和领域大模型能力来帮助客户实现智能化的转型和升级。
1.2 数据赋能业务，知识赋能人
分享的第一部分，我会跟大家讲讲我们看到的在传统中大型企业，特别是实体制造企业当中，他们是怎么去做数字化转型以及做业务的数字化、怎么去实现数字化经营。其中包含了我们和一家制造行业客户共创的解决方案与思路，希望给大家带来一些启发。
上面这张图分为两个部分，左边是面向制造企业的不同业务域，比如设计，产品研发，生产经营调度，设备管理，市场营销，供应链管理，这些都是具体业务域。
右边是整个数字化的运营中心，它的核心逻辑是围绕着目前企业在管理的核心抓手，即PDCA整体的闭环，也就是从目标到执行再到异常管理，最后是工作的改进和调度。运营中心最终目标是为了帮助企业去达成战略和实现目标，这也是整个框架里最核心的点。
右边的数字化运营中心是大框架，左边每一个业务域的数字化、数据、系统成熟度，都可以被右边的运营中心去纳入，进行统一的数字化运营监控或者数字化运营分析，这样就形成了整个企业数字化转型的总体框架，体现出两个核心点：
第一，让数据赋能业务。举个例子，假如现在正在执行的计划或者生产调度跟预期计划出现不一致，那找出不一致的是发生在流程的哪个环节，这样我们就可以帮助业务决策者在过程中去调整业务决策，我们把它叫做数据赋能业务。
在这个过程中还需要有复盘机制，去做异常管理时如果发现问题，在定位处置和更新之后要能把经验沉淀和积累下来，这个过程也叫做知识赋能。
第二，让知识赋能人。整个过程中，我们其实都是通过数据和数字化的目标来引导人的行为，让数据来辅助人，让异常监控的数据来提醒人，以及通过量化成果来激励人，整个数字化最终落脚点是人。
目前在做整个数字化运营实践中，我认为数字化转型里面最重要的一个点，就是通过数据来反映业务，通过数据来赋能业务。
这是我们近两年在跟客户共创的一个案例，通过整体的数字化闭环框架，逐业务域的去实现数据运营的监控分析，从而提升业务效率，把控质量管理异常和风险，从而达成整个经营的目标。
对于传统数字化制造型企业或者中大型传统企业而言，非常关注的一个点就是如何通过数据来反映经营个情况以及发现问题。