1.    研究范围定义

人工智能是指运用机器学习/深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等技术，并结合业务场景形成解决方案，以辅助、增强或替代人工来制定决策或执行任务。

人工智能诞生于1956年，在过去70年间经历“三起两落”。如今，正处于第三次人工智能浪潮之中。AIGC和大模型使得此次人工智能浪潮比之前任何一次都来得更猛烈。2023年，人工智能出圈效应显著，社会各界对AI的关注程度空前高涨。人们常说“大势所趋”、“势在必行”，此次AI的“势”是如此的清晰、真切。

AI蕴含变革的力量，在过去的5-10年里AI悄无声息地颠覆了很多行业，例如ASR（语音识别技术）颠覆了速记行业，机器翻译颠覆了翻译行业。无论个人还是企业都在被AI的变革之力所影响。他们逐渐被AI推到了“颠覆or被颠覆”的境地。

ChatGPT出世，加速了该进程。对个人而言，ChatGPT只需要一张草图便可以在10秒钟左右完成新建一个网站的代码编辑，程序员的竞争力需要重构，不会写提示词的程序员或将被淘汰。对数字化厂商而言， ChatGPT可以快速生成代码，大幅降低应用开发的门槛并提升应用开发效率，低代码厂商的“拖拉拽”与 ChatGPT的“提示词+自生成”孰优孰劣呢？对甲方而言，设计公司、广告创意公司等以内容立足的企业已率先开始接受ChatGPT的“洗礼”。大模型让人们看到了AGI（通用人工智能）时代的曙光。

人工智能的三驾马车已经集结完毕，ChatGPT或许只是前菜。GPU、FPGA、TPU等芯片与云计算提供了算力之马；深度学习、强化学习、大模型、多模态学习不断发展提供了算法之马；互联网、数据标注服务产业提供了数据之马。AI发展土壤已经具备，跑出黑马是大概率事件。李开复认为AI2.0已经开始，它不仅仅似乎个高能聊天工具，也不仅仅时图文创作的AIGC生成，copilot和如今看到的应用都还只是AI2.0能力的开端。基于此，爱分析开展了人工智能厂商全景和最佳实践的研究。

爱分析认为，从技术架构角度，低代码市场可以划分为基础设施层、平台层和应用层。其中，应用层包括垂直行业场景应用，每个场景包含若干特定市场。人工智能市场划分详见下图。

本评估报告聚焦智能校对平台市场，爱分析遴选出具备成熟解决方案和落地能力的厂商，供企业在做智能校对平台厂商选型时提供参考。同时，在该市场下，爱分析重点选取了智能校对平台厂商蜜度进行能力评估。