01 报告综述

大模型主导的生成式AI，尤其是GPT-4的发布，让人类社会看到了通用人工智能时代的曙光。这意味着，作为生产力工具甚至是数字时代的“新基建”的人工智能技术，不用再局限于单一或有限场景，而是能够在众多领域像人类一样进行思考、解决问题，并进行持续、快速的自我进化，因此，大模型主导的生成式AI，将拥有极为广阔的应用前景，有望赋能千行百业。

1.1 政策端：中央定调，地方跟进，协力推动产业发展

人工智能产业已成为全球新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力之一，对制造业、金融、医疗等国民经济的诸多行业有着深刻影响。党中央、国务院历来高度重视人工智能产业的发展，近5年来，几乎每年都会有相应政策出台，以持续推动我国人工智能产业的高水平发展和应用。

2023年4月28日，中央政治局会议提出，“要夯实科技自立自强根基，培育壮大新动能。要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险”。区别于以往会议和文件中泛指“人工智能”产业，这是中央政治局首次提及通用人工智能，为我国人工智能产业尤其是通用人工智能的发展奠定了总基调。

在中央会议精神的指引下和产业发展需要的驱动下，地方政府政策积极跟进，促进人工智能产业政策的进一步落地。

2023年5月末，北京、上海、深圳三地政府接连发布人工智能产业政策文件。例如，5月30日，北京市发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023—2025年）》，强调要加快推动人工智能场景建设，牵引创新成果落地应用，打造一批标杆型示范应用场景，促进新技术迭代和新应用增长。5月31日，《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》，强调要提升产业集聚水平，打造全域全时场景应用, 推进“公共服务﹢AI”、“城市治理﹢AI”、“千行百业﹢AI”，实施人工智能软件应用示范扶持计划，鼓励金融、商务、工业、交通等行业企业基于人工智能技术对现有生产、服务和管理方式进行升级。

1.2 技术端：文本、语音模态先行，多模态或成人机交互终极状态

从技术构成来看，生成式AI包括基础层、模型层和应用层。基础层主要聚焦算力、数据集、Transformer及CLIP等基础生成算法，为模型层提供基础的资源支撑；模型层主要包括通用大模型和行业大模型两类，是整个AIGC技术生态的核心，为上层应用提供智能化能力；应用层主要是大模型在行业、价值链上的具体展开，是AIGC真正落地和实现价值创造的场景和窗口。

生成式AI掀起产业智能化新浪潮｜爱分析报告

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