大数据平台承担着数据采集、汇聚、开发、治理、计算等功能，是企业数字化转型的关键数字底座。随着数据体量、数据类型、数据分析场景的持续变化，企业大数据平台的架构也在持续进化，历经数据仓库到数据湖再到数据仓库、数据湖并存的混合架构三个阶段。目前，湖仓并存的混合架构是大型传统企业的常见大数据平台架构，但企业仍面临诸如数据冗余、数据孤岛、数据开发链路长、系统维护工作量大等痛点。

2020年，Databricks首先提出”湖仓一体“的概念，认为湖仓一体是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式。此后，国内云厂商如阿里云、华为云，数据厂商科杰科技、滴普科技、巨杉科技等纷纷推出湖仓一体产品。

湖仓一体能实现数据统一存储、数据资产统一管理，以一套数据同时支持BI、可视化、机器学习、数据挖掘等多种计算引擎，加速数据在组织内的共享、流动，能有效解决湖仓共存混合架构带来的问题。湖仓一体对数据湖、湖仓混合架构具有极强的替代性，未来将成为大数据平台主流架构。目前，湖仓一体架构已经在数字化转型头部企业如大型银行机构、运营商企业中成功落地，未来将在更多传统行业普及。

鉴于传统企业的大数据平台架构技术路线不同，针对数据仓库、数据湖、湖仓共存等不同架构，湖仓一体的实现路径也不相同。为给传统企业提供湖仓一体建设经验参考，探讨和总结目前湖仓一体建设的最佳案例，爱分析开启“湖仓一体最佳实践案例”的征集活动。

现面向金融、制造、政务、能源、消费品与零售、医疗与医药等重点行业发出诚挚邀请，欢迎厂商提交领先企业或组织的湖仓一体建设实践案例。爱分析将对企业在落地过程中面临的需求与挑战、具体的解决方案、湖仓一体平台落地后的效果，以及相应的建设经验进行详细的研究与评估，符合评选条件的案例将入选湖仓一体优秀案例集并颁发奖杯。

01.征集面向群体

开展数字化转型的甲方企业：金融、制造、政务、能源、消费品与零售、医疗与医药等行业企业。

数字化转型解决方案提供商：上市、非上市公司均可，包含初创公司、互联网头部公司在数据智能领域的子公司、传统IT企业与数据智能相关的子公司或独立业务部门等。

02.推荐案例所需材料

公司介绍、案例背景介绍、解决方案介绍、案例应用介绍、价值成果介绍等。

03.案例评选标准

1）湖仓一体落地实践案例，且甲方企业名称/品牌可在案例中公开呈现。

2）实践案例需要具有一定的创新性或代表性，综合评估维度如下：

案例应用的解决方案整体上具有独创性
案例应用的解决方案相比市场现有解决方案有明显的提升或改进
应用企业为细分行业的头部企业或具有代表性的企业，且解决方案满足了企业部分定制化需求

3）落地实践案例的价值与效果较明确且可衡量，需同时满足以下三点要求：

案例应用的解决方案效果可被定量衡量或定性描述
案例应用的解决方案获得了企业客户的认可
参评案例应为已落地完成或至少阶段性落地且有明确价值体现的案例

04.参与评选价值

入选案例将体现科技厂商自身落地实践和服务能力，提升其行业影响力和资本市场的关注度。
入选爱分析2023年“湖仓一体最佳实践案例”优秀案例集，并获颁奖杯及电子证书。
典型案例将有机会在爱分析官方及相关媒体宣传，至少30+媒体矩阵传播。

05.参与评选方式

扫描二维码，报名参与评选，后续我们将联系您进行相关调研。

参与评选截止日期：2023年6月30日

项目详情请咨询：

电话：18600849377

微信：ifenxi888

邮箱：changfei.zhang@ifenxi.com

2023爱分析·湖仓一体最佳实践案例评选 | 案例征集

01.征集面向群体

02.推荐案例所需材料

03.案例评选标准

04.参与评选价值

05.参与评选方式