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商业智能（BI）是在实现数据集成和统一管理的基础上，利用数据存储和处理、分析与展示等技术，满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，以此将数据转化为具有商业价值的信息和知识，从而为企业管理和业务运行提供数据依据和决策支撑。
2021年国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》指出，数据要素是数字经济发展的核心引擎。随着信息化建设中产生和积累了大量数据，不少人意识到数据对企业竞争优势的重要性，数据的海量集聚蕴藏了巨大的价值，为企业的发展带来了新的机遇。从企业数字化转型来看，商业智能优越的数据价值挖掘和数据分析决策能力，能够帮助企业建立数据驱动决策的管理方式，实现企业数字化转型对业务、流程和管理方式的重塑。
从需求侧看，企业对商业智能的需求已经不仅限于简单的查询分析与结果可视化，还需要建立完整的数据应用体系，充分释放数据价值。第一，是在打破数据孤岛，建设统一的数据集成管理和应用体系上，进行实时、敏捷的分析，提升数据获取和使用效率，以应对市场环境的变化速度和不确定性加剧；第二，是让人人都能具备数据分析的能力，从传统粗放式的经验驱动转变为理性的数据驱动，以此提升决策的精准度，形成企业上下协同的数字化运营。
从供给侧看，商业智能也在数据技术不断发展、企业需求不断提升的背景下，结合人工智能、云计算等新兴技术，以更贴近业务场景和用户使用需求的形式提供服务。在解决方案的组成上，厂商开始围绕企业业务场景梳理归纳数据指标，将指标作为企业管理的通用语言和承载数据价值的最小单元，建设指标中台作为企业数字化管理的平台。在技术上，商业智能结合人工智能技术拓展成为增强型分析工具，其能力增强体现在两方面：第一是基于自然语言交互提供更低门槛的查询分析，第二是通过机器学习增强对数据洞察生成和解释的能力。在使用方式上，商业智能更进一步贴近用户，以嵌入业务场景的方式提供服务，以此帮助用户更高效地完成数据查询与分析。
由此，我们可以看到商业智能的概念发展愈发广泛，在产品解决方案、技术融合和使用方式等方面都逐渐吸纳扩充了较多的内容。从最初的技术工具到完整的解决方案，商业智能体系日益庞大。因此，爱分析选取商业智能的重点市场研究，为甲方企业提供市场引导信息，帮助甲方企业认识商业智能的价值。
爱分析认为，从技术架构角度，商业智能市场可以划分为平台层、工具层以及应用层。平台层包含一站式数据分析平台、指标中台，工具层包含自助型分析工具、嵌入型分析工具、增强型分析工具、数据可视化，应用层即面向企业业财一体化、经营分析、智能风控、智能营销、绩效管理等场景构建的商业智能应用解决方案。
本评估报告聚焦商业智能应用解决方案市场，爱分析遴选出具备成熟解决方案和落地能力的厂商，供企业在做商业智能应用解决方案厂商选型时提供参考。同时，在该市场下，爱分析重点选取了商业智能应用解决方案厂商数聚股份进行能力评估。