市场定义:
AIGC,指利用自然语言处理技术(NLP)、深度神经网络技术(DNN)等人工智能技术,基于与人类交互所确定的主题,由AI算法模型完全自主、自动生成内容,从而帮助传媒、电商、影视、娱乐等行业进行文本、图像、音视频、代码、策略等多模态内容的单一或跨模态生成,以提升内容生产效率与多样性。
终端用户:
金融、传媒、元宇宙等行业组织的产研与业务部门、政府部门
甲方核心需求:
AIGC最核心的能力,就是内容生成。经过训练的AI算法模型,能够超越人类创意、效率,相对高质量地规模化生成海量数字化内容。一方面,AIGC可降低海量数字内容的生成成本,将人类从简单且重复、基础性工作中解放出来,聚焦更具创造性的方面;一方面,在人类进行内容创作的过程中,AIGC能够快速生成大量相关内容,帮助人类扩充、寻找创作灵感,或者基于所提供的信息,夯实创作基础。
比如,在传媒领域,部分新闻内容的自动抓取与生成、标题或摘要的自动化生成;在营销领域更具智能的客服机器人,能够更温和、人性化的回答客户常见问题甚至跳跃性问题及非常规问题;在元宇宙领域,可基于智能算法和知识图谱,让数字人更加智能的与人类进行交互。
作为人工智能应用的重大突破,AIGC正在改变甚至颠覆数字内容的生产与消费方式,在Web 3的大背景下,有望成为继PGC、UGC之后的主要内容创作来源。但国内的AIGC整体上还处于相对早期的阶段,不同细分领域的技术及应用落地进度不尽相同。如何基于预训练大模型形成面向不同行业的、可落地的产品及解决方案,是当前AIGC领域发展的关键。具体如下: