报告编委

目录

1. 研究范围定义

2. 厂商全景地图

3. 市场分析与厂商评估

4. 入选厂商列表

1. 研究范围定义

研究范围

数据智能是指以数据为生产要素，通过融合大规模数据处理、数据分析与挖掘、机器学习、可视化等多种大数据和人工智能技术，从数据中提炼、发掘具有揭示性和可操作性的信息，从而为企业提供数据驱动的分析与决策。

当前，数据智能已经成为企业实现数字化转型的核心方式。一方面，在实现初步数字化的基础上，企业希望把数据分析扩展到更多的应用场景，以在业务发展与运营中实现降本增效，或构建创新性的业务模式；另一方面，数据规模的持续膨胀，与分析场景的更加多样化，也对数据存储、处理和分析等方面的能力提出了更高的要求，因此企业需要对数据基础设施进行持续的升级与优化。

本次报告将数据智能市场划分为应用解决方案和数据基础设施两大部分，其中数据基础设施指利用云计算、人工智能、隐私计算等新兴信息技术构建的为企业赋能的平台类解决方案，主要包括数据的采集、存储、计算、管理等内容，进而为上层应用提供数据服务；应用解决方案是指通过数据智能解决方案在垂直行业或通用职能领域直接赋能业务价值提升的最佳实践。

综合考虑企业关注度、行业落地进展等因素，爱分析在本次研究中选取了数据基础设施中的分析型数据库、数据库管理平台、实时数据平台、DataOps、数据中台、云数据平台、数据分析平台、 数据科学与机器学习平台、知识图谱平台、隐私计算平台，以及应用解决方案中的城市大数据平台、智能营销、安全大数据共计13个特定市场进行重点研究。

本报告面向企业决策层以及数据部门、业务部门负责人，通过对各场景的需求定义和代表厂商的能力评估，为企业的数据智能基础设施及应用规划、厂商选型提供参考。

图 1：  数据智能市场全景地图

厂商入选标准