- 工业
在互联网驱动企业增长时代，上半场主角是消费互联网，下半场的主角则将是万物互联模式下的工业互联网。工业互联网是实现智能制造的重要抓手，也是工业企业当前发展的最大机遇。
工业互联网以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式。工业互联网一方面与我国工业“两化融合”的发展成果一脉相承；另一方面，又吸收国外“工业物联网”体系的成功实践，通过对人、机、物、系统的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，将重塑企业形态、供应链和产业链。
工业互联网通过数字化、智能化建设，变革传统制造模式、生产组织方式和产业形态，帮助制造业全面提质、降本、增效的同时实现智能制造。预计2021年工业互联网建设带动的产业的增加值规模将突破4万亿，成为推动我国经济发展的重要力量。
为了帮助工业企业更好地理解工业互联网在工业生产各个环节不同应用的实践价值，了解工业互联网解决方案市场中的优质厂商及其产品和技术能力，爱分析将于2022年2月推出工业互联网系列报告，工业企业可以基于系列报告的研究与洞察，根据自身发展状况与行业标杆案例，明确自身工业互联网建设重点与实现路径。
本次爱分析将重点研究工业互联网平台、工业数据智能、智能排产、设备预测性维护、工业“双碳”解决方案5个细分市场，尝试对不同细分领域的工业互联网典型场景应用成熟度进行剖析，并对相应优质厂商进行能力评估与案例研究。
工业互联网平台
通过构建基于工业海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置，提升工业企业的生产可控性与内外部协同性，从而实现生产运营成本与风险的降低，提升平台赋能效应，是实体经济数字化转型的关键支撑。
工业数据智能
以企业IT&OT数据为基础，汇集海量数据信息，打破多系统间的数据孤岛，通过数据治理，沉淀工业数据资产与知识，进行数据处理、建模、分析与可视化，帮助企业建立数据化运营体系，实现数据资产化、数据服务化。
智能排产
智能排产是对工业企业生产制造过程的核心赋能，通过制造执行系统（MES）、高级排产系统（APS），智能排产可以对生产资源进行合理调度，指导长期采购备货，高效满足插单需求，提升企业敏捷响应的能力。
设备预测性维护
通过对设备状态进行监测，预测设备健康状态、预估设备零部件使用寿命，能够提前发现和规避设备故障风险，提前处理和规划维护时间，保障设备健康高效运行。
“双碳”解决方案
通过生产工艺优化和能源精益化管理等工业“双碳”解决方案，可以实现生产参数和流程优化，智能控制耗能设备的最佳运行状态，减少能源消耗，提升能源利用率。
征集截止日期：2022年1月28日
2、参与要求
1）厂商全景报告覆盖范围：
本次研究综合考虑细分市场的市场规模、行业增速、企业关注度等因素，选取工业互联网平台、工业数据智能、智能排产、设备预测性维护、工业“双碳”解决方案5个细分市场作为研究对象。
本研究将从三个维度确定特定市场的入选厂商，包括：
产品是否符合本研究中特定市场的厂商能力要求；
最近一年在特定市场服务过的客户数量；
最近一年在特定市场的收入规模。
不同市场对客户数量和收入规模的要求会有差异，具体可咨询爱分析工作人员。
3）厂商类型：
包含传统工业技术解决方案企业、大型制造企业孵化独立运营公司、创新企业、互联网巨头在工业互联网领域的子公司，以及在中国有独立注册的子公司并实际开展业务的国外厂商。（上市、非上市公司均可）。
4）入选厂商评选要求：
需在近期内经过爱分析深入调研，爱分析可详细了解厂商的业务、产品服务和经营情况。
3、参与价值
参与本次厂商全景报告征集的厂商，将有机会：
1）入选《2021爱分析·工业互联网平台厂商全景报告》 《2021爱分析·工业数据智能厂商全景报告》 《2021爱分析·智能排产厂商全景报告》 《2021爱分析·设备预测性维护厂商全景报告》 《2021爱分析·工业“双碳”解决方案厂商全景报告》，提升厂商品牌知名度和行业影响力度；
2）相关高管将列席《2022爱分析·工业互联网应用实践报告》的外部专家，提升行业影响力和口碑；