2021年12月02日
- 汽车
当前，汽车行业正迎来百年未有之大变局，新能源、车联网等新模式和新产业给汽车行业注入了新动力。从传统的“以车为中心”转向“以人为中心”，除了应用新技术、开发新模式，汽车企业也需从业务、技术、组织、人才、文化等多维度重塑企业面貌，车企数字化转型迫在眉睫。
11月19日，在奇点云StartDT Day上，一场以「车企数智化转型“密钥”」为主题的圆桌对话在现场展开。
金句观点
上汽乘用车公司实时计算负责人 杨鸿渐：
从原有的“被业务牵着走”转变为以云原生、大数据、实时计算等先进技术驱动业务转型。
吉利控股集团信息工程中心CTO 郑金伟：
企业变革组织架构，形成业务IT团队，让业务更好地融入数据治理。
奇点云副总裁、战略咨询专家 何夕：
车企数字化转型需要从“以车为中心”转向“以人为中心”。
奇点云通过价值发现、能力评估、数据激活、长效管理4个环节促进车企数字化转型。
参与圆桌的有：
主持人
爱分析合伙人、首席分析师 黄勇
圆桌嘉宾
上汽乘用车公司实时计算负责人 杨鸿渐
吉利控股集团信息工程中心CTO 郑金伟
奇点云副总裁、战略咨询专家 何夕
以下为圆桌对话实录
黄勇：大家好，我是爱分析合伙人黄勇，非常高兴主持今天的圆桌对话。今天的对话主题是“车企数智化转型‘密钥’”，可以理解为基于汽车行业案例，讨论企业转型过程中的数字化需求及面临的挑战。我们邀请了知名车企上汽和吉利的两位专家以及来自奇点云的战略咨询专家，请他们分别向大家介绍一下自己。
杨鸿渐：大家好，我是来自上汽集团乘用车公司的杨鸿渐，我负责公司数据实时计算。现在我们公司已经有一套比较完整的离线数据的数据平台，目前正在打造自己的一套实时方案，之后我们也会向湖仓一体和流批一体方向努力。
郑金伟：大家好，很荣幸能在这里和大家进行分享，我是吉利汽车集团的CTO郑金伟，主要负责吉利IT信息化的技术体系，包括云计算、信息安全、信息架构、大数据、工程效能等技术体系。
何夕：大家好，我是何夕，在奇点云负责为客户提供大数据战略咨询服务，包括所有数据中台实施咨询以及消费者运营咨询服务，也会定期、不定期地分享我们的研究成果。
“新能源、车联网、数字化出行等新兴模式对车企带来哪些挑战？可以用哪些数字化手段解决？
杨鸿渐：汽车行业之前一直是以传统燃油车为主，这几年我们国家已经开始提倡绿色能源。新能源汽车不仅仅是能源上的“新”，更是催生了很多新的车载智能工具，背后都是由数据驱动的。
所以，汽车行业需要进行内生性的数字化转型来满足业务需要。除了依靠企业内部的技术能力，也需要和第三方数据智能服务商合作，共同打造完整的数字化转型方案。
郑金伟：我认为车联网作为汽车行业变革中的一项关键技术，对传统车企来说既是机遇也是挑战。车联网技术的引入促进了自动驾驶技术的应用。对于我们来说，传统车企在汽车制造、发动机、底盘上有很大优势，但也带来了更大压力，因为进入汽车行业的门槛降低了。
现在消费者对汽车的附加价值要求升高，比如更加关注汽车的驾驶功能怎么样、能不能联网、能不能在车里听音乐、看电影等等。但是站在更加长远的视角来看，车联网为场景应用打下了基础，汽车上云，为车企平台后端进行质量跟进、实时应用、产品升级提供了数据支撑。
何夕：当前汽车厂商正从单纯的汽车设计者和生产者，转向更为灵活的数字化产品和服务提供商。车企需要从“以车为中心”转向“以人为中心”。
对于新能源汽车来说，要重构研发和供应链体系。对于车联网来说，为了应对指数级增长的数据挑战，应重新梳理车和人的数据链条，做整体数据规划。搭建数据组织，建立数据门户，用算法代替经验公式，将数据管起来、用起来。对于数字化出行来说，通过部署数据中台，满足海量的个性化需求。
“在实际的落地过程中，曾遇到过哪些典型的难点和挑战？请两位为我们分享一些典型案例。
杨鸿渐：上汽属于车企里数字化转型走得比较早的企业，过程中面临的最大挑战是数据孤岛。在将企业内部数据整合到系统中之后，数据并没有打通，生产、制造、营销各个部门之间的数据都是割裂的，没有真正被用起来。
我们的应对办法是把结构化、非结构化的数据做统一管理和打通，然后做应用，比如算法应用、营销应用或者制造物料的监控告警，这些都是可以产生实际经济效益的。
上汽属于业务驱动技术，我举一个具体的案例。之前我们的营销模式都是通过线下4S店进行。特斯拉来到中国后，收获了大量消费者。特斯拉车的质量并不比国产车更好，但为什么销量这么高？我认为背后原因是它营销模式的创新。因此我们目前也在学习它的“产销协同”模式，通过前端的营销数据推动制造、物流、采购的模式转变。
我们告别了传统数仓，选择和奇点云合作，引入云原生数据中台DataSimba。大量数据通过DataSimba的加工处理，实时反馈到业务侧，时效性得到极大提升，原本数仓需要几十分钟完成的数据处理工作，通过DataSimba的运行提升到了10秒以内。
郑金伟：吉利数字化转型过程中面临两大难题。第一，吉利做业务数据十几年了，但真正把系统端到端串联起来的时候发现数据是断层的；第二，怎样把数据价值真正挖掘出来，用数据赋能业务，是我们面临的另一个问题。
吉利目前从三个方面入手，在营销侧，我们在做精准化营销。在研发领域，我们通过研发过程中的效能分析，对车辆做质量分析、车辆监测。在经营管理上，我们面临着和大多数汽车厂商一样的问题，今年上游原材料缺乏，导致汽车销量很好但生产乏力。我们希望从销量订单分析出从订单到交付过程中缺少哪些材料，要把芯片优先安排给哪些高附加值的车型，怎样进行原材料的调度，这些都是要通过大数据来完成的。
“针对上述难点与挑战，奇点云有哪些应对策略？
何夕：我们将整个数字化转型拆分为4个环节：
第一环节，价值发现。将车企的战略目标进行拆解，对全链路的业务场景进行盘点，以业务流程形式呈现，判定业务价值。这一环节可以帮助我们定位采取措施的优先级。
第二环节，能力评估。盘点数据的采集、应用、算法等情况，全方位了解企业的数据情况，通过奇点云企业数字化转型温度计Data360给出详细的评估报告。
第三环节，数据激活。首先进行数据治理，保证数据的“可用”、“易用”。其次，挖掘真正可以激活的业务场景，以试运行的方式“以点促面”。
第四环节，长效管理。涉及企业组织、机制、业务流程的重塑，促进数据从“价值发现”走向“价值实现”。
“在数智化转型过程中，技术与业务协同、组织内部协同是推进转型的关键支撑。在车企实践中，IT部门如何实现与业务部门协同？
杨鸿渐：2015年以后，上汽的IT部门更多地承担起企业数字化转型的重任，从原有的IaaS层管理跨越到PaaS、SaaS层。首先IT部门会了解业务部门的需求，将业务诉求转变为IT实践方案，落地实施到业务场景，并针对出现的问题全程跟踪解决。我们从原有的“被业务牵着走”转变为以云原生、大数据、实时计算等先进技术驱动业务转型。
郑金伟：我们首先做的是组织转变，分为两大块：一块是重组前端偏业务的业务IT团队，和奇点云这样的数据智能服务商合作，将数智化能力推向前端，让业务享受IT能力。第二块是推进敏捷型组织转型，把各个领域的IT人员和业务更加紧密融合在一起。
此外，我们设置了企业架构委员会、产品委员会、技术委员会、数据治理委员会等4大委员会来协同推进数字化转型。其中数据治理委员会由企业高层直接牵头，在营销、研发等各个业务部门成立数据管理部，让业务部门更好地参与到数据治理当中。
