- 零售
报告摘要
存量时代，数字化成为购物中心增长新引擎
存量市场过渡的时期即将到来，购物中心同质化严重，竞争加剧，运营压力增大，精细化运营是购物中心业绩增长的关键所在。通过精细化运营实现购物中心、品牌方、消费者三方利益的协同，成为购物中心运营的目标。
不管是竞争压力、电商挤压、消费者习惯的变化，还是商业模式的变革，都对购物中心的精细化运营提出了新要求。要解决购物中心当前面临的挑战，需要购物中心以业务增长为目标，思考购物中心各个业务部门的瓶颈，以数字化解决方案赋能购物中心重塑增长。
业务需求驱动，购物中心数字化面临挑战
目前，购物中心业务过程中正面临着四个问题：第一，在全生命周期内，购物中心习惯以人的经验为主，运营效率较低；第二，购物中心从选址到运营环节的业务流程繁琐，线下工单影响管控和协同效率；第三，随着运营模式改变，购物中心需要持续提升运营ROI；第四，通过人工进行数据分析和决策，耗时且准确性差，对运营支撑度不高。
面对购物中心业务过程中的挑战和需求，购物中心已开始了信息化、数字化的建设，但购物中心在数字化建设过程中，也同样遇到了一些问题：第一，ERP系统更新无法满足购物中心日新月异的业务场景；第二，购物中心数据孤岛现象严重，无法整合，整体效果不达预期；第三，无法评估数字化建设的投入产出情况。
系统性数字化建设赋能购物中心数智化运营
针对遇到的业务层面和落地过程中的挑战，购物中心需从业务增长的目标出发，从顶层设计角度做好数字化战略规划。购物中心的数字化建设应通过“人货场“的基础数据采集，经数据中台、业务中台、商业管理平台等平台进行数据整合，支撑购物中心实现数智化运营等应用，最终实现购物中心在不同商业模式下的业务增长。
针对数据采集的问题，购物中心应当重点聚焦“人”的数字化，全面推进“货”的数字化，重新定义“场”的数字化，通过建设线上线下的数字化触点，实现全渠道的数据采集。
面对数据孤岛、系统重建等问题，购物中心可以通过搭建数据中台、业务中台、商业管理平台等平台充分发挥数据价值、快速响应业务场景变化、满足资产管理需求。
在数据资产的基础上，购物中心应注重消费者的运营，通过泛会员管理、线上线下一体化等方式实现全渠道会员运营，并通过挖掘数据价值反哺决策。
购物中心数字化趋势
第一，数据使用更加合规。人脸识别、ReID技术的应用以及消费者数据使用的合规性将是行业重点关注内容。
第二，从数字化走向智能化。技术层面，5G、VRAR、大数据、人工智能、边缘计算、数字孪生等技术的发展，都将推动购物中心数字化建设从数字化阶段走向智能化阶段。
第三，重塑价值链，购物中心与品牌商实现协同。随着自营、联营等商业模式的出现，购物中心与品牌方将建立协作模式，而二者协同要求购物中心重建数字化系统，来支撑商业模式和业态的升级。