助力AIoT新基建，澎思科技加速人工智能普惠化

传统智慧城市建设存在“重硬件轻服务”的弊端，新基建则更加强调技术赋能业务场景，注意城市的精细化运营与智能化管理，助力城市数字化转型。AIoT将是新型智慧城市建设的关键一环，将广泛渗透于智慧城市各个场景，好比城市的“五官”感知外部的变化。

成立于2018年的澎思科技致力于驱动AI技术向普惠性的智能服务进化，实现AIoT技术在智慧城市建设中的多场景应用落地。澎思科技选择以技术为导向，注重研发端投入，已经形成北京、新加坡国内外两处研发基地，深耕垂直领域内的算法研究及应用，推出公共治理、智慧社区、智慧楼宇园区、智慧工厂等行业解决方案。目前，澎思科技AI行业解决方案落地项目超50个城市，在线稳定运行AIoT前端设备超过10万台，在AIoT领域内已初具规模。

 

1、“AI即服务”

澎思科技强调“AI即服务”的理念。在过往的智慧城市建设更注重硬件设施而忽略平台服务，造成设备众多但管理较难的问题；同时，缺乏顶层规划，各部门“各自为战”，造成各业务平台相对独立，形成众多的“信息孤岛”，很难进行多业务平台协同作战，这也是在突发疫情之后智慧城市反应“慢半拍”的重要原因。

因此，一个多维融合、统一调度的平台不可或缺，打破传统信息孤岛，让数据服务于人，也就是“AI即服务”理念的核心。

澎思科技将“AI即服务”的实现路径拆解为四个方面：一是智联万物，建立物理设备“在线”网络，让设备能够感知人的需求；二是通用智能技术突破，融合语音、视觉、传感器等多模态感知信号，让机器达到近似人类的智能水平；三是智能产品生态，将技术成果转化为直接面向用户的企业级和消费级产品；四是将智能产品嵌入场景，占据用户入口，一系列产品完成场景联动，进而重塑场景。四个方面同步推进。

基于“AI即服务”的理念，澎思科技已经打造一系类的产品生态，包括视频全解析系统、人像大数据系统、智慧社区系统、智慧通行系统等软件应用平台，并已拥有包含智能人脸识别门禁、全目标结构化相机、全属性行为识别分析盒等明星产品在内的智慧通行、智能摄像头、边缘计算三个品类的众多硬件产品。同时，澎思科技搭建澎思云PES-Cloud，为客户提供SaaS闭环服务，构建AIoT生态。

 

2、打造AIoT生态平台

国内AIoT市场正处于高速发展阶段。AIoT强调软硬件的适配性与解决方案能力，而这些能力需要项目的积累，很难短期弯道超车。

澎思科技作为技术型企业，成立之初就瞄准AIoT市场，成为国内最早进入AIoT市场的企业之一。而其它人工智能主流厂商的试错成本较高，对于技术领域的创新更是慎之又慎，所以并没有快速切入AIoT赛道，更多的是在已形成的技术框架下的逐步升级。这让澎思科技具备了先发优势。

未来AIoT领域会形成“AI+IoT+SaaS+Data”的生态系统，澎思坚持这个理念打造产品体系，强调云边端的协同能力。

澎思AIoT生态平台是由澎思智能视图大脑（AI）、澎思边缘智能设备（IoT）、数据管理平台(Data)、云端智能服务开放平台(SaaS)四部分构成的闭环系统，将“感知智能”与“认知智能”相结合，并根据不同场景提供SaaS服务。

 

3、AIoT生态平台加速推进“普惠AI”

澎思科技CEO马原认为，如今虽然AI的概念已经“家喻户晓”，但实际的行业渗透率却很低，“AI赋能百业”还有很长的路要走。目前，众多用户已具备使用AI技术提升效率、加强管理的意识，这将产生巨大的市场机遇。

AI赋能百业也是厂商深耕行业的过程，澎思科技深耕AI安防等多垂直领域，解决方案面向多场景。

智慧安防是智慧城市建设中的重要应用场景。传统安防中的视频录像事后追溯功能发展已到瓶颈，存在强烈的智能化转型需求，需要实现更高层次的事前预警、事中联动的应用功能。

“AI安防”的浪潮中，人工智能将用户需求聚拢，收敛在人脸识别、车牌识别、关系图谱等一系列的功能范围内。但目前AI安防也存在一些弊端。在实际的落地过程中，人工智能项目依赖平台的顶层设计完成项目功能，对于客户配合要求较高，项目定制程度也较高。

澎思科技以AIoT生态平台为基础，提供标准化解决方案。同时，以场景应用带动用户需求，更易于用户理解平台功能，降低应用门槛。澎思科技在成立不到两年的时间内，已完成50+城市的AI项目落地。可以看出，以标准化的AIoT生态平台作为项目的核心，将加速AI商业化的整体落地速度。

随着AI项目落地速度的加快，未来十年，AI将进入普惠时代。

普惠化的实现有重要的三点因素：1、价格亲民；2、易于上手；3、稳定可靠。例如监控摄像机在最近几年从已从公安交通等政府部门走进寻常百姓家，这离不开传统视频监控厂商的努力。而AI技术要真正的做到普惠化也离不开AI企业的创新发展。

澎思科技的AIoT生态平台采用全自研的软硬件产品，具有良好的适配性以及稳定性，更好地控制产品成本。同时，相比于私有化部署，SaaS化的云端服务更有利于客户降低平台使用成本，降低平台的部署要求与操作难度，更好地推动普惠AI的进程，且用户可以通过OTA持续升级已购买产品的AI能力，满足长期价值提升需求。

 

4、降本增效，助力社区疫情防控

2020年5月的两会期间一项关于“今年各地计划改造城镇老旧小区3.9万个”的议题引起广泛关注。社区的数字化管理改造是未来社区改造中的重要一环。

另一方面，疫情防控已进入常态化阶段，社区数字化管理也要进行相应调整。澎思科技与某市合作开发新一代智慧社区平台，打造智慧社区解决方案。通过部署边缘智能分析设备对社区原有传统摄像机进行利旧赋能。原理上，边缘智能设备对前端摄像机的视频流进行实时的分析，实现人脸抓拍、黑名单报警、弱势群体关爱等一系列智能化应用。

方案结合社区场景特点，创新性地采用“ReID行人再识别+人脸识别多算法融合引擎”，实现社区人员的关联图像聚合分析，助力社区人口管理、风险防控和疫情防控工作。

项目建成后，每个智慧社区都将拥有自己专属的数字孪生社区，利用三维建模技术实现社区内接入的各类物联网感知设备的多图层显示，真实还原，全局总览。该方案实战效果显著，社区实有人口登记率从40%提升至80%，大大提升社区的疫情管控效率。

近期，爱分析对澎思科技CEO马原先生进行了专访，针对于澎思科技的产品服务、战略选择以及行业趋势等方面问题进行了深入交流，现将专访精选内容分享如下：

 

AI上半场并未结束，目前还在“热身赛”阶段

爱分析：您是怎么看待“AI上半场已结束”的论调？

马原： 这样的论调是有问题的。首先，AI技术在整个行业渗透率仍不高，例如线下场景，目前的渗透率不到5%，所以很难说AI技术的上半场已经结束。目前只是AI融资的狂热期正在结束，后面资本进入AI市场将会进入冷静期。其次，AI公司不是像互联网公司一样存在短期的起落，AI技术的积累需要中长期持续发力的坚持，AI技术的比拼更像是“中长跑”，而现在也仅仅只是在“热身期间”。

爱分析：您对于人工智能技术发展趋势的判断是什么？

马原：每个技术都会有一段高速发展的“甜蜜期”，也就是“风口”。2011年到2012年，AI的应用公司开始成长。2016年是一个重要的转折点，例如商汤等头部AI公司开始向社会赋能，国内的AI公司开始对标Google、Facebook等公司。2018年的时候，AIoT的概念开始传播，澎思科技希望做到软件、硬件与服务结合，所以开始进军AIoT的市场，这也是澎思科技与其他AI公司差异化的地方。同时，未来几年内，AIoT市场一定会跑出头部的几家公司。

爱分析：那您和澎思科技是怎么准备这场AI竞争？

马原：澎思科技一直认为AI竞争是长期的竞争，所以澎思科技一直在积累自身实力，提高自身能力。关键举措包括：1、AI人才储备方面，研究院布局在北京、新加坡两地，澎思科技要在整个亚太AI人才布局上拿到较高的战略位置。类似于商汤研究院在香港布局的做法。2、AIoT能力的储备方面，公司目前正在做全系列的智能硬件产品与算法的配合，实现软硬件产品的全自研。3、行业Know-How储备方面，公司目前深耕AIoT在安防场景中的应用，针对不同行业主体与需求，提供多种完备的解决方案。

 

AIoT将是AI从1.0时代迈向2.0时代的基础设施

爱分析：澎思科技与其他AI公司的区别是什么？

马原：澎思科技的差异化正在慢慢凸显。例如，针对这次疫情，澎思科技的人脸识别设备在海外市场获得较好的反馈。因为海外市场更强调技术在实际应用场景中的效果，比如针对人脸识别会测试不同肤色的人以及戴口罩的人员在进行人脸识别的效果，澎思科技测试的效果良好，得到积极反馈，这就能体现出公司的整体能力。国内大部分机场、高铁刷脸设备效果不好，是因为前期设备算法优化不好，后期设备无法升级所造成的困境。但澎思科技的硬件设备依托于澎思云是支持在线升级。

同时，澎思科技的技术路线也与众多AI公司不同。在人工智能的1.0时代，AI能力只有对外的单向输出，而不具备双向互动性，目前AI技术在向2.0时代发展，即具备更好的互动性。单独的AI技术很难使信息流转，AI需要配合IoT， AIoT是AI从1.0时代迈向2.0时代的基础设施。

爱分析：澎思科技对于AIoT做了哪些布局？

马原：在接下来的1-2年，AIoT能力将是澎思科技差异化竞争的优势。市场将会对AIoT技术有很强的感知。在AIoT的框架下，视觉和智能的场景都要进行重构，公司从18年到现在是技术架构成熟的过程。

目前，澎思科技正在抢夺AIoT的窗口期。AI领域，早期靠技术，中期靠产品，后期靠品牌。经过公司前期技术积累，澎思科技发掘众多创新应用场景，很多场景中无直接的竞争对手。综合评判，部分AIoT场景澎思科技领先对手两年左右。

爱分析：澎思科技目前的产品战略是什么？

马原：澎思科技尽量降低公司销售边际成本，强调各产品线互补，能够提供完整的产品解决方案，有利于后期的项目落地。公司的长久发展一定遵从“木桶理论”：刚入场时，市场更关注你的“长处”，而公司长期发展的状况，一定是由公司的“短处”决定。澎思科技要做到“扬优势、补短板”。

爱分析：您能谈谈目前澎思科技的技术水平？

马原：目前，澎思科技的产品在行业内具有一定领先性，澎思科技最大的竞争就是不断的突破自己。

 

AI安防起步，扎根AIoT

爱分析：为什么澎思科技选择最先切入AI安防的市场？

马原：因为我本人完成了AI安防在国内的第一个落地案例，并且获得了公安部的认可在全国范围内进行推广，所以澎思科技最有信心和底气进军AI安防领域。

爱分析：澎思科技在AI安防市场的定位是什么？

马原：AI安防领域是一个分层的市场，有设备的供应商、有解决方案的设计方、有项目的集成商。目前很多AI企业已经从设备厂商逐步变成集成商，集成业务会给公司带来暂时的高收入，但却不利于长久发展。澎思科技的定位是AIoT厂商，会专注于自己的技术、产品，抵挡住暂时的“诱惑”。

爱分析：您能谈谈AIoT安防与传统安防的区别吗？

马原：过去的一段时间内，民众一看摄像头就认为是安防，其实这是过去10-20年的思维惯性，因为那时摄像机只能做录像，提供给安防使用。现在AIoT与传统安防最大区别就在于用户买的不是设备，而是设备背后的分析和服务，设备只是负责延伸。在未来，安防只是AIoT的一个场景而已，AIoT需要完成更多的事情。

未来这部分的投入不仅仅局限于是公共安全体系。AIoT的市场是增量市场，不是传统已有市场的替代，普惠AI将推动AIoT市场的快速增长。

爱分析：AI安防市场的未来趋势是什么？

马原：未来的AI安防市场将更多的集中在设备管理、数据智能方面。整个行业一定会把技术、算法、软件、数据向更深层次的应用发展。同时，本身前端摄像头也需要不断升级。所以在安防市场中的软件、算法、数据治理这些方面一定会有“做大蛋糕”的机会。

爱分析：疫情对于澎思科技的影响大吗？

马原：对于澎思来说，疫情是个很好的机会。可以看到很多优秀的互联网公司都是在03年疫情之后诞生。资本的热情过后一定要洗过市场，只有经过“洗牌”，资源才能再次重新聚拢，所以在这次疫情的到来之后，对于澎思科技的发展有一定的帮助，因为它挤压市场泡沫。像之前的一些“PPT公司”就会出局。

可以看出，AI人才的储备才是公司能力的体现，本质上人才就是公司的生产力，所以澎思科技在北京与新加坡的研究院就显得十分重要。去年研究院拿到了15个比赛的冠军，在同领域内会排到前三名，而这也正是澎思科技的底气。