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DRG改革让病案编码从幕后走向台前，病案与编码质量对DRG分组的关键作用和病案编码庞大的工作量，使得信息化手段和人工智能技术成为医院编码和质控的必然选择。艾登科技基于大量的市场调研和DRG分组产品研发经验，溯源病案编码根本问题，借助“悦励”系统帮助医院高效识别编码错误，以及自动编码，为医院提供编码技术服务，赋能医院“编对码、入对组”。
DRGs与医院经济挂钩已成必然，信息化也将随DRGs体系成熟上升到一个新层次。DRGs的数据主要来源于病案首页，病案数据正确和编码正确是DRGs推行的根源，但病案首页的正确编码和质控并非易事。
首都医科大学附属安贞医院病案室主任马云波曾表示，“百分百地精读整本病案，才能准确判断出首页填写和编码的正确与否，一本病案的质控需要1~2个小时。一名质控人员严格按照标准每天仅能检查20份左右，但实际的工作量平均每天要超过100份“。
因此，借助信息系统和AI技术的自动质控成为病案编码质控的突破口。自动质控通过为病案编码提前设定规则，自动检测漏填、错填和逻辑错误等问题，在大量病案阅读和分析的基础上实现基于人工智能的质控流程。和人工质控相比，更加省时省力且准确率更高，同时解决了编码人才缺乏的问题，使整个病案质控过程实现良性循环。
DRG十年探索，提高病案数据是质量当前的关键
中国探索DRGs将近十年，基础工作投入大、操作难度大，再加上我国人口众多，地区差异较大，各地区工作难以进行统一。
另外，基于DRGs的绩效考核并未正式实施，支付模式改革和医生经济动力无法匹配， DRGs付费不能满足各方利益，基层医疗机构推进DRGs的意愿不强。同时，监管部门也很难做到有效监管。
要实施DRGs改革，医院需要具备基本的技术条件，包括建立完善的信息系统和闭环的数据系统、制定合理的支付标准、建立临床诊疗规范和培养专门的技术人才。
然而，根据艾登科技对500+医院各级医护人员的访问结果显示，各地各层级医院在DRGs执行过程中存在的两个最大障碍，一是病案数据质量较差，二是医院对DRGs的认知和理解不充分。
2019年6月，国家医疗保障局公布通知，确定全国30个城市为DRGs国家试点城市。随着我国DRGs付费改革正式进入实践阶段，医院对DRGs的接受度将不断提高。
所以，DRGs最大的考验在于医院的基础数据工作。医院需要基于电子病历和病案首页数据的标准化和结构化，完善病案首页数据的质控流程，确保数据完整、准确，入对组。
数据质量决定DRG实施成败，病案编码推向前沿
DRGs付费的疾病分组和医保支付的基础数据均来源于病案首页，国家三级公立医院绩效考核的55个指标中有7个来源于病案首页，因此，病案首页数据的准确性是DRGs改革成功的关键。
艾登科技在2019年开展了一项线上线下病案问卷调研，涉及29个省、2640家医疗机构，并邀请500家医疗机构评测了2018年全年的1650万份病案首页的数据质量。结果显示，在现有病案所有的非编码字段中，已填项目的错误率高达60.86%，编码错误率（强制错误）为13.66%。可见，病案首页数据质量存在很大的问题。
根据国际成功经验，要实施DRGs付费，必须首先进行数据基础建设。例如德国有InEK（DRGs研究院）进行数据收集与分析，之后交给DIMDI（联邦医疗数据文献及信息研究院）进行诊断和程序编码。多数编码工作由医师和专业编码人员进行，每家医院设立医疗控制中心负责编码的正确性和优化。
相比之下，目前国内医院病案首页的数据质量普遍偏低，主要体现在两方面：一是各家医院编码所依据的版本不统一，医院甚至自行拓展编码，且版本差异大导致版本库转换难；二是病案首页信息填写不规范，编码正确率低。病案质控只能做到抽查而非普查。
编码质量低背后的根本原因在于顶层设计和专业人才的缺乏。编码工作量大，大部分医院都将编码工作的压力集中导向病案科，但病案科相关人才却极度稀缺。
DRGs推动之前，编码工作普遍是由医院病案室人工完成，很少应用信息技术进行自动编码或者辅助编码。
但在未来，DRGs要求编码人员不仅能编对码，还要结合细节完善病案首页，将导致编码工作量大幅提升，人工编码已经无法覆盖，必须借由技术进行自动编码或者辅助。
溯源编码问题，解决DRG落地根本障碍
艾登科技成立于2016年，最初为重庆卫健委区域DRGs平台提供技术支持，主要产品为本地化DRGs分组器和绩效平台。但在项目过程中，艾登科技意识到准确的病案编码才是DRGs的底层核心问题，只有解决了编码问题，才能实现DRGs入对组。
因此，艾登科技将业务方向聚焦于病案编码，旨在帮助医院快速高效识别病案首页的编码错误，提高医院病案编码的准确性。通过理解编码规则和质控要求，利用信息化手段进行编码质控，将过去基于人工抽查的质控流程转变为机器普查，重塑病案管理流程。
2018年8月，基于对国内上千家医院的市场调研与合作基础，艾登科技正式上线其病案首页智能编码质控平台——“悦励”系统，以病案首页管理为基础，从“病案首页数据质量”、”DRGs入组逆向追溯风险病案“两部分出发对医院病案首页数据质量进行综合分析。
编码人员对病案首页进行编码之后，将病案及编码数据上传到首页智能质控平台进行核对。如果出现问题，“悦励”系统会自动提示错误，编码人员进行修改或者与诊断医生进行沟通修改，使得病案质控的普查得到确保。
将“悦励”系统修改后的数据上传到分组器进行分组，将赋能医疗机构”编对码，入对组“。
为3000二甲以上医院编码赋能，做行业领先的“编码助手”
自”悦励“平台上线以来，截止2019年底，艾登已经拜访了5000+医院，为3000+二甲以上医院提供病案编码纠错与编码答疑服务，并为700+医院提供年度病案数据质量诊断服务。
在DRGs之前，编码的应用场景少，无人在意。很多病案人即使从事多年的编码工作，也不知道编码是否正确，无法得到工作的正向反馈。
借助于DRGs改革和”悦励“平台，原本默默无闻的病案科成为医院核心数据信息的病案中枢，病案质控得以前置到临床科室，帮助医院管理者制定规则和揭示风险，成长为医院管理者的智库。
由中国医院协会病案专业委员会牵头，艾登科技与全国50位编码专家合作，在“悦励”系统中抽取了26个领域的5000份有代表性的脱敏病案作为批注样本，计算出目前“悦励”的错误查全率可以达到83.8%。
“悦励”系统是很好的病案工作学习手段。系统可以依据分析过的病案编码数据导出自动化分析报告，编码人员可以轻松地提取本院常见编码问题TOP10，进行编码聚类学习。同时“悦励”编码规划每周更新，使编码人员的培训时间极大缩短。
衍生于”悦励“平台，艾登科技建立了编码知识问答群——”疯狂病案人“，目前已经发展壮大到15个微信群。问答群里每周会分享编码案例课程和编码答疑，每天有200-300个问题互动讨论，为3000多家医院的工作人员提供编码答疑。
同时，艾登科技还为300+家医院提供DRGs全院培训与DRGs指标分析解读服务，基于大量的病案阅读和分析，为医院DRG支付提供有效的技术保障。
保持产品分化能力，为产品序列应用场景做准备
未来，艾登科技将深耕于编码领域，旨在基于人工智能技术，提取病案信息并自动编码，把“编对码、入对组”这件事做到极致。
同时，艾登将与术后病后保险体系相结合，探寻新的合作与应用场景，同时研发相关产品以提供更精准全面的带病体保险产品的设计，发掘健康险新市场。
源于DRGs分组器的技术背景和大量的病案阅读经历，艾登科技同时具有DRGs分组器、DRGs绩效指标、DRGs分组的效能评测等产品，并已经在部分医院推行。待病案编码不再成为DRGs分组的根本障碍、行业成熟条件具备时，艾登科技的矩阵产品将会探索更多的应用场景。
近期，爱分析与艾登科技的创始人程岚进行了访谈，现将精彩内容与读者分享。
从DRG分组器到编码纠错，抓住行业核心问题
爱分析：艾登科技从成立到现在的发展历程经历了怎样的重大战略变化，包括业务能力、各个方案的推出时点、团队扩张等？
程岚：艾登科技成立于2016年4月，当时我们作为平安集团的技术支持方，帮助平安搭建重庆卫健委的DRGs绩效平台和本地化分组器，项目持续将近2年。
当时项目整体取得了很好的成果，能以清晰的数据描述医院的工作流程及结果。当时，重庆卫健委的领导就高瞻远瞩地认可DRG在医院管理上是一个很有效的工具，使医院管理者能定量地了解医院之间的差异。
我们当时研发的分组器在国家CN-DRGs的基础上，基于本地化的数据重新做了调整。第一，加入DRGs分组的效能评测，各项指标显示的效能分析更优；第二，测算出当地指标，并真实地呼应了医院的现状，包括时间效率、费用效率、风险病案质量等。
我们当时服务了27家三级医院，并且进行了内部交流会。深入钻研案例的时候，我们发现很多问题并不在于分组器，而在于前面的数据和编码错误。所以，2018年项目结束的时候，我们决定转换业务方向，专注于数据编码。
当时有很多公司在做分组器，国家层面也有分组器，但不论用哪个分组器，都首先要编对码才能入对组。我们最终得到了国家DRG质控中心的指导，在拿到了CN-DRGs的授权后，开始专注投入病案编码的研发。
2018年4月，我们的病案首页智能编码质控平台——“悦励”系统开始内测，2018年8月正式上线。
爱分析：在业务进行过程当中，艾登科技发现了医院在编码工作上有什么问题和障碍？
程岚：第一，全国不同地区的编码起步不同，有不同的版本，而且有的地区还延展了各种各样的编码，甚至许多医院工作人员不知道自己使用的是哪个版本，以致于我们专门设计一个系统帮其查版本。
第二，病案科的编码人员缺乏工作成就感，编码编得对与不对得不到太多反馈。在DRGs推行之前少有人在意编码，病案科人员也没有胆量与医生对话。甚至有些医院病案科只有一个人，根本谈不上质控。以致于真正在做编码的人少之又少，有时编码工作甚至就交给医生了。
第三，在有的医院，信息科主导力很强，把ICD编码系统放在医生端。但是ICD10编码版本诊断名称的语言并不是医生的语言，编码系统也就形同虚设了。所以整个流程管理挺困难的。
我个人曾在2012年接触过一些大医院的病案，那时就发现病案里面有许多复制粘贴的问题。现在很多医生24小时连台做手术，没有人花时间写病历，缺少病历质控流程。所以病案和病案编码有很多质量问题，不仅影响后续的数据应用分析，还会导致医患纠纷，很危险。
基于这些质量问题，很多人认为病案数据不可用。但是我认为不管病案数据可不可用，必须要用，因为只有用起来才会越来越好。比如现在国家做绩效数据考核，都是很好的举措。
为3000多家医院赋能，推动行业认知升级
爱分析：医院接受使用“悦励”产品背后的驱动因素是什么？是DRGs付费还是绩效考核？
程岚：纵观全球各国，DRG在医疗层面一旦使用就没有被撤回的。在医疗绩效管理、医疗费用控制方面，DRG一直被公认为最有效的工具。所以，产品使用背后的驱动力还是医改的贯彻执行。无论卫健委还是医保局都在使用DRG，而DRG分对组的核心应在于病案首页的编码是正确的。尽管DRG分组器有各种版本，但核心都是基于正确的编码。之前医院对病案科的重视程度不够，短期内培养这么多合格的编码老师确实不现实，再加上工作量大，医院必将借助信息化手段及人工智能技术高效完成编码。
爱分析：目前DRGs在各家医院的绩效考核的真实应用情况是怎样的？
程岚：我们在2017年跑医院的时候，90%的医院都说做DRGs是不可能的事；到2018年去跑的时候，只要谈到DRGs，医院都愿意听，但是他们不一定愿意开始用；但是到2019年的时候，医院的反馈更加积极，至少医院院长已经非常着急了，院长们甚至希望借助我们的分析去警醒全院。
2019年我们为700家医院做了病案数据诊断报告，告诉医院病案的错误和可能造成的经济损失等。我们给300多家医院提供了院内培训，院长亲自组织全院临床科室和职能科室来听这些培训。
所以在拜访医院的过程中，可以看到大家的接受度越来越高，政策在逐步落地。而且，可以负责任地说，病案的质量越来越被关注，各病案科都在招募有能力的编码老师，医学院校也很好地进行相对应的编码专业人才的分配。
爱分析：目前和保险端的合作主要在哪方面？目前业务量大吗？
程岚：主要是用在商保赔付之前的控费和FWA评价上，其实DRG利用大数据的方法，在医保欺诈浪费的识别上，也有很大的应用空间。因为一旦开展DRG支付之后，医保基金的欺诈也会出现新的模式，在这些方面都会有更广阔的应用。
艾登科技的工作信条就是中立、科学、公正，也就是我们力争帮医院找回属于医保基金的每一分钱；但是所有违背基金使用的欺诈浪费，都必须从医院规避掉，确保合理有效地使用医保基金。
爱分析：目前行业里还有其他做编码的公司吗？相比于其他做编码的公司，艾登科技的优势是什么？
程岚：行业里做同类产品的公司挺多的，但在编码质控的准确性上，在国内企业里，我们应该是做得最好的。我们曾经有几次和同类公司在医院竞标中相遇，最典型的例子就是，用两个产品同时对一组数据做编码质控，艾登的“悦励”系统发现的问题是最全的。
所以从某种程度来讲，大部分公司做的是病案质控。除了病案的非编码质控，我们的编码质控更有优势，也就是赋能医疗机构“编对码，入对组”。
规则定义与人工智能，实现高准确率编码纠错
爱分析：”悦励“系统是怎么发现编码问题的？基于规则还是人工智能驱动？
程岚：建立正确编码的知识图谱。我们已经分析过8亿个病案错误，形成了人工智能算法，系统能够自动反应在什么样的场景下会犯一些什么样的错误。
初始是基于规则定义的，但是规则识别累积到了一定数量之后，人工智能就不停地学习，形成错题本。我们也非常感谢中国医院管理病案专业委员会的专家，我们邀请了全国50多位编码专家，持续对系统识别后的错误进行批注修改，从而不断提升错误的查全率与查准率。
爱分析：”悦励“系统目前最核心的功能是什么？
程岚：“悦励”病案端的核心功能是提示错误。因为修改内容需要医师的许可才可以更改，这是有法律效应的，机器不能直接改。
但是”悦励“医生端可以直接读取电子病历、出院小结等，一键自动生成病案首页，包括主要诊断、其他诊断、手术操作，以及对应的编码，然后医生进行确认。很多医院很重视这个功能，这可以从医生端的源头提高整体病案的质量。
爱分析：现在“悦励”编码的查错率和文字实现智能编码准确性的比例能达到多少？
程岚：经过全国专家的校验，我们目前的错误查全率可以达到83.8%。
对于智能编码功能，我们整合了最近更新的临床标准诊断术语集，并结合采集的百万条医生习惯用语，利用NLP技术，对病历文字进行阅读、提取、诊断与编码，目前的准确率超过80%，能极大地提升医生的工作效率，而且还在不断的优化中。
同时艾登向所有医院提供最新的临床标准诊断术语的字典库，并采集意见、提供定期的更新。
扎根编码，保持产品分化能力
爱分析：艾登科技未来3-5年的战略是怎么规划的？
程岚：我们想扎根在编码产品里，在这个领域里做得更深，为医院提供更智能更有效率的解决方案，并把产品直接做到医生端。在2019年我们的产品更多地进行编码纠错，到2020年产品会导向直接帮医院编对码，比如系统扫描了病案之后，可以直接提取主要诊断、其他诊断、手术操作等信息，并进行编码。医生只要去复核签字就行。目前这个产品取名为「艾登医生助手」，已经在几家医院做试点测试了。
爱分析：DRGs还有其他相关的产品线吗?比如分组器？
程岚：DRGs分组以及绩效指标相关产品我们也有，也有在医院用，但是我们没有主推这些产品，因为时候还没到。艾登科技有做这些产品的能力，但我们采用的是聚焦战略，想在一个领域里做得更深一些。等做好编码的工作，推广其他的产品是水到渠成的事；编码不准确的时候，去测这些指标没有意义。我非常欣慰地发现，很多院长越来越接受这个观点：在DRG最终版分组器还不确定之前，首先确保编对码。
爱分析：主推DRGs绩效评价相关产品的合适时间？比如什么时候可以对已覆盖的3000多家医院推广这些产品？
程岚：我认为要等到DRGs付费之后。我们目前要把医院的解决方案做深，用信息化的方法帮医院解决了编对码的问题之后，再推其他相关的产品。我们希望能够打出一个很强的编码品牌。
目前做DRGs分组的企业是比较多的，我们的理念是用国家统一的分组器。但是对于编码，全世界就这么一套，编码质控是我们的核心竞争力。
爱分析：您认为保险领域哪些环节是有价值的，价值体现在哪？
程岚：目前的保险对于带病体几乎无法提供有效的保障，因为无法计算到底需要多少钱。这是一个新的市场，如果能算得清楚病人治病要花多少钱，就可以提供相应的保障。未来我们要做真正的医疗保险，让人人都享有健康的权利。
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