数联铭品是企业征信、风控市场的标杆公司，主要面向小微企业信贷、企业征信、监管科技和新经济指数四大场景，重点服务金融和政府两大客群。金融领域，数联铭品与重庆银行合作的好企贷，自2016年上线以来，累计放款接近30亿人民币。政府领域，入围了国家发改委“双公示”第三方信用评估机构名单和涉金融领域失信专项整治第三方审核机构名单，是安徽省、贵州省、重庆市等省市的评估机构。

个人征信和金融风控市场已经跑出同盾科技、百融金服等独角兽级别的公司，而基于企业数据的征信、风控市场，此前受到的关注不多，但同样已经跑出几家标杆企业，数联铭品（简称BBD）就是其中的佼佼者。

成立于2013年的数联铭品，定位于企业全生命周期数据的关联分析与挖掘，最初主要是给金融机构提供企业经营信贷的风控服务。2016年将业务延伸到监管科技领域，同时成为国家发改委“双公示”第三方信用评估机构，在各地方推进社会信用体系建设。

2018年初，数联铭品先后完成两轮累计5.6亿人民币的融资，公司团队规模也扩张到500余人，持续高速发展。其服务客群包括北京市、贵阳市、芜湖市等政府客群，重庆银行、贵阳银行、乌鲁木齐银行等金融机构客群，服务领域包括小微信贷、金融监管、企业征信、宏观经济监测等。

数据治理能力是一大优势

数联铭品将数据源分为四类，公开数据、授权数据、机密数据、绝密数据。其中，授权数据主要是地方政府授权的、半公开数据。机密数据和绝密数据主要是银行和监管部门的数据，这些数据只能在银行和政府内部使用，数联铭品主要提供模型、算法、策略等。

对企业数据的清洗、治理是数联铭品的一大核心优势，也是早期数联铭品能够与国家发改委、北京市金融工作局等政府机构进行合作的原因。

包括工商数据在内的企业数据中，存在着大量文本等非结构化数据。数据治理的核心是关联关系挖掘与分析，找出不同企业间的隐性关联关系。因此，需要建立一张非常庞大的图，难点是对复杂网络的计算和分析。

基于上述问题，数联铭品构建了一系列数据平台，如处理异构数据的O₃平台，通用分布式计算“银河”平台，图计算“昆仑”平台以及模型中心“祖冲之”平台。

数联铭品创始人、董事长曾途表示，最初“银河”和“昆仑”的功能类似，只是面向金融和政府不同行业，但在实践中发现，图是大数据的核心，需要有独立的数据平台进行图计算，因此，将两个平台的功能进行了分离。

近五年的积累，基于企业的股东、董监高、诉讼、知识产权等信息，数联铭品已形成一个5亿结点、数十亿条边的企业图库，这是数联铭品对企业数据治理的重要成果。针对不同业务场景，数联铭品组建了一支由20多名博士组成的模型团队，利用“祖冲之”平台进行数据建模。

面向四大应用场景 重点服务金融和政府客户

基于企业全生命周期数据形成企业画像，并在基于企业数据进行变现的行业选择上，数联铭品瞄向了金融和政府两个大数据投入最大的行业。

金融领域，数联铭品主要与重庆银行、贵阳银行、徽商银行、天府银行、乌鲁木齐银行等城商行进行合作，共同开发好企贷、烟商贷、好税贷等针对小微企业的大数据信贷产品。目前，数联铭品与重庆银行合作的好企贷，自2016年上线以来，累计放款接近30亿人民币。

除了与银行等金融机构合作，数联铭品还与浙江正泰等核心企业展开合作，通过融合正泰的CRM、ERP数据，做正泰集团上下游供应商、经销商的信贷业务。

政府领域，数联铭品主要面向企业征信和监管科技两大应用场景。一方面，数联铭品参与了国家发改委的社会信用体系建设，入围了国家发改委“双公示”第三方信用评估机构名单和涉金融领域失信专项整治第三方审核机构名单，是安徽省、贵州省、重庆市等省市的评估机构。另一方面，数联铭品与北京市、上海市、河南省等全国20余个省市的地方金融监管部门展开合作，解决新型金融风险预测监管、打击非法集资等问题。

除此之外，数联铭品还与财新传媒共同发布了新经济系列指数，获得国家重要领导人首肯，认为可作为政府决策参考。同时，登陆彭博终端，成为中国宏观经济研究和行业分析的重要依据。

获客方式上，数联铭品主要采取直销和渠道并重的方式，直销团队主要面向大客户，按照征信、金融、监管和指数分成四大事业群，每个事业群有数名销售人员负责管理大客户和渠道。同时，数联铭品与各地方大数据解决方案提供商进行合作，如云上贵州、山西云时代等公司，由数联铭品负责项目落地。

服务优质客群 未来想象空间大

数联铭品拥有一批非常优质的政府客群。根据公开招标信息，数联铭品曾中标河南省非法集资风险监测预警项目，一期金额达到647万；拿下安徽省商务诚信(大数据)公共服务云平台项目，金额超过1000万。

此外，数联铭品还参与城市社会信用体系搭建工作，社会信用体系搭建是由“一网、三库、三平台、多系统”构成，地方政府落地时，第一步是建立社会信用三大平台，先入场的公司在帮助政府搭建大数据平台后，天然具备卡位优势，后来者必须与之进行系统和数据对接。

作为政府机构大数据解决方案的先发公司，数联铭品帮助政府搭建平台后，再基于平台叠加新的应用场景，提升LTV。

客群和技术占优 无明显短板

综合来看，数联铭品在客群、技术等方面占据优势，各方面能力相对均衡，无明显短板。

客群方面，数联铭品为政府机构和城市商业银行等金融机构提供大数据解决方案，客群优质、客单价高、服务周期长。其中，地方政府的项目单价约在500-1000万之间；银行类客户服务周期为三年左右，LTV高。

获客方面，数联铭品为国家发改委“双公示”第三方机构，是社会信用体系建设的参与机构。同时，在监管科技方面拥有业内领先的技术手段和实践经验，深受认可，政府类客户获取能力强。

技术方面，数联铭品自主研发一系列大数据智能平台的背后，是由20余位博士组成的算法模型研究团队做支撑，还有160余位专业研发人才队伍负责四大基础平台，团队技术和研发能力强。

产品方面，基于四大平台开发产品，业务实现模块化，产品化效率高。针对大客户，数联铭品委派业务专家到现场了解需求、制定方案，项目周期约为13个月。

场景方面，数联铭品对政府的行业监管、监测非法集资的场景理解较深，金融信贷领域的核心优势为风控建模能力。现阶段，对核心企业的渗透正在起步阶段，并与浙江正泰集团进行试点。

基于四大数据平台 形成5亿结点、百亿级边的企业图

爱分析：数联铭品主要业务包括企业征信、小微信贷、监管科技，以及指数服务等四部分，今年有哪些新的进展？

曾途：企业征信方面，我们参加了国家发改委和国家公共信用信息中心指导的社会信用体系建设，取得了积极的进展。同时，我们也参与国家信息中心数字中国研究院的相关工作，在大数据支持数字经济研究方面做了相关研究和支持。

我们和芜湖市、铜仁市政府合作，把政府的数据和企业数据进行交叉验证，来做企业的信用贷，在当地试点，也取得比较好的工作绩效。

银行信贷端，我们和重庆银行、贵阳银行、徽商银行、天府银行和乌鲁木齐银行等城市商业银行合作，进展比较顺利，坏账率在行业内处于很低水平，并且实现了大数据小微信贷产品的标准化，可以迅速落地投入使用。

第三个，我们服务于各省市金融部门、国资委和证监会，用大数据支持科技监管，开展打击非法集资、新金融监测预警、国资监管和上市公司监管等。

指数方面，我们和财新传媒合作，做万事达卡财新BBD中国新经济指数系列，包括财新BBD中国数字经济指数、剑南春一带一路指数等。

爱分析：数联铭品目前主要有哪些技术平台？

曾途：我们有四大平台，针对异构数据处理的“O₃”数据平台，分布式计算平台“银河”，图计算平台“昆仑”，还有“祖冲之”模型中心。

爱分析：您之前说昆仑平台是给金融客户使用，银河是给政府客户使用，这两个产品今年发生了一些变化？

曾途：我们把昆仑和银河做了分工，把昆仑中涉及平台的功能全部集中在银河里面。昆仑只做图挖掘，只做实体、属性、对象、关系、时间维度的分析，类似Palantir Gotham分析系统。

爱分析：将图挖掘单独做成产品是怎么考虑的？

曾途：本身图就是做大数据的核心，我们实际上把所有的市场主体，包含个体户、有限合伙公司、有限责任公司，它的股东、董监高、诉讼、知识产权等所有的属性，建成一个大图。

我们现在大概有5亿的节点，接近100亿条边，把这个图优化得非常好。在监管场景中图就是把隐性的关联关系变成显性的关联关系，更加偏重于业务领域的应用和分析。

爱分析：数据主要是来自于公开爬取的数据？

曾途：分为四类：第一是公开数据；第二是受控的、授权的数据，比如地方监管机构的一些数据；第三是机密数据，像银行的数据，银行自己接数据，我们只提供建模、风控、策略和结论；第四个是绝密数据，我们不管结果，只管方法和分析。

爱分析：数据清洗现在已经可以实现自动化？主要包含哪些方面的内容？

曾途：我们很早就可以实现自动化了，2015年就开始做数据平台。我们会去做关系、规则和指标的抽取，以及语音、语义的抽取。

爱分析：数据清洗是分行业的？

曾途：是分行业、分领域的，不可能每个领域都清洗得很好。我们对金融、监管、法律等领域是清洗得比较好的。

爱分析：数据清洗背后会依赖于知识图谱，知识图谱是如何建立的？

曾途：围绕着一个企业的整个生命周期，从设立、发展到结束整个生命周期的要素。我们按照全息画像的方法，提取企业画像。再按照信征信模型，小微信贷模型和监管模型，分门别类地动态建立企业本体模型，根据业务应用的特点，建立不同的知识图谱。

爱分析：现在单个项目产品化可以做到什么水平？

曾途：我们是按照模块化的，比如企业画像、信用调查、评分、背景调查，融合中小微企业的信用建模，大型企业的风险指数，财务造假等，都是模块化的，客户需要哪部分，我们就调用出来，内部已经实现接口化，更多是产品配置。

这些客户需求不会比银行更难，我们基于银行的合规标准应用于社会信用体系，然后在社会信用体系之上再加入一些舆情模块。

我们核心是支持法人的分析，现在的指标体系，变量大概有4000多个。

深入政务领域 重点布局社会信用体系建设和监管科技

爱分析：服务政府的时候，具体是如何实现的？

曾途：政府数据是“只进不出”，我们把数据推进去，与政府数据进行融合，会生成很多指标和变量进行计算，这主要是与业务场景有关。根据业务需求，我们将数据融合进去。

比如，金融监管重点要看哪些企业有不良的经营行为、欺诈行为，那就需要工商数据、司法数据、企业关联方数据、招聘数据等，还要跟地方金融监管机构的内部数据融合，这样就对企业有了完整的描述。

爱分析：放在整个政务大数据的场景里，除了社会信用体系建设、打击非法集资，还有哪些延伸场景？

曾途：国资监管、证券监管、上市公司监管、拟上市公司画像和新型金融犯罪监测预警等。

底层平台都是一样的，我们的强项是围绕企业的整个画像，来做信用风险、市场风险和操作风险的分析。信用风险是聚焦征信的问题，市场风险是关注金融资产定价的问题，操作风险是监管科技，这就是围绕着金融工程的三大风险。

爱分析：还有一个应用是打击非法集资，这个业务是每年持续在做？

曾途：这个业务是每年都在做，基本不会结束。我们和北京市金融工作局保持很密切的合作，是战略合作方。北京市金融工作局给我们很多的创新场景，提供实验领域去做创新研究。

爱分析：关于信用体系建设，是如何进行的？

曾途：面向数据的范围不同，信用类型不一样，比如商务信用、医疗行业信用、公益信用等。社会信用体系建设除了传统金融领域，还包括非银行信用领域，它是要根据行业来建设的。数联铭品拥有专业的征信从业人员，拥有系统化的产品，也有持续的分析能力。

大数据切入信贷领域 未来会与核心企业合作供应链金融

爱分析：刚才讲的大数据小微贷款，除了与重庆银行合作的好企贷，还有哪些？

曾途：我们还与乌鲁木齐银行合作推出好税贷，基于涉税信息、银税互动，为小微企业提供的一站式金融融资服务。再比如烟商贷，使用烟草商户的经营数据。我们与贵阳银行合作推出了无担保、无抵押的烟商贷。

爱分析：这本质是通过预测流水的流水贷？是只能运用于烟草生意？

曾途：不是，这个贷款是根据经营流水情况，给个体经营户授信，没有指定用途。

爱分析：除了税务的数据，可以拿出来做好税贷，还有哪些政府数据可以拿出来做信贷？

曾途：我觉得芜湖市落地的信易贷比较典型，不止是信贷，而是一个征信服务。芜湖市的很多数据，在授权情况下，在政府内部进行建模和变量分析，根据这些结果，来对企业做征信查询，银行就用这些查询数据和当地担保公司合作，给企业提供信用贷款。

爱分析：获客都是银行自己来做？

曾途：对，我们做风控和策略。

爱分析：开发小微信贷新产品周期会是多长时间？

曾途： 今年7月份，我们与乌鲁木齐银行合作的“好税贷”上线试运行，研发测试周期仅为一个月，而传统的金融科技公司至少需要3个月乃至半年以上才能实现本地化部署。这次产品实现一个月上线，也是数联铭品一直以来不断追求金融科技标准化的成果。