研讨会背景
面对经济新常态和消费者需求的快速变化，消费品与零售行业正在持续经历数字化变革。品牌商和零售商普遍认识到了数字化转型在强化客户连接和运营，改善产品服务，提升端到端运营效率等方面的价值。 挖掘数据的价值，实现数据驱动业务，是数字化转型的关键，而人工智能和机器学习技术已经成为数据价值的放大器。部分消费品与零售企业也已经具备良好的数据基础，有机会通过应用机器学习技术从业务数字化进一步走向业务智能化。 机器学习在新零售行业有哪些高价值的应用场景？新零售企业要借助机器学习技术赋能业务增长，需要的关键成功要素有哪些？领先企业在机器学习应用方面的前沿实践是怎样的？
本次研讨会我们将讨论：
研讨会核心议题： 议题一：机器学习在新零售行业有哪些高价值的应用场景？ 议题二：如何借助机器学习平台等工具加速机器学习应用落地？ 议题三：如何规划以逐步推进机器学习在各业务场景的应用？ 研讨会价值要点： 1、深度挖掘企业数字化转型需求，研讨数字化转型落地解决方案。 2、剖析企业实践案例，交流探讨数字化企业增长新方向。 3、资深分析师主导活动，解析行业趋势，洞察市场发展中的机遇与挑战。 4、技术服务厂商新零售行业案例分享，提供可借鉴的服务方案。
研讨会议程
- 活动主题及参会嘉宾介绍14:00-14:15
- 机器学习在新零售的应用价值与落地挑战14:15-14:35
- Q&A14:35-14:40
- 某新零售企业的机器学习应用实践14:40-15:00
- Q&A15:00-15:05
- 茶歇15:05-15:20
- 圆桌研讨15:20-17:00
PM 14:00-17:00
适宜人群
新零售行业
新零售品牌商在职一线业务、技术专家（IT、信息化、数字化部门），包含CEO、CIO、CTO及相关部门总监级以上专家
报名须知
立即报名： 186-0084-9377 或添加 ifenxi888
爱分析研讨会为闭门会议，没有任何对外宣传、直播。报名后工作人员会进行审核，审核通过后将由资深分析师一对一沟通研讨会主题内容，请悉知。
什么是爱分析研讨会？
爱分析研讨会是面向亟待或正在推进数字化转型升级的企业和政府机构的高端闭门会议，邀请相关企业和政府机构的决策层、业务部门Leader和行业专家
围绕特定数字化场景或主题展开深度研讨。通过开放式研讨，挖掘企业业务痛点，洞察业务增长机会，学习行业先进实践经验。