2020年10月27日
- 数据智能
报告摘要
数据中台是支撑数据智能落地的基础设施
随着企业业务发展与技术成熟，企业面临海量增长的数据，结合大数据、人工智能物联网等技术，企业对数据的应用从监测、洞察逐步向决策迈进，进入了数据智能应用的时代。
传统企业面临多种数据应用的困境：内部数据孤岛现象严重，且数据碎片化，无法统一融合赋能业务；传统企业内部通常是IT部门负责处理和管理数据，业务部门无法直接使用数据,影响业务运营与规划；数据开发工作成本高，不同需求导致企业存在数据服务能力重复建设的问题等。
而数据中台能够实现数据汇聚、统一标准与口径，形成数据资产，进而为业务提供高效的数据服务；同时数据中台面向业务场景而建，将数据抽象封装成服务，能够实现数据的资产化、服务化，，具有跨部门的普适性业务价值能力，赋能业务部门人员进行数据分析和数据应用；连接数据前台和后台，实现企业的数据开发能力的复用。因此，数据中台成为企业实现数据智能应用的核心。
以业务场景应用为指引规划数据中台建设
企业建设和运营数据中台需要从业务战略目标出发，以业务场景应用为指引贯穿数据中台建设与运营全流程，包括顶层战略规划、应用场景规划、数据治理体系搭建、技术平台建设、业务价值实现、持续运营等。
第一，企业数字化转型过程中，数据中台建设的核心目的是服务于企业的整体战略目标与业务目标，企业建设数据中台建设要从顶层战略规划出发，根据业务目标，从战略层面规划数据中台建设路径、调整组织架构、调配相关资源。
第二，数据中台的价值最终需要通过在业务场景的数据应用来体现，不同行业和企业处在不同阶段所需要的数据中台是不同的，因此，应用场景需要规划先行，企业需要明确应用场景实现的优先级，率先实现部分场景应用，打造业务场景的闭环，实现业务收益。