WakeData李柯辰：疫情下线上用户陡增，企业如何抓住用户运营机会？

疫情使线下零售等实体商业受到冲击，企业纷纷加速开展线上业务得以自救。开展线上业务对企业的数字化水平要求更高，这促使数字化基础设施薄弱的企业加速开展数字化建设的“大补课”。

成立于2018年的WakeData是一家线下大数据服务公司，为线下零售、房地产行业的企业提供数据中台和用户运营业务中台等产品与服务。创始人李柯辰曾任阿里巴巴技术专家，在大数据领域具有资深经验。WakeData服务的客户以大中型零售、地产企业为主，标杆客户包括屈臣氏、碧桂园、喜茶、伊丽汇等。

李柯辰认为，疫情期间，零售企业线上流量急剧增长，这是难得而又关键的用户连接和运营机会。只有对新、老线上用户数据进行良好的洞察、分析和运营，保证用户良好的服务体验，才能避免新增流量随着线下业务的恢复而流失，为疫情结束后的新一波业务增长做好铺垫。

WakeData以为企业建设数据中台为核心，帮助企业建立起大数据平台、中台工具和 SaaS应用，主打产品包括“惟数平台”、“惟客宝”、“营销运营服务”。

惟数平台是企业经营的数据中台，打通企业全域多源数据，提供开放服务平台、标签工厂、可视化大屏、推荐平台等数据应用；

惟客宝中包含电商云、客流云、营销云、客户云、分析云、导购云等SaaS应用，而在疫情期间，这些应用在零售企业客户的业务线上化中扮演了重要的角色。比如，电商云实现消费者一键接入企业的小程序微商城，并可刻画用户画像、集成推荐算法，实现千人千面，提高用户的消费体验。近期，WakeData又在小程序模块中上线了直播功能，帮助零售品牌获取更多自有平台的私域流量。

营销运营服务层，WakeData 专业的数字化运营团队可以给线下企业提供大数据客户经营的咨询或代运营服务。

除零售和地产行业以外，WakeData也在医药零售、政企等方向进行着市场探索和拓展。李柯辰表示，本次疫情中，零售行业遭受较大冲击，但地产、医药零售、政企三个方向都未见较大负面影响，并且呈现数字化转型利好局面。数字经济下，数据中台可能将继续向更多领域渗透。

近期，爱分析对WakeData创始人&CEO李柯辰进行了访谈，就疫情对线下零售、地产等行业数据智能发展的影响，以及对WakeData自身业务的影响进行了交流。现将部分内容分享如下。

疫情促使企业开展线上运营活动连接用户，WakeData帮助企业培育私域流量

爱分析：线下零售受疫情冲击较大，以线下渠道为主的零售企业进行了哪些补救措施或业务调整？

李柯辰：我们有的客户本来没有计划近期就开展服务，但他们现在很积极地推进我们的服务，而他们最想做的就是加强线上，这是最明显的。疫情下，零售企业的交易总额可能会受影响，但是有机会把企业与用户的数字连接建立起来。我们也在引导客户做一些小调整，比如买一些疫情相关的商品品类，促使用户对这类商品进行预约、购买，从而加强用户粘性。

爱分析：部分客户需求提前，WakeData的客户服务是否受到疫情影响？

李柯辰：我们有一些大客户私有化交付受到了一些影响，交付周期会拉长。但是惟客宝这个产品是云端的。客户现在需求很急，我们能很快地给他们上线产品。我们本身的日常开发都可以远程，而且我们的团队在珠海、深圳和北京都有，本身就具有远程协同办公的基因和能力。

爱分析：Wakedata在疫情期间帮零售企业搭建线上业务，是运用已有产品还是推出了新产品？

李柯辰：首先我认为疫情毕竟是个短期的事情，线上互联网平台性公司做了很久，到目前为止也还没有把线下完全取代。那么这次就算遭受疫情冲击，线上互联网公司也不能把所有线下零售取代。所以我觉得零售商将会加强的是线下和线上的结合，也就是大家所讲的新零售。

惟客宝是我们本身拥有的一个产品，产品本身就是做线上线下结合，帮助门店构建私域流量。所以我们并没有做产品上的调整。

爱分析：零售企业对线上渠道普遍有小程序、微商城，或直播的需求，WakeData是否有相关产品？

李柯辰：微信小程序、线上营销和互动我们有做。直播相关的产品我们也刚刚发布新的产品模块。

不过，今天头部的直播平台，还有直播网红价格越来越贵，成本也越来越高。我们会坚持走企业有一个自己的流量平台去经营用户的路线。不依赖于外部平台或外部流量，这样企业的生存力可以得到有效的保障。

爱分析：WakeData如何考虑公司Q1、Q2的市场销售模式，以及今年的业绩预期？

李柯辰：我们会按季度调整自己的目标。从目前来看，我们Q1受到了影响，Q2现在也还不能完全确定，还要看疫情的走向。当然目前来看偏乐观，Q2应该能够相对正常。如果客户需求没有太大变化，我们不会调整整体的业务目标，会把Q1目标调小，把Q3、Q4的目标做一些增加。因为我们判断客户需求还在，甚至会变得更迫切。今年我们的预期是150%的增速。

因为疫情受到一些业务影响，我们也可以停下来做一些组织文化建设和复盘。我们才成立一年多，肯定会有组织管理或人才盘点上的一些问题，何不趁这个时间把自己的内功先练一练。

在销售上，我们考虑做一些产品宣传和案例宣传，为后面的市场做一些铺垫。平时没有太多时间来做这个事情，但是现在可以好好静下来把以前做的客户案例好好梳理一下。我们也会考虑通过线上销售做一些中长尾客户或实施培训。

爱分析：从数字化服务商的视角，WakeData对泛零售企业在短期或长期内应对疫情影响有哪些建议？

李柯辰：谈不上给建议，毕竟我们自己不做零售，只给零售企业提供数字化服务，可以分享一些对零售场景数字化的理解。最近零售企业觉得比如短视频流量突然变大，但也还要客观分析，到底是新增用户变多了，还是老用户的时长变长了？如果是老用户的时长变长了，那么疫情过后，这部分短视频流量会掉下来。

零售企业的线下业务一定会受到疫情影响，但是有没有办法能够把握这次机会，把线上工具和用户连接和服务建立起来？我认为这能够给企业挽回一些损失，也是可以去突破的路径。

包括我们看到的一家连锁药店，它的会员本来可能才几十万。疫情来临，短期内它的会员可能会增长到400万，实现10倍以上的增长。短期之内获得了这么多的用户，未来就有更多用户运营的机会。如果在这时候补课，未来就能提高经营效率，带来更多营收增长。

主推四大行业客群，企业数字化需求依旧

爱分析：WakeData是如何选择目标客群行业的？

李柯辰：我们的主要目标客群是地产、零售、医药零售、政企。

首先是地产。地产行业是国家的经济支柱之一，市场盘子较大。行业在这两年也在调整期，讲究提效减负，通过数字化手段改善自己的经营和管理，在数字化方面有诉求。并且，他们投入资金也相对充足。

第二是零售。我们目前主要服务于品牌商，帮他们把整个体系的用户数据做拉通、收拢。但是这里面会有一个他们在整体生态组织上的矛盾，就是用户数据经常掌握在经销商端。所以，我们做的比如鞋服类客户也比较有限。而且，便利店也不是我们拓展的重点方向。因为便利店毛利相对较低，IT预算相对来讲也不高。而且赛道中围绕便利店场景的服务商的竞争也已经比较激烈。

第三是药店。首先“大健康”是一个大方向，药店在近两年的服务在不断地改变和提升。过去两年，大型药店已经逐渐出现。我们发现头部连锁药店基本上都有一两百家店。这就满足了我们想服务客户的规模诉求。具有规模之后，大数据才能为企业带来真正的价值。再看药店行业数字化服务领域，药店开始为用户建立健康档案。国家毕竟慢慢老龄化了，这方面服务的诉求我认为未来会变得更大，是未来趋势。

第四是政企。中国数字化经济的要求是从政府提倡的，我相信政府在中长期会有比较大的投入。而且政府下定决心做一件事情之后，有可能会比企业投入更积极。今天政府所已经提到智慧医疗、智慧教育、未来城市等方向，所以我们也将方向放在服务政企。

爱分析：企业建设中台需要较大投入，您对2020年企业中台建设的发展有什么预期？

李柯辰：首先，大家不要神化中台。不是说接上中台之后就一定会如何，也不要感觉中台只适合某一部分企业。大家喜欢说一些名词，不管大数据也好，数据中台也好，叫什么不重要，重要的核心是用了什么技术解决了什么问题，我认为数据中台最核心的技术就是大数据技术。

我认为未来所有企业都是需要大数据技术，不存在大型地产企业需要，而便利店企业就不需要。只不过这两种企业可能有不同的使用中台的方式。举个简单例子，腾讯和阿里就自己搭云平台，自己在上面跑。其他小企业自己搭不了云平台，那么选择和我们这样的数据服务商合作也是可以的。回到数据中台也是一样的。大型地产企业可以上一套数据中台，在中层灵活地去做自己更多的业务。一个便利店，哪怕一个夫妻店，也需要能够沉淀自己店里的所有经营数据。但是它没必要自己搭一个中台。

关于企业预算，今天很多企业对线上化运营用户的要求变得更高，所以其实预算反而不会受到疫情太大的影响。我们接触到的头部企业，IT上的预算都没有说要受到影响。

举个例子，我们的一家零售企业客户在线上卖口罩的时候，当人们去抢购时它以前老的IT架构就宕机了。以后这些企业要做线上营销和运营，肯定需要新一代的架构和数据结构，或者数据中台这样的基础设施才行。

爱分析：WakeData未来会重点挖掘哪些零售细分业态？

李柯辰：家装卫浴品牌是我们拓展的重点方向之一。我们本来有一个客户合作是在今年4月份，结果客户的需求因为疫情提前了，希望赶紧上线，把工具推给他们门店的店员，能够更快去做线上销售和客户运营。

而且，家装卫浴这一领域相较于其他零售品类来说是比较传统的，他们很多还没自己的门店数字化工具，所以需求比较迫切。

爱分析：WakeData主要为政企客户提供什么产品服务？

李柯辰：我们主要为政企类客户提供数据中台。政府做社会管理，数据规模往往比较大，比如一座城市的环保监测、城市交通、教育数据、医疗数据。

这一次疫情出来后，政府反而会补一些课。比如做社区管理时，如何知道人员是否去过湖北，是否有可能看手机与湖北基站是否建立过连接？这种数据其实运营商就有，政府如何去把这种公共的，散落在不同领域的数据综合起来，应用在这种突发事件的防控上，一定是需要数字化和数据服务的。

爱分析：WakeData如何拓展政企类客户？

李柯辰：我们主要会与一些云生态大厂商合作，作为他们的生态伙伴，共同去服务一个体量较大的政府类项目。目前我们已经有一些交通类、医疗类的单子，比如香港医管局、珠海当地政府的一些项目。

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