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友盟+吕志国:疫情之下流量暴涨,如何抓住数字化营销机会?

友盟+以大数据能力赋能客户,精准获客提升客户留存

2020年03月26日
调研 | 徐天 陈宵雅 撰写 | 徐天
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友盟+吕志国:疫情之下流量暴涨,如何抓住数字化营销机会? | 爱分析访谈-爱分析ifenxi

受疫情的影响,在线教育、远程办公等行业迎来了免费的流量大礼包。友盟+基于大数据能力打造具备全域营销、全链路、数据闭环的拉新解决方案,帮助客户实现低成本高效率获客,充分享受数据的红利。

大数据行业从2004年Hadoop项目的落地到现在已经是第16个年头,数据的价值也越来越被企业所重视。从最初的数据采集、数据应用到现在的数据智能,大数据行业也在不断推动着各行各业的发展变革。

友盟+作为阿里全资控股的第三方全域数据服务商,成立于2010年4月,时至今日,已是友盟+向互联网企业提供数据分析运营服务的第十个年头。通过十年的积累,友盟+为超过180万个移动应用和815万家网站提供专业数据服务,其中典型客户包括:中国移动、今日头条、斗鱼、喜马拉雅等。

随着武汉封城令一出,紧接着全国人民也开始漫漫的自我封闭式管理。由于行为受限,大部分原有的线下生产活动场景转移至线上,这也给在线教育、远程办公等行业带来了前所未有的流量和关注度。以在线教育为例,同花顺的在线教育板块(885480)在春节结束后从最低点反弹34%。面对突如其来的流量礼包,会作何反应呢?

近日,爱分析就疫情对互联网行业和友盟+自身业务的影响,采访了友盟+首席运营官吕志国先生。

吕志国表示,在疫情期间,很多企业抓住机会获客,做用户增长。同时思考获客之后如何去提高用户活跃度,优化用户的体验,提高用户留存。

友盟+依托自身数据能力打造具备全域营销、全链路、数据闭环的拉新解决方案,帮助客户实现低成本高效率获客,充分享受数据的红利;为了满足客户多样化用户运营需求,友盟+面向客户免费提供App/小程序统计、App推送以及智能认证等多个产品线的产品为客户在疫情期间提供精细化运营工具,同时提供智能推荐等,帮助客户向新增流量用户推荐感兴趣的内容,助力企业快速应对疫情带来的机会和挑战。

以下是访谈内容节选。

疫情催生新需求,友盟+依托全域数据帮助客户高效获客,提高用户留存率

爱分析:疫情的出现,给哪些行业带来机会?

吕志国:始自春节前的疫情,虽然对社会各行各业造成了不可估量的破坏,但是在危机之下还是隐藏着些机会。友盟+数据显示::游戏及办公通讯、教育APP活跃设备分别增幅在50%以上,办公通讯类在春节刚结束还未到复工阶段就已开始快速增长。短视频在内的影视观看类APP,利用春节期拉新活动、免费影视观看吸引了较高活跃度,新闻资讯类App作为疫情信息同步的重要渠道,一直保持相对较高的活跃度。

爱分析:疫情的出现,对友盟+的客户带来了哪些影响?

吕志国:友盟+观察发现:1、商业卖场、地产、餐饮、旅游、酒店、线下、教育、汽车等行业受到了比较大的影响,在这段时间的线下业务遇冷,同时户外广告的投放也处于延期状态。预计从4月的中旬开始,行业会逐渐的复苏。当疫情结束后,线下的零售会有一个井喷式的增长。2、疫情期间有很多客户快速反应,将业务转战至线上,但我们发现,能够快速转战线上的企业,大多都对数据化建设有一定的认知,对私域用户数据有较好的沉淀,给转战线上提供了前提条件和基本的假设。

总的来说,疫情对友盟+的客户会产生一些阶段性的影响,但对于未来的判断,总体上还是保持相对乐观的态度。

爱分析:受疫情影响,友盟+的客户在需求上出现了什么变化?友盟+做了哪些准备?

吕志国:首先,为了确保疫情防控信息的快速送达,友盟+最高优先级针对新闻类以及政府相关的APP提供消息推送支持以及服务的保障,为央视新闻、澎湃新闻等APP客户端提供了实时、大批量、多批次的重要消息推送支持。

其次,获客留存。疫情期间,许多客户大面积、低成本的进行了获客,友盟+在疫情期间一方面为客户提供全链路营销的策略,另一方面,打造了一整套产品服务矩阵,基于U-App移动统计分析,向客户提供精细化的用户运营工具。其中包括智能推荐、一键登录等,帮助客户向新增流量用户推荐感兴趣的内容,提高用户留存率和活跃度。

最后,数据化建设需求。友盟+基于阿里云数据中台和互联网客户数据银行帮助客户进行数据建设,以满足客户在产业数字化方面的需求。通过直播和内容跟客户进行互动和培训,帮助客户了解行业的变化。针对在疫情期间如何优化用户经营、营销等方面,目前也在对外输出相应的产品服务方案以及方法论。

爱分析:从零售行业的角度来看,疫情的影响体现在哪些地方?

吕志国:目前来看,疫情会加速零售行业向三个方向转型。

第一,是线下服务转向线上。举个例子,友盟+的一个客户主营化妆品,以柜台服务为主,在全国有3000家线下门店,这段时间受影响比较大。友盟+基于客户线下门店的服务范围,检索目标人群,通过线上广告的方式营销。友盟+通过数字化营销将线下实体零售迁移至线上,实现线上下单后,帮助客户以柜台和店铺为中心配送进行转型。

第二,私域会员的运营,现在很多客户都有自己的会员体系,拥有私域流量的企业受疫情影响没有那么大。但现在很多企业开始意识到有效的整合和应用私域流量的意义。

第三,数字化战略升级的需求,实际上数字化战略和前两个需求相关性很高。不管线下转型线上,还是私域会员池的建设,数据都是基础。疫情过后,零售行业会面临恢复期,在恢复期间谁跑得快,谁就能抓住目标用户。其中很重要的一个抓手也是数据,这里面包括数据中台的建设、CDP等。数字化战略包括:会员系统数据的沉淀、数字化营销、精细化的用户洞察和挖掘,帮助企业在疫情期间创新。

全域数据作为友盟+的重要优势,发挥数据价值成为重中之重

爱分析:友盟+已经累积覆盖180万款APP,目前产品交付的方式是怎样的?

吕志国:友盟+的产品分为SaaS层和PaaS层,SaaS层 可以客户通过自己的需求选择使用某款产品,具体的操作方法首先在官网上注册友盟+的账号,通过自主操作享受友盟+的服务。同时友盟+会提供服务和解答,以及技术上的支持。不同的产品的会提供高级功能,友盟+会针对性的收费,在PaaS层友盟+基于与阿里云的底层基础架构,提供了友盟云服务,这部分会按照计算量等方式进行收费。

爱分析:友盟+帮助客户进行用户运营时,产品的核心优势体现在哪?

吕志国:第一、全域数据。大数据行业发展到现在,很多企业越来越重视数据,数据也给客户带来显著的价值和差异,而友盟+的全域数据是产品背后的核心能力。

第二、产品矩阵的能力,友盟+向客户提供的本质上是解决方案,不是一个独立的工具。以增长为例,可以在拉新阶段来给客户提供一系列的服务,在拉新之后,提供的是一个解决方案,如何让新增用户保持活跃,在产品矩阵中会有一个很好的衔接,对于存在的沉没危险的用户,会对流失的用户进行召回。拉新之后做精细化运营,实际上是一环扣一环的。

第三多年积累的口碑,友盟+是中国最早的移动统计分析公司,在数据行业深耕十年,无论从产品成熟度和服务方面都具备了丰富的经验,这也是很多超级APP从最初创业到现在依旧使用友盟+的原因。

爱分析:友盟+如何帮助客户进行精准营销和获客?

吕志国:首先帮助客户制定策略,即帮助分析目标用户群体。目标用户群体是关键的一步,大部分情况客户不了解广告投放的过程。过去的广告投是基于客户标签做出选择,但实际上不是所有的标签用户都是对应的目标用户,这里面存在着非常大的浪费和不精准性。

以游戏行业为例,友盟+首先分析的是基于游戏本身的特点以及游戏本身的用户特征,帮助客户挖掘专属的目标人群包。哪怕是同一个行业的不同的客户,提供的人群包也是不一样的。

其次,友盟+基于营销策略平台“天策”帮助客户选择投放的媒体。通过了解目标用户在哪些媒体上比较活跃,对媒体进行深度的洞察来寻找到最合适的媒体。

在投中阶段,广告主面对流量作弊和劫持等问题通过友盟+U-AppTrack(移动广告监测)通过实时分析企业在所有媒体投放数据来发现问题并给出优化方案,助力企业实时营销效果的最大化;

此外,通过“天域精投“(精准程序化广告投放平台),以程序化广告的方式去判断精准的目标客户,再以数据为基础去获客。对接全网的媒体流量,包括头条、BAT、中型媒体,在这些流量里面用大数据技术去识别APP的目标用户。不同于其他DSP平台,友盟+ DSP的优势是背后有强大的数据,依赖于多端、多场景的全域数据,帮助客户达到精准获客的目的。

最后,不同的媒体带来用户质量如何,通过友盟+U-App(移动统计)可以对投后短期、中期、长期的营销价值和用户质量评估,实现用户全生命周期管理,与精细化运营的完美结合,帮助企业将获客的价值最大化。

爱分析:基于友盟+的数据服务,客户的营销成本能节省多少?

吕志国:平均下的话应该有25%以上的营销成本下降。

爱分析:友盟+会向具备哪些特质的行业作为未来拓展的方向?

吕志国:对于一个新行业的拓展,首先要考虑的是友盟+的数据与行业的结合点。同时每个大数据公司都有自己的数据维度和数据体量,包括擅长的数据都是有方向的。友盟+的优势在于互联网数据,未来互联网数据和非互联网数据是否存在好的结合点需要进一步探索。比如和产业互联网的结合,这可能是下半年友盟+率先开拓的行业。现在除了互联网和线下零售,友盟+也在向其他行业提供服务。比如说手机行业,友盟+联合天猫为手机行业提供服务,未来会继续拓展到其他行业。

爱分析:友盟+是否会考虑和别的数据方合作推进产品和业务?

吕志国:从服务的角度来看,友盟+的数据银行,除了帮助客户采集数据之外,数据银行本身也是可以支持客户将自己的数据存储进来进行数据融合和打通来释放数据的价值;从未来发展的角度,我们也在积极探索数据安全融合与共建的技术解决方案,多方数据在安全环境下建模

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