- 人工智能
指导 | 黄勇 调研 | 施尧 陈宵雅 撰写 | 施尧
达观数据创立于2015年，以人工智能起家，在自然语言处理面有多年的技术和经验积累。2019年7月，达观数据发布国内首款自主研发集OCR与NLP于一体的达观智能RPA，进军正式RPA市场。
2019年，UiPath D轮融资5.68亿美金，对应估值达70亿美金，彻底点燃了产业界对RPA的热情。
RPA全称Robotic-Process-Automation（机器人流程自动化），顾名思义是解决企业自动化需求的。2003年Blue Prisma（简称“BP”）推出第一款RPA产品，专注于企业外包业务的流程自动化，为众多大型企业替换廉价劳动力提供了更为高效、出错率更低且成本合适的解决方案，成为第一个实际意义上的RPA公司。
随后UiPath（简称“UP”）、Automation Anywhere（简称“AA”）也发布了各自的自动化库，正式加入到RPA行业中。经过多年发展，BP、UP和AA三家公司已成为如今的RPA行业三巨头，分别定位于大型企业、个人RPA和中小企业进行市场开拓。
国内RPA的发展可追溯到2001年的“按键精灵”产品，当时“按键精灵”的主要用户多是个人PC用户，通过“按键精灵”进行屏幕抓取和流程自动化，从用户定位、功能规范和商业模式上都与目前的RPA有较大差别。直到2011年，上海艺赛旗公司成立，推出RPA产品IS-RPA，国内RPA市场才迎来第一批真正意义上的本土RPA玩家。
近几年，由于众多500强企业意识到流程自动化的价值，并不断引入RPA，加之四大会计师事务所在中国引入RPA等一系列因素，国内RPA行业迎来了新的发展，众多RPA公司如雨后春笋般诞生，除了老牌艺赛旗之外，较为知名的还有达观数据、来也科技、云扩科技，弘玑Cyclone、金智维、艾诺森等。
达观数据成立于2015年，总部位于上海，专注于自然语言处理和深度学习技术研发应用。成立至今，已服务客户包括国有四大行、德勤、华为、京东、海尔等大型企业。
2019年7月，达观数据发布国内首款自主研发集OCR与NLP于一体的达观智能RPA。NLP +RPA + OCR，即在机器人里集成了 NLP（自然语言处理） 和 OCR （光学字符识别） 模块。相比目前市场上标准的RPA产品，集成人工智能的优势在于能做更多复杂应用场景的业务流程自动化，为企业提供更为完整、效率更高的自动化服务。
结合OCR和NLP，达观打造智能化RPA
现代RPA产品的三项关键技术分别是屏幕元素获取、业务流程自动化管理和人工智能。尤其前二者几乎是行业标配，市面上著名RPA厂商都能以这两项技术为核心提供端到端的自动化以及虚拟员工分级，多工种机器人等功能，满足企业规模化应用以及全天候7*24的流程自动化运作。并且具有负载均衡、高级分析和工作流编排等特点。
从用户角度看，一个标准的RPA产品通常具有“流程编排控制器”、“机器人定制工作室”和“控制台”三个主要元素，分别用于自动化流程编排，机器人定制和查看、调整机器人工作状态。
然而，不足之处在于上述标准化RPA产品难以处理非结构化数据，且不具备认知能力，机器人无法自己做决策，自动接受任务处理，且在现行情况下遇上漫长而复杂的任务流程时需要产品使用者辅助。
例如当工作流程涉及图片或大量文字处理的环节，甚至是页面下拉列表中的内容处理时，往往需要人为地进行流程干预，将图片、文字或者下拉列表的内容转换成下一个流程中的可选项，然后才能继续进行流程处理。
达观数据以人工智能起家，在自然语言处理面有多年的技术和经验积累。2019年，达观数据整合RPA技术，围绕数据和人工智能构建产品体系。产品架构共分三层：底层是数据基础层，使用OCR和NLP技术处理非结构化数据，RPA处理结构化数据，第二层是知识数据层，结合底层的处理结果构建知识图谱和知识仓库，支撑上层应用，最上层是数据应用层，基于知识数据层的图谱和知识仓库提供推荐、搜索等功能。
达观数据面向金融和能源客户提供文本分析以及业务流程自动化服务，满足客户在审核、风控、发票验证、信息采集等场景下的流程自动化需求，为客户提供更高效，出错率更低，协调性更好的解决方案，目前累计已实施的不同场景超过100个。
典型场景有金融行业审批信贷合同时，需要抽取包括招股说明书、债券募集说明书等材料在内的十几种文本，将其变成结构化数据后填入银行的信贷系统内，再自动完成预审，然后提示业务经理进行校验和复核。这一过程中会涉及多个系统间的交互，证件识别，词条关系梳理以及同义词整合等需求。使用RPA结合NLP和OCR将能更完整、高效地完成任务。
目前，达观数据在金融领域有银行、保险、证券、财政和税务等众多客户，标杆客户有四大行，中国银联，以及7家股份制银行（全国总共12家）等，能源客户有中石油、国家电网、浦东新区政府等。
达观专注于自然语言处理和深度学习技术研发应用。在良好的NLP技术基础之上，达观整合RPA切入新市场，较RPA行业新创公司而言有更强的竞争力。
2019年达观新推出RPA产品后便开始构建合作伙伴生态，目前全国签约合作伙伴16家。初期主要通过合作伙伴获客，获客能力有待提升。而在这此之前，达观通过NLP业务获取了大量金融、能源和电商等行业客户，标杆客户有德勤、华为、京东、海尔、长虹、联通、中国电科等大型企业。新发布的“智能RPA”业务可先满足已有客户需求，客群质量好。
获取到客户意味着有更多实践机会，RPA产品落地的场景越多便意味着产品的成熟度更高。目前，达观RPA的落地场景累计超过100个，由于RPA业务推出时间短，覆盖常见业务流程还需要一定时间，场景理解方面有待提升。
四大业务壁垒，产品落地效果显著
市场规模大，进入门槛低，兴起时间不长，客户接受度高使得目前的RPA市场成为一个炙手可热的赛道。在全球RPA三巨头相继完成大笔融资，估值暴涨后，国内RPA市场诞生了众多玩家。据不完全统计，2017年到2019年创建的本土RPA厂商超过20家，仅2019年一年RPA融资案件达到7起，总估值超过了50亿人民币。
面对如此激烈的市场竞争，达观坚持以AI和大数据为核心，将RPA整合到人工智能业务中，案例落地同时不断迭代产品，积累行业know-how，与此同时，达观为快速拓展新市场，树立行业口碑，构建了RPA生态。多管齐下的举措，逐渐形成五个方面的业务壁垒。
第一是产品本身的兼容性，体现在两个方面，首先是支持非标准化元素定位与获取，支持国产办公软件WPS、国产数据库、Chrome、IE、Firefox、App、Email、Office、ERP 等各类应用程序的自动化。
然后是支持跨平台部署，适用Windows、国产OS、Linux、Mac等操作系统，对国有企业和银行的系统来说适用度更高。这是很多本土rpa玩家不完善的地方。
第二是结合OCR和NLP技术，能高效转换非结构化数据（如身份证、银行卡、营业执照等），识别同义词，识别词语间的关联关系，提高信息采集的准确率。针对常见证件的识别，目前准确率可达99%。
第三是通过众多案例沉淀行业know-how，不断缩短交付周期，比如大银行做企业征信查询，信息源包括证监会、税务、法院以及铁道部、农业部等十几个部门，达观在案例完成后将相应功能打包，当城商行有同类需求时，信息源往往是重合且更少的，可以直接复用之前的业务模版，对于重复场景的交付周期能缩短到一天内。
第四是以达观牵头的RPA生态的建设。达观在全国16个省签署了近百家家合作伙伴，并加入了微软生态，除此外还开设了技能认证培训，咨询分析师认证以及合作伙伴推广服务，争取为更多企业提供自动化服务。
构建自主生态，与五类玩家竞争
2019年是国内RPA的元年。RPA行业涌现出五类玩家，包括国外RPA巨头（Uipath、AA和BP），大型企服公司如微软、SAP，咨询机构如埃森哲、四大（会计师事务所），国内集成商，以及RPA创业公司如艺赛旗、金智维、英诺森、弘玑、云扩等。
行业急速发展带动了很多大型企业开始了解RPA，并逐渐开始做项目试点。由于RPA部署周期短、试点费用支出少以及实施效果立竿见影的特点，大部分试点企业表示，在员工通过RPA技术认证之后，将会拨出一部分预算专门用于机器人的研发和服务。
企业使用RPA做流程自动化过程中，业务场景繁多。除了RPA关键的三项能力外，商业智能（BI），文字、图像、视频识别以及语义理解等技术的对应场景也经常碰到。面对客户旺盛的RPA需求，而RPA厂商交付能力不足的矛盾，达观选择构建RPA生态，联手合作伙伴一起，为更多企业提供自动化服务。
生态能力覆盖RPA技能培训与认证，咨询分析师认证，合作伙伴推广等一系列服务。目前，达观在全国16个省签署了近百家合作伙伴，除此外达观也积极与巨头如微软展开合作，将RPA产品集成到对方解决方案中。
今年一月，达观与搜狗输入法合作，提供发票验证自动化服务。以往发票报销或者审查时，需要登录管理局网站提取发票信息，以查询结果。达观与搜狗合作后，通过搜狗输入法即可一键验证发票。以此为契机拓展更多RPA场景，打磨产品并积累经验，提升自身的市场竞争力。
疫情带来增量业务，RPA行业整体业务向好
疫情期间，很多企业员工效率不佳，管理人员想到使用机器人对员工的工作成果进行复核。主要场景有人事、财务方面的网络信息发布（如JD发布）、财会资料填写等，这为达观的业务带来了新的增量。
另外，达观在疫情期间协助上海经信委、人工智能协会开发自动化解决方案。为上海市政府提供一网通办的非接触审批服务。据达观CEO陈运文透露，疫情期间客户业务增量最大的是海关部门，其在疫情到来之前就已经采购了RPA的软件安装包，但一直是小范围使用，疫情期间开始大规模使用，减轻报关单核对压力。
服务业如金融与电商的线上业务也大幅增多，比如银行APP的使用量和O2O行业的业务量。在疫情持续的情况下，客户使用线上服务会慢慢形成习惯，线上业务的大幅增长将对RPA行业的发展产生积极影响。
近期，爱分析访谈了达观数据CEO陈运文和副总裁陈文彬，就RPA的市场格局，落地场景以及疫情对行业的影响等话题做了深入讨论，现将部分内容分享如下。
爱分析：国内RPA市场的格局是怎样的？
陈文彬：就国内市场来看，RPA玩家主要有五类，分别是国外RPA厂商（Uipath、AutomationAnywhere、Blue Prism等），大型企服公司如微软、SAP，还有德勤、安永、PWC等咨询机构以及国内集成商，RPA本土企业如艺赛旗、金智维、艾诺森、弘玑、云扩等。
爱分析：RPA有什么特点，其与按键精灵和爬虫有什么区别？
陈文彬：RPA比较显著的特点有三点，一是，非侵入性。与传统的ERP、OA、CRM等IT信息化系统不同，RPA运行在更高的软件层级，它不侵入影响已有的软件系统，而是在表现层对这些系统进行操作，其本质就是一个“外挂”程序，模拟人的操作行为去访问当前系统；二是，可配置化。针对不同的流程与环境，通过可视化的拖拽设计方法灵活配置业务规则，降低流程编写门槛；三是，开放性。可以对接和调用第三方的组件来扩展其功能，常见的接口包括PowerShell、Webservice、VBScript、数据库SDK、DLL插件，以及CV、NLP、ASR等高级的AI组件等。基于上述特点，对于中等难度的RPA，一般只需要3~4周即可完成需求调研、流程开发、测试上线等实施工作，相比传统的开发模式（如Java，C#等），RPA的周期成倍缩短。
RPA和按键精灵的区别是：按键精灵只是一个桌面端的软件，用来控制鼠标和键盘，只能做一些简单的模拟鼠标键盘的工作。而RPA除了可以操作鼠标和键盘，还可以控制各种软件，实现任务的调度和监控，是一套企业级的自动化解决方案。
RPA和爬虫的区别是：爬虫的本质是针对网页，并且是没有被限制的网站，进行信息爬取的脚本程序，如果网站有反扒措施，就会影响或限制爬虫运行。而RPA是模拟人员的操作，除了爬取数据之外，可以支持数据处理、统计分析、数据填报等更多场景下的人机交互需求。
爱分析：RPA主要落地于那些场景？
陈文彬：RPA的应用场景一般具有规则明确、重复性高的特点，如企业员工使用多个内部业务平台及系统、按既定要求完成数字化的业务流程。这类场景往往占用了企业大量的人力和财力，员工为了协调、转录数据和处理各种交易，需要在多个系统间执行大量的人工操作。通过部署RPA机器人可以帮助企业创造多元化价值，如提高流程效率、节省工作时间、降低操作风险等。而在信息化程度最高的银行业，达观也梳理了涉及银行核心业务的上百个自动化场景，涉及前、中、后台的各项业务，包括企业的征信查询、报财务表采集、RARPC经济资本测算、授信审批、贷后管理、监管报送等等，在这个过程中，RPA可以作为“柔性连接器”联结各个信息系统，为企业解决“数据孤岛”的历史遗留问题提供了另一种解决方案。
爱分析：您怎么看待这次疫情对各行业的影响？
陈运文：疫情期间，各行业受影响程度不一。从我个人角度来看，人力密集型行业受影响最大，比如餐饮，而智力密集型行业受影响比较小，如软件等。从企业规模来看，中小型企业受影响比较大，有一定规模的企业以及现金流好的企业表现还行。
爱分析：达观自身的业务有受到哪些影响？
陈文彬：达观在疫情之前两年已经开始盈利，且一直保持稳健发展，因此现金流充足，此次疫情不裁员，相反还会根据客户需求扩张业务。另外公司的客户都是中大型企业，多是偏长期的项目，受疫情影响不大。工作方式上，部分传统行业客户，尤其是央企国企的获客和交付流程从线下转移到线上，对以往的工作方式有明显影响，就交付而言，遵从甲方需求决定程序员是否需要到工作场所解决问题。接下来达观计划将获客、招投标、POC都转到线上，使用在线视频演示的方式进行。
爱分析：线上办公的情况如何？有什么经验分享吗？
陈文彬：达观一直使用钉钉办公，最近使用Zoom后发现多人在线会议的体验较钉钉更好，推荐大家使用。另外面对疫情，达观认为业务节奏的把控难点在于管理团队：第一点是目标设置需要更明确，包括任务分解和时间节点的确认，第二点是要多沟通，确保信息的流畅以及大家的节奏保持一致。
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