数据智能

千亿级遥感市场,看这家公司如何从农业场景切入

专注农业场景

2020年01月14日
调研 | 李喆 施尧 撰写 | 徐天
  • 数据智能
千亿级遥感市场,看这家公司如何从农业场景切入 | 爱分析访谈

潜心耕耘卫星解译行业近7年,珈和科技专注于农业场景,为农业领域提供包括生产检测、数据统计、产量预估、保险等数据分析及农业资讯服务。珈和科技着力于推行数据库标准化,同时打造私有云体系产品为客户更加稳定、更高效的服务。

企业大数据服务已在众多领域中得到了应用,然而在农业遥感数据市场中的大数据服务公司寥寥无几。珈和科技便是最早专注于农业遥感领域数据智能分析和应用服务的大数据公司。珈和科技CEO冷伟表示:“如果能实现全自动化,整个遥感市场规模会在两、三千亿的水平。作为其细分领域,农业遥感数据市场的市场规模也在百亿以上。”

珈和科技成立于2013 年,潜心耕耘卫星遥感解译行业多年。珈和科技基于数据解译业务与人工智能技术,专注于农业场景,为农业领域提供包括生产检测、数据统计、产量预估、保险等数据分析及农业资讯服务,成功将卫星遥感数据与传统农业的行业需求结合到了一起。

珈和科技为农业保险公司、政府机构的统计部门、气象部门、农业部门和大型农业企业提供遥感卫星数据服务,目前珈和科技已经服务了数百家客户,其中代表客户包括:国家统计局、湖北省农业厅、中国平安、太平洋保险等。

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珈和打造私有云体系产品,提升自身服务能力

珈和科技的服务内容包括两大块:私有云平台和数据应用平台(也称农情遥感数据平台)。私有云平台提供前期遥感数据的管理、处理等工作,农情遥感数据平台则是进行后续的数据处理、分析平台,这两个服务平台构建了珈和科技的私有云体系。尽管数据处理之后存储量会上升,但通过私有云体系对数据进行多次备份,性能会更加稳定,处理效率会更高。

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珈和科技的私有云体系可以管理各类型数据和影像,再进行后续数据处理和成果发布。比如影像图中需要大气校正,识别出区域种植的农作物。

珈和科技最核心的产品是农情遥感数据平台,基于私有云环境,在私有云平台上管理、处理非结构化图片数据,再自动转化为结构化数据。农情遥感数据平台调用数据再结合场景,即可应用于农险监测平台、智慧农业服务平台等。例如,农情遥感数据平台基于农情遥感数据提供项目面积长势、旱情、农情、病虫害等一系列数据分析服务。

同时珈和科技为地方政府的下属单位提供私有云产品服务,通过应用工具帮客户优化自身的系统,例如,自动化下载数据、自动化管理、自动化处理等。

推进标准化农情数据库,为客户提供精细化服务

珈和科技计划通过卫星数据布局全国地块梳理,推进标准产品。一方面提高数据质量,一方面将数据标准化。结合珈和科技的优势,将数据做的更准确,为客户提供成本更低、服务更好的产品。

基于标准化农情数据库,将遥感影像数据上的地块给标准化或对象化。一个地块对应一个对象,每个对象中包含有种植作物信息、权属信息、地理信息、植被信息和其它信息等。再基于图像进行实时、动态的更新。例如,指标根据一定的频率变动、更新。

冷伟表示:农情数据库是能够真正服务于智慧农业的,未来珈和科技会开放数据库,与跟农情、农业相关的单位去合作,借助合作伙伴的经验和各方面的积累,落地产品应用。比如,在产品设计和理赔环节为农业保险公司服务。

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近期,爱分析专访珈和科技的创始人&CEO冷伟先生,就珈和科技的公司战略、客群情况、市场现状进行了深入交流,现摘取部分内容如下。

聚焦小B客户,进一步挖掘遥感市场

爱分析:能否简单介绍一下珈和科技?

冷伟:珈和科技成立于2013年,是最早专注于农业遥感领域的大数据公司。现在已出现如佳格天地、大地量子等行业竞争对手。但是他们起步相对较晚,都是在16、17年左右进入农业遥感领域的。

珈和科技团队的遥感数据存储量近2PB,能够覆盖全球主要农产品以及种植区域。我们在农业遥感领域中尝试了很多变现、应用落地的方式,包括现在高新技术企业测绘资质、ISO、专利增值证书,同时自备机房,自建私有云环境。

爱分析:珈和科技的数据处理流程是怎样的?

冷伟:数据处理的业务流程分为数据采集、数据处理。首先,数据采集是珈和通过卫星影像、无人机拍摄、地面测量等方式获取数据源。其中卫星影像数据的获取方式为下载免费影像数据和购买商业航天单位的影像数据,商业航天单位则根据数据量向珈和科技收费,类似于流量收费模式。珈和科技的数据供应商包括中国资源卫星应用中心、欧比特、中国科学院遥感与数字地球研究所等。

数据的处理包括数据校正和后续的深度挖掘,实现对土地和农作物的监测和预测。比如识别作物是水稻、玉米还是小麦,再通过数据建模型分发成果,给出浇水、施肥等建议。

爱分析:数据源是否全部来自于国内?

冷伟:数据的供应商不限于国内,数据源来自于全球的卫星资源。比如思维视景,代理全球卫星数据。目前商业卫星资源相对来说比较开放。

在商业航天领域中,由于上游数据供应商逐渐增加,珈和科技因此也获益。同时珈和的团队来自于武大,也会与一些农业技术联盟合作。

爱分析:农情遥感数据平台主要面向哪类客户?

冷伟:主要用户包括:政府机构的统计部门、气象部门、农业部门等,另外也有一部分为智慧农业服务的小B客户。

同时珈和科技跟金融公司,像期货、农业保险公司,合作较多。农业保险公司最关注的是地块级数据,确认承保区域和受灾区域。

爱分析:珈和科技向政府部门提供怎样的服务?

冷伟:珈和科技与政府合作,为统计局、农业据等部门提供监测、业务统计、信息统计、专业报告等服务。例如,通过城区的影像,判断种植结构变化。黄色的是油菜,浅黑的是小麦,在光谱上会有很大的差别。同时价格也是根据分辨率提升而提升。

在输出数据的同时提供数据分析,客户看不懂文件数据,他需要切入工具,或者直接给他分析报告。

爱分析:为政府类客户服务时,是将私有云平台部署进去吗?

冷伟:不一定,私有云平台的部署基本上针对的是遥感能力建设的部门,比如气象局下属单位,可能会帮助客户建设私有云平台。但大部分情况都还是为客户建设农情监测平台,提供可视化的页面和落地场景,即软件加数据服务的模式。珈和科技会定期提供数据服务客户。

爱分析:目前珈和科技的服务模式?

冷伟:目前我们主要的合作模式是两种:第一种是大客户合作模式,如政府单位,大型农企。客单价在一、二百万。提供定制化的软件加数据服务,同时软件中会包含部分通用的模块。第二种是小B的合作模式,基于平台化的SaaS服务, 提供数据或者可视化的分析报告。

爱分析:目前跟大B客户的交互方式是按照项目来交付的?

冷伟:看你怎么定义项目,基本以软件加数据的方式。软件服务包含部分标准化模块,从这个角度来看的话,应该有点偏向数据产品。实际上定制化程度其实不高,主要是前端展示和数据的定制化。

爱分析:您对于小B的定位是什么样的企业?

冷伟:小B客户的定义范围非常广泛,主要是期货公司、贸易公司、私募公司,还有种植性互联网公司,他们对于数据都存在一定的需求。农业行业中的小B企业,会有物联网建设、种子区域销售、农资配置等需求,珈和科技的数据可能会成为他们核心的需求。

对于政府来说,我们现在合作大多是部委级和省级单位。但有一部分县级客户,尽管财政条件一般,但有一个可以帮助他们降本增效的产品,对于他们来说也是有价值的。

其实保险公司也是一样,市一级保险公司也存在一定需求。

爱分析:针对小B客户,珈和科技有哪些营销方式?

冷伟:从营销的角度来讲,大B客户和小B客户在方式上没有区别。通过宣传、参加展会、行业论坛,然后逐步去积累。如果产品效果好,可以慢慢积累一些客户。

同时还有渠道代理商,珈和科技有自己的销售团队,但我们也非常希望跟更多的渠道合作。

爱分析:目前数据应用仅提供农情遥感平台一个产品?

冷伟:珈和科技目前专注于农情遥感领域,其他行业可能会有一些简单的尝试,比像国土、环保行业会偶尔做一、两个项目,为未来业务的拓展做准备。

深耕农业行业,推进标准化农情数据库

爱分析:珈和科技融资之后的发展方向?

冷伟:珈和科技希望构建标准化农情数据库,把影像数据上所有的地块给标准化或者对象化。一个地块对应一个对象,每个对象中包含有种植作物信息、权属信息、地理信息、植被信息和其它信息等。

爱分析:为什么会考虑去推一些通用工具或者说平台?

冷伟:主要是因为大客户数量有限,首先一方面继续深化与客户之间的联系,同时我们认为遥感市场还是巨大的上升空间,或者说是覆盖率极低的市场。

其次,开拓小微市场,大企业给行业带了一定的标杆效应。一方面帮助珈和科技提高品牌知名度,一方面也是借助大企业培育市场。现在很多数据公司大部分收入来自于头部客户,我认为这不可能成为常态。珈和科技想要进一步服务整个行业的话,产品必须具备通用性,这对于大客户来说也是一件好事。大企业可以制定行业的标准、规则,让大家一起参与进来。

同时珈和科技最核心的优势在于持续生产高质量的数据,比如说用什么卫星,用多少分辨率,做到什么样光谱效应,这个是珈和擅长的。但是对于数据后续的处理,我们需要合作伙伴增强我们的数据处理能力,让产品更快、更好的落地,提升珈和的服务水平。

爱分析:从公司2013年成立到现在,产品研发经历了哪些阶段?

冷伟:珈和科技内部产品研发的工作是一直在持续的,对不同的行业进行不同的尝试进行产品的调研、研发、优化。

私有云平台是珈和科技在2018年提出的概念,然后不断的优化。农情检测平台是2014年开始开发、迭代的,其中最重要的是数据的开发。因为2014年时影像分辨率较低,珈和科技从250米的数据优化至10米,再到现在1米。

我认为主要是两方面:软件迭代和数据迭代。卫星源数据产品在不断更新,同时数据应用也在不断迭代。

爱分析:为什么选择农业作为技术落地的行业?

冷伟:农业行业是对技术的要求,或者是精度要求最低的一个行业,比如测绘对于精度的要求特别高。但这是一个逐步演化的过程,我认为一些既定的规则和要求也逐步在变化,未来肯定会更加智能化、自动化。

在场景落地的延伸方面,还需要至少3-5年的时间。目前除了农业应用场景之外,未来可能会准备延伸测绘、国土、环保、交通、林业等行业。

遥感市场前景广阔,但准入门槛较高

爱分析:现在是否有计算机视觉方向的公司准备切入遥感市场?

冷伟:有,像商汤、旷视、阿里巴巴等都想切入遥感市场。但遥感市场存在一定的门槛,可能没有想象中那么容易。

第一,在行业经验方面,计算机视觉方向的公司并不具备优势。第二,在细节处理上,珈和科技的积累更深或者说处理的更细腻。比如,数据分类之后还有后续处理、影像滤波等。这个行业现在不是拼效率、处理能力,而是精度、或者说质量。

爱分析:您认为遥感市场规模在什么水平?

冷伟:现在就的遥感大部分还是依靠人工,如果能实现全自动化,市场规模会在两、三千亿的水平。但问题是能否实现自动化,还存在许多问题,至少是在技术承接方面还有相当的差距。

爱分析:农业数据市场规模?

冷伟:农业数据市场规模可能在一、两百亿左右,主要由政府、保险公司和农业企业的需求构成。

爱分析:与上游的合作模式是直接购买数据包还是按流量收费?

冷伟:数据属于卫星公司核心资产,我们与上游数据源的合作模式都是按数据调取量收费。

爱分析:行业上游的数据质量是否存在差异?

冷伟:差异还是蛮大的,卫星的位置和性能都会影像数据。现在数据类型主要分为波光谱和高光谱,然后高光偏少,波光谱的话,竞争还是比较激烈的。

爱分析:珈和科技在国土、环保等行业没有大力投入的原因是什么?

冷伟:首先,竞业单位太多,以传统业务模式为主。其次,我们希望进一步深耕农业行业,等公司的现金流和行业地位稳固之后,再去考虑其他行业。

爱分析:现在来看,行业需求是否发生了变化?

冷伟:变化肯定是有的,客户的需求在逐步提高,要求精度更高,服务更好。例如,农险行业,要求珈和科技在时效性各方面提高。

智慧农业行业本来不是一个很成熟的行业,但也在逐步完善,不断构建业务体系。农业数据对于智慧农业来说是一个很重要的补充。

爱分析:珈和科技是否有专门团队负责政府关系的对接?

冷伟:对的,我们会定期研究政府的政策。围绕政策,我们会做业务上梳理,包括沟通。政府也需要企业帮助他完成部分工作。我们区域的分公司就是负责维护政府关系。不仅仅是政府关系,包括大企业也是一样的。

爱分析:珈和科技目前的团队规模?

冷伟:目前团队规模在100人左右,全国共设立有八个办事处,然后总部在武汉,同时在东北、西北、西南都有布局。

爱分析:珈和科技的研发团队规模?

冷伟:研发团队主要是包括数据团队、算法团队、IT团队。数据团队和算法团队的规模都在十人左右。

爱分析:数据的成本在整个成本中占多少?

冷伟:数据的成本其实不是特别多,10%至20%左右。我们是会根据客户的需求,进行定制化采购。

爱分析:今年的营收在什么水平?

冷伟:营收的话今年已确定约有三千万,去年在一千五百万左右。

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