数据智能

一年服务30+标杆企业,解读滴普科技的进阶之路

数字化智能平台的全栈服务商

2019年12月09日
指导 | 李喆 调研 | 李喆 施尧 撰写 | 施尧
  • 企业服务
  • 数据智能

滴普科技成立于2018年,不到两年时间,服务了OPPO、秀域、百果园、吉利汽车、妍丽、中亿孕婴等众多大企业客户,成长为企业数字化转型赛道的头部玩家。回看数字化转型赛道,滴普科技将企业数字化转型的需求总结为四个字“敏捷、智能”。

近两年,随着企业数字化愈发火热,中台的构建逐渐成为一种潮流。从需求方看,提升客户触达和复购率,提升企业运转效率、降低生产和运营成本等各式各样的需求层出不穷,都希望用中台来解决。

从供给方看,近两年定位于“中台”的公司如雨后春笋般涌现出来,从传统ISV厂商,到SaaS厂商,再到一众初创公司,都加入到提供中台构建解决方案的市场中,仿佛所有软件皆中台。

但其实,中台并不能完全等同于企业数字化转型,其本质是一个后台云模式架构,并不是全栈解决方案。在企业实践中,只有数据中台并不能解决数据实时在线和协同效率问题,只有业务中台也难以做到数据资产化共享。在双中台情况下,场景的智能化落地也难以满足。换句话说,中台只是数字化转型中的一部分。那么企业数字化转型的需求到底是什么,又如何实现呢?

爱分析近期调研了专注企业数字化转型的滴普科技,就企业数字化转型的本质需求,滴普产品体系以及落地案例、未来发展战略等内容,与滴普创始人赵杰辉做了深入探讨。

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“敏捷响应、业务智能”是数字化转型的本质需求

滴普科技成立于2018年6月,定位于企业数字化智能平台的全栈服务商。2018年12月上线DEEPEXI Services,经历了七次重大更新后,到2019年9月发布了deepexi.com平台,完成了DevOps底层、通用中台、AI、IoT和流程编排等能力的整合。

不断迭代的背后,蕴含着数字化转型的深刻思考。关于客户需求的本质,滴普科技认为核心有两点。

第一点是业务创新的敏捷响应。作为中台,首先架构层面需要有很好的扩展性,并且在此之上构建的所有应用要能够共享。

具体来说,底层需要有DevOps做支撑,然后从企业的需求管理出发,到开发过程管理、架构控制,再到CACD,最后到服务治理以及服务能力的发布和管控;面向整个企业提供服务。

数字化平台构建完成后,所谓敏捷的衡量标准应该是“两周时间内是否能响应所有业务部门的需求”。

第二点是实时在线的业务智能。这需要数据资产化建设,以此为基础在具体的场景中通过算法进行场景智能化优化,比如客户智能触达服务,商品运营效率智能化提升,供应链效率的提升等等。

DevOps为底座独创领域中台

deepexi.com的架构共分四层。底层是DevOps,属于产品的底座,功能聚合的基础。在此之上是原子化的通用中台,包含AI(主要是视觉和NLP)、IoT、业务中台和数据中台,通用中台覆盖了一层网关,基于通用中台层的API服务和流程与能力编排引擎可以灵活构建和编辑面向各个领域的中台能力,如会员域,商品域,供应链域等等。

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滴普科技认为,底层的DevOps平台是必须的,提供从需求管理,研发过程,CI/CD,通用中台能力共享发布,到平台长期运营支撑的全部能力。

如果没有DevOps平台,首先无法以云原生方式管理开发过程,然后通用中台的能力也无法以运行态订阅共享,比如公司发布了一个A项目,包含十个业务中台共享应用,当有B项目需要订阅时,没有统一的DevOps平台,A系统内的通用中台能力就难以在运行态订阅到B系统的开发中,影响了敏捷性。

通用中台这一层包含业务中台、数据中台、IoT和AI等通用能力。滴普科技认为,数据的智能采集和其他场景智能化问题,只有业务中台和数据中台是没法解决的,还需要IoT和感知类AI能力(包括算法和深度学习的技术)。

领域层和serverless架构的前端层追求低代码化的工作,本质是API的聚合和灵活编辑。通用中台层提供的API可以被编辑和自定义,使用时会有标准模版供用户裁剪。用户可以基于已经提供的标准版的会员域、商品域、供应链域、智能制造域等在领域中台的底座,流程和能力编排引擎上根据自己的场景进行灵活编排。

最上层为了敏捷,滴普提供了一套基于serverless架构理念的Deepexi Studios套件来支持快速的开发应用。通过Deepexi Studios提供的幕布和可视化组件,用户通过托拉拽的组合和幕布编辑,不需要编写代码即可提供各种流程定制和业务原子能力的排列组合,从而实现快速流程编排和定制场景搭建,极大降低了业务人员和技术人员沟通的难度,让业务所想即所得。

使用云架构整合之后,领域中台可以让下层更加通用,让上层更加敏捷。反之,如果没有领域中台,流程编排引擎之上就是Deepexi Studios,那么使用的时候就需要购置各种业务流程,比如交易域一致性的问题,会员域不同行业之间的差异化处理等等,流程逻辑会比较复杂。

最上层场景做完之后,需要利用Deepexi Studios进行多端展示和三方对接定制。这部分目前基于ISV进行整合,也能让用户快速定制。

在行业选择上,滴普的策略是先聚焦场景,再吃透细分行业,通过客户案例不断打磨下层的技术栈,包括通用中台、流程引擎和DevOps等。

场景方面深耕商业智能、智能制造、智慧地产和园区三大类,在此基础上细分行业有新零售、汽车、医药和高科技制造。目前典型客户有百果园、吉利汽车、OPPO、秀域、妍丽,以及知名大型央企等。

聚焦解决方案能力,未来会持续拓展行业

关于行业聚焦的问题,滴普选择不断扩张而非收缩,这方面的的思考主要有三点:

第一点是滴普目前有众多行业的标杆客户,包括百果园、秀域、妍丽、吉利汽车、国科恒泰、OPPO、妍丽、万家乐、中亿孕婴等,虽然行业比较分散,但是场景聚焦在客户触达领域,互联网化及其相应的供应链和后端平台打通、优化,实施结果反馈很好。

比如为秀域做数字化营销项目时,原先获客通过门店讲座、优惠活动,并且做了一套私有化部署的系统,获客成本在700元左右;

滴普为其构建的平台4月底开始上线,每两周为客户上线一次版本更新,不断敏捷响应客户在顾客运营领域的创新需求。到9月份迭代十几次后,整个过程增加了50万付费会员,产生了超3000万订单,获客成本和获客周期都大幅降低。

第二点是滴普专注于产品的打磨和架构的凝练,除了有效果之外,产品设计的包容性很高,为行业拓展提供了很好的基础,这一点上和Sap、Salesforce的PaaS产品策略类似。

第三点是滴普在发展ISV,能基于cloud.deepexi.com为客户开发数字化系统,满足更多客户需求,目前已经有十几家ISV基于deepexi线上服务超40家小型客户。

产品、业务能力出众,客群质量好

技术/产品方面,滴普科技技术能力出众,产品能力较强。公司能够为客户提供全托管服务,也证明了其底层技术架构的稳定性和可扩展性强。滴普科技的互联网体系架构能够快速实现产品开发,产品化率高。

获客方面,滴普科技获客能力较好。目前获客以直销为主,也有通过ISV伙伴共同基于deepexi平台拓展,短短一年时间获取OPPO、吉利汽车、秀域、百果园、妍丽、中亿孕婴等标杆客户。

客群方面,客群质量较好。滴普科技能够为不同行业的客户提供服务,潜在客群较广。对于中型客户,这类公司不仅拥有强烈的数字化建设需求,而且能够以线上托管形式为公司贡献持续可观的收入。

场景理解方面,场景理解能力有待提高。由于公司成立时间短,对垂直化场景的理解能力仍需打磨,据悉公司正在大力构建基于不同行业的场景设计能力。

跨场景方面,跨场景能力较强。公司底层平台可以通过一些共用的API模块,快速进行跨场景的产品研发。

赵杰辉,滴普科技创始人&CEO,先后任于华为和阿里巴巴,阿里云第一任企业事业部总经理,拥有超十五年以上的从业经验,是国内企业数字化建设的方案设计核心专家和leader。以下是专访内容节选。

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爱分析:您怎么看待“中台”这个概念?

赵杰辉:我认为中台的本质就是PaaS,中台建设就是以云模式建设企业数字化平台。在企业数字化建设中,中台虽然非常重要,但中台并不是数字化转型的全部,企业需要的是综合的应用数字化技术,以云模式构建支撑企业创新的敏捷职能的数字化平台。

很多新老软件公司为了卖东西,随着数字化转型浪潮天天热炒“中台”概念,落地时只是做了一个微服务架构的应用,无法完成业务的敏捷和智能,最终客户价值有限,很多这样的客户也在审视之前中台建设的实际业务价值。

爱分析:您所说的的“敏捷”和“智能”怎么理解?

赵杰辉:数字化平台建设好之后,敏捷意味着至少在同领域内要能够敏捷支撑业务创新需求,比如两周之内响应所有业务创新需求,就像我们在前面提到的秀域案例里面做的一样。智能意味着,在中台实现了数据实时在线共享和资产化之后,基于算法能够对很多场景进行智能化优化,如客户触达,大促是商品运营超卖智能优化,供应链智能补货等等。

爱分析:供应链领域的客户案例落地情况怎么样?

赵杰辉:目前主要是在医药行业供应链的平台建设,典型客户是医疗器械头部公司国科恒泰。

爱分析:客户落地的时候,他有足够的预算去支持项目实施吗?

赵杰辉:在数字化转型上面,客户一般是当作战略项目规划的,预算整体比较可观。数字化转型项目的单价一般比较,因为提供的是从数字化设计咨询到落地的Totalsolution,而不是出售数据开发工具,两者客单价分别是千万级别和数十万级别。

第二点是数字化转型的项目交付要非常稳健,因为关系到客户的核心业务。简单来说,单独的数据分析平台交付,宕机的时候是没有多大影响的,而我们的数字化平台项目交付之后必须可靠并且准确,一旦出问题会瞬间影响客户核心业务。

爱分析:渠道数字化方面您有做一些客户案例吗?

赵杰辉:数字化渠道,我们归类为客户触达领域,典型客户有OPPO。另外数字化零售和数字化营销方面,总共有超20家客户,典型的有百果园,秀域。

爱分析:在具体落地的时候,比如说秀域这个项目,有遇到过哪些困难?

赵杰辉:这是一个典型的传统服务业的数字化转型,如果当作一个软件项目做,估计客户和我们都会崩溃的,因为这是一个双方共同探索创新的项目,按照传统软件的思路就是需求很确定,要快速迭代支撑。

如果的出发点是开发一个软件,不管使用SpringCloud、还是开源中间件、还是互联网公司的中件,都没法实现敏捷,方向就走偏了。

应该明确要构建的是一个敏捷的智能化数字平台,智能化数字平台一定要用云原生的方式去做,基于DevOps、Studios以及流程编排引擎支撑敏捷开发,构建好通用中台能力共享,快速基于市场反应创新迭代,两周响应快速试错。

爱分析:AI部分会上线机器学习平台吗?

赵杰辉:会的,AI这部分的算法都是我们做的,现在已经做了三个大的标杆项目了,AI能力在平台上分为感知类技术如视觉等,还有场景智能优化类算法,但是整体都是作为客户数字化转型的解决方案的一部分。

爱分析:滴普科技未来的定位是怎样的?

赵杰辉:成为新一代中国的Salesforce,这句话很俗,但是也最准确。我想是所有同业者的梦想。