随着人工智能在安防领域的渗透不断加强，公安对新技术的认知不断提升，对技术供应商的场景理解能力提出了更高的要求。深醒科技在人脸识别和视频结构化技术的基础上，融入公安技战法，实现在海量的视频数据中快速精准地定位目标。目前，深醒科技的业务已拓展到智慧校园、平安社区等大安防领域。
2019深圳安博会落下帷幕，安防领域经过20余年的发展，已从过去以硬件为驱动转变为以数据和算法为驱动，人工智能的应用渗透到全产业链。随着计算机视觉技术的发展趋于成熟，未来对企业落地应用的能力要求更高，强调用技术解决用户的实际需求。
时隔一年，爱分析再次对深醒科技董事长兼CEO袁培江进行访谈，探讨深醒科技最新发展动态。
人工智能协助警方提升办案效率，智能安防需求显著提升
作为一家计算机视觉公司，深醒科技选择从安防领域切入布局业务，目前在全国17个省50+地市布局了人脸和视频监控服务器与应用平台。选择安防领域深耕业务源于创始团队过往在军工领域的技术背景和对公安科技需求的敏锐洞察。
随着人工智能技术的发展成熟，市场对新技术的接受度普遍提升，公安部门对新技术的需求也发生了显著的变化。2016年公司成立之初，公安部门对于新技术的接受度还比较低。深醒科技通过阶段性试用的方式为公安部门安装人脸和视频监控应用平台，指导刑警人员操作，帮助公安部门更迅捷准确地抓捕逃犯，提升办案效率，逐渐建立起公安部门对新技术的信任和需求。
随着公安部门对新技术认知的不断提升，公安部门会主动提出新的需求，由深醒来研究在技术上实现的方法。
另一方面，智能安防业务的获客方式发生了新变化。原来是通过直销的方式直接与公安部门建立联系，现在智能安防作为智慧城市的一个业务板块，不再单独切分成独立业务，而是以智慧城市项目为整体打包交付给大的集成商，深醒科技作为供应商承揽其中的智能安防业务。
相比其他计算机视觉公司，深醒科技并未考虑向硬件芯片等领域进军，而是重点落地到解决业务场景问题。
视频结构化高精准度匹配，业务渗透大安防领域
依托视频结构化、人脸识别和大数据分析技术，深醒科技可以实现对人员年龄、性别、身形、服饰、行为特征的提取分析，结合公安技战法，如同行分析、轨迹追踪等，在重点对象出现后进行实时报警和布控抓捕。目前应用场景逐步拓展到大安防领域，包括智慧校园、智慧社区等，对校园、社区的安全状况进行实时监控预警。
在具体应用中，深醒科技为公安部门提供了完备的软、硬件产品体系。公安部门可采用动、静态人脸识别系统对可疑人员进行实时监控预警，并通过APP、便携式单兵设备、智能眼镜等辅助移动布控。
在安防领域的应用，主要是协助警方对重点对象进行监控预警和布控抓捕，包括在人流量大的区域及大型活动场所的安保工作。比如，在春运期间对火车站进行实时监控预警，以及全国两会、元宵节灯展、演唱会、青海湖国际自行车赛等大型活动的现场安保工作。
此外，深醒科技的业务场景正向大安防领域延伸。比如在智慧校园中，通过布设实时监控报警系统，构建在校人员信息库，增强学校整体安全性，预防校园砍人事件发生。另外提供刷脸打卡、预约、支付等服务提升学校管理效率。
融合公安技战法，场景实际问题解决能力强
长期在安防领域的积淀，深醒科技逐渐构建起技术和场景的竞争壁垒，核心优势主要为针对不同业务场景的技术实现能力和帮助公安解决实际场景问题的能力。
在技术层面，深醒科技的研发团队由中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹教授领衔。张钹院士不仅对人工智能的发展趋势进行预测，更对公司未来的战略发展提出有效建议。另外，深醒科技注重对新技术的研发，如足迹步态识别、轮廓重构等技术，进一步拓展新的应用场景，辅助警方对案发现场嫌疑人留下的线索进行分析。同时，对现有技术进行优化，实现在黑夜环境下进行实时监控分析。
在场景理解上，深醒科技融合了公安技战法，帮助公安解决具体场景问题的能力较强。在与公安部门的合作中，利用前端拍摄的视频数据，结合深醒动态人脸识别系统，进行高效联动，精准打击，有利抓捕。
典型的应用场景为协助警方搜寻抓捕嫌疑犯。如某警方获得海外线报，在某地聚集了一拨嫌疑人，嫌疑人的具体特征不详。过去只能调用大量警力，花费大量时间人工监控分析视频录像寻找可疑人物。现在，利用视频结构化技术可以实现对几百T的视频数据进行分析，并对相关人员特征进行分析，比如穿红衣服的人在特定地点出现了几次、同行人员特征等，帮助警方更快速锁定目标并抓捕嫌疑犯。除了协助警方抓捕嫌疑犯外，还可以根据照片寻找走失的儿童。
未来深醒科技将向大安防领域拓展业务，在智慧校园、智慧社区、智慧监狱等领域布局业务，提供安全防控和身份验证等服务。
近期，爱分析对深醒科技董事长兼CEO袁培江进行了专访，袁培江为清华大学智能技术与系统国家重点实验室专家、清华视觉智能研究中心学术顾问、北京航空航天大学教授、曾研发国内第一款航空制造机器人，并承担国家自然科学基金机器人感知研发。以下为访谈的部分内容摘录。
以实际需求出发，借助人工智能提升抓捕效率
爱分析：安防领域对数字化的应用有什么新需求？
袁培江：包括更多类型的数据结构化处理、一体化公共查询平台以及大数据和算法与实际相结合的需求等。
爱分析：在安防领域落地业务的过程中主要面临哪些挑战？
袁培江：比如如何将新技术、数据分析、数据挖掘从技术思路转变成能帮助公安识别抓捕嫌疑犯行之有效的策略。另外，公安系统使用人员和研发人员对新技术的使用和认识往往具有一定的差异性。
爱分析：深醒科技提供的产品以软件系统为主，也有一部分硬件产品。您认为人工智能软件服务公司想要开发芯片难点主要有哪些？
袁培江：主要是在供应链成本方面不具有优势，由于没有议价权，成本相比其他专做人工智能硬件公司的产品售价就高很多。
重点服务安防领域，业务覆盖智慧校园、智慧社区
爱分析：2019年深醒科技发展战略有什么新变化？
袁培江：深醒科技业务重点一直以安防为主，早期客户主要为公安，现在客户覆盖到检察院、司法局、监狱和应急管理部们，业务扩展至智慧校园、大数据舆情、智慧城市、智慧社区等领域。
爱分析：深醒科技是如何选择行业布局业务的？
袁培江：基于核心业务安防切入到其他行业，即广义的大安防领域，比如在智慧校园中布设人脸及监控应用平台、刷卡身份认证机等，预防校园安全威胁事件发生。
爱分析：深醒科技在安防领域主要服务的警种有哪些？
袁培江：主要有反恐、治安、科信、情报部门。
爱分析：深醒科技的产品系统有什么新的发展变化？
袁培江：原来是为每个项目定制解决方案，现在提出中台的概念，提升系统对不同场景的通用性，同时注重与国家标准或已有产品系统进行集成，提升交付效率。
爱分析：中台的构建能带来什么积极的效果？
袁培江：主要是节省人力成本，原来为企业做定制化服务需要大量的实施成本，需要调动人力到客户的现场去提供服务。中台的建立以标准化的产品更好地解决客户的共性问题。
爱分析：目前深醒科技在服务客户落地业务的过程中有什么新技术的突破吗？
袁培江：现在的新技术包括足迹识人、轮廓重构等，可以更准确地对人员特征进行识别分析，达到精准匹配的效果。
爱分析：深醒科技对于视频数据的分析会用到深度学习吗？
袁培江：深度学习是基础，在大量数据的基础上，利用深度学习得到视频结构化分析的模型，对视频进行理解，在此基础上与公安业务相结合。
与大型集成商合作，承包智慧城市细分领域业务
爱分析：深醒科技目前项目的运作方式是怎样的？
袁培江：目前大多数城市都将智能安防作为智慧城市的一个业务板块来运作，而智慧城市这种大型项目往往会交由大的服务集成商来统筹，深醒采取与服务集成商合作的战略，承包智慧城市中智能安防的业务。
爱分析：产品以什么形式交付给客户呢？
袁培江：有的是以软件形式交付，比如动静态人脸与历史监控布控服务器和业务应用平台。有的是封在一体机里以硬件形式交付，比如人脸识别闸机、人证核验一体机、便携式人脸识别设备等。
爱分析：深醒科技目前团队的构成情况是怎样的？
袁培江：目前团队有100多人，主要为研发人员。
爱分析：目前主要的合作伙伴有哪些？
袁培江：主要有华为、烽火通信、中科曙光、浪潮等。