摘要:小身材、大能量的AI玩家

帮迅雷鉴黄,助李宁管店,这家AI公司如何逆袭巨头? | 爱分析调研-ifenxi调研 | 黄勇 徐惠 撰写 | 徐惠

AI早已进入行业应用场景争夺,商汤、旷视、云从等头部玩家早已布局各赛道。以互联网不良内容识别起家的图普科技,凭着较强的技术与产品能力,在零售、泛安防等领域探索出一片天地。跨多场景能力以及深耕细分领域的场景理解能力是图普科技的独特竞争力。

近期,因为平台上的低俗、色情、暴恐等不良信息而屡屡受到政府审查的Facebook,宣布将启用AI加强内容审核。Facebook大力投入的AI实验室,也逐渐将重点从技术攻关转变为用AI阻止不良信息的传播。

在中国,社交媒体、直播和短视频等图像视频媒体的流量持续增长,也带来了同样的挑战。在互联网内容审核领域,以“鉴黄”起家的人工智能公司图普科技是其中的先行者。

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图普科技,是一家专注于图像识别领域的人工智能公司,由前腾讯微信团队核心成员李明强于2014年4月创立。基于图像识别技术平台,围绕行业落地应用,图普科技从互联网内容审核领域切入,逐步将业务延伸到商业智能、泛安防领域,目前三条业务线齐头并进,服务的客户包括今日头条、秒拍、映客、名创优品、李宁等企业。

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互联网内容审核领域先行者,5G带来新变量

互联网内容审核是图普科技起家的业务,至今仍是其核心业务线之一,收入占一半左右。作为国内最早将图像识别技术应用到互联网内容识别领域的公司之一,图普科技主要为互联网公司提供鉴黄、鉴暴、敏感内容过滤、冗杂广告过滤等服务。

政策层面,互联网平台的内容审核受到严格监管,且随着短视频、直播平台内容的爆发性增长不断趋严。2019年1月9日,中国网络视听节目服务协会颁布了《互联网视听节目服务管理规定》和《网络视听节目内容审核通则》,其中要求针对视听类内容如对损害国家形象、危害社会稳定、渲染暴力惊悚、展示淫秽色情、违反社会公德等内容进行审核过滤。

监管政策的不断规范化,以及媒体平台流量的增长,带来了互联网公司对内容审核的巨量需求。传统的人工审核,无论从成本还是准确度上,都不能满足需求,而自建AI审核能力并非易事。

图普科技瞄准这一市场,以低成本、高准确度的AI内容识别服务,帮助互联网企业进行不良内容审核,优化社区环境。2019年开始,图普科技将在互联网领域提供的服务从图像、视频内容审核延伸到了音频、文字内容审核。

除了通过不良内容审核解决合规问题以外,图普科技也通过内容识别提升内容平台的流量变现能力,例如通过直播监控帮助直播平台提升直播点击率。在直播场景,AI判别主播颜值并进行排序优化,并分析直播人脸与场景内容和用户的兴趣,为用户智能推送符合喜好的内容,从而使直播推送更加精准,提升用户活跃度以及平台点击率和留存率。

互联网内容审核服务主要按API调取次数收费,客单价可达上百万元。由于切入市场较早,图普科技在互联网内容识别领域占据先机,服务的客户包括爱奇艺、今日头条、美图、花椒直播、映客直播、秒拍等。

互联网业务线发展较为成熟,市场也趋于稳定,行业年增长率在百分之几十左右,主要来自新的内容和应用场景的增加。但可以预期的是,未来5G的落地应用是重要变量,将为以视频为代表的互联网内容领域带来新的一波增长,行业增速有望再次提升。

开拓商业智能领域,新零售市场有望爆发

通过互联网业务站稳脚跟后,图普科技在2017年将业务线扩展至商业智能领域,主要为线下零售企业提供基于视频图像数据分析的商业智能解决方案。

线下零售行业是红海,品牌与品牌之间、门店与门店之间从来剑拔弩张、寸土必争。经过几十年的快速发展,门店已完成对用户的初步渗透,进入存量时代。挖掘线下门店数据尤其是客户数据的价值,是目前市场竞争的核心。通过摄像头采集视频图像数据,实现对人、货、场数据的采集,是线下门店数字化的路径之一。

图普科技创始人&CEO李明强认为,随着零售IT基础设施不断完善,计算机视觉等技术不断成熟,尤其是算法和软件的成熟对计算量的需求降低,以及摄像头、芯片等硬件成本的下降,零售企业对基于视频的商业智能解决方案的需求到了爆发点,近乎是以10倍的增速在增长。

图普科技基于视频和图像识别技术,帮助门店建立清晰的用户画像,深度观察用户购物行为,并建立数据支撑体系,辅助门店进行决策及促销策略制定。从具体场景来看,包括客流统计与画像分析、顾客热点图分布与店外互动引流等。

例如,在客流统计与画像分析场景,根据统计店前区域客流与进店客流来辅助提升顾客进店率,根据到店次数及到店顾客统计,为门店转化率分析提供数据支撑,根据性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度对门店顾客建立用户画像。

目前,图普科技在商业智能领域的客户有OPPO、名创优品、李宁、安踏等,已部署服务2万多家门店。

除了AI能力以外,图普科技还提供包括摄像头、边缘服务器等硬件部署、后期运营服务等整体解决方案,其中硬件部分还会自己研发定制。商业智能业务的收费包括识别服务费、硬件部署与后期年服务收费,目前硬件部署费用会占到60%左右。

李明强认为,在商业智能领域,AI公司除了算法等技术层面的门槛以外,基于场景理解基础上的产品能力是未来竞争的核心。因此,先切入场景并专注于产品打磨的公司会具备明显的先发优势,而目前商汤科技等AI巨头还没有把零售作为核心的应用场景。

试点进军泛安防领域,寻找细分场景

AI在安防领域的应用是整个AI人工智能商业落地应用领域中最大的一块市场,可细分为公安、园区&数字、金融、交通、文教卫等分支领域。

根由于AI技术的逐渐成熟化,安防领域的技术已趋于同质化,技术层面差异微小,进而了解客户的定制化需求、从产品设计方面给出解决客户需求的方案成为现阶段及接下来各大AI厂商在安防领域竞争的核心。

2018年,图普科技将业务线版图拓宽至泛安防领域,主要策略是寻找细分场景。起初,图普科技的泛安防业务的落地主要由渠道代理、经销商完成,目前也开始独立开展业务。在2019年,图普科技试点了教育、公安、金融与物流等细分行业,具体应用场景增加了边检口岸、法院、工地等。

跨多场景,细分领域具备独特竞争力

AI领域竞争日益白热化,头部公司有巨额资本支持,目前国内估值超过10亿美元的头部AI玩家超过十家,覆盖各行业应用领域。例如商汤科技也进入商业零售领域,与图普科技形成直接竞争;其他的AI玩家如旷视、云从等也在零售、安防、教育等领域有布局。整体而言,图普科技的优势在于跨多场景能力以及深耕细分领域的场景理解能力。

爱分析从技术/产品、获客、客群/LTV、跨场景、场景理解等五个维度对图普科技进行评价。

技术/产品: 公司创始人是前腾讯微信团队核心成员,T4技术专家,团队在计算机视觉等领域技术基础扎实,且产品基因鲜明,众多标杆客户验证了技术和产品能力。

获客:获客能力较强,主要服务头部客户。互联网内容识别领域,服务爱奇艺、今日头条等;商业智能领域,服务OPPO、李宁等。

客群/LTV:互联网、商业智能领域主要服务头部客户,泛安防领域主要服务边检口岸、法院等政务客户,客群质量高,客单价在百万级别。

跨场景:跨场景能力出众。公司起家且深耕于互联网领域,进而拓展至新零售领域,今年开始试点安防金融教育等细分领域,各业务线有独立的业务团队,跨场景能力强。

场景理解:在互联网、商业智能细分领域具备先发优势,通过服务头部客户和打磨解决方案,积累了较强的场景理解能力。

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近期,爱分析专访了图普科技创始人兼CEO李明强,就业务、运营、战略等进行了深入交流,现将部分内容分享如下。

李明强,图普科技创始人兼CEO,人工智能产品专家。原腾讯广研张小龙团队核心成员、腾讯T4技术专家,QQ邮箱技术负责人,微信创始团队成员之一。

爱分析:图普科技的互联网业务线概况与未来发展趋势?

李明强:互联网业务是图普科技核心业务线,目前主要占比50%,是很重要的一个产线。

在5G变量加入之前,互联网业务线预计每年有百分之几十的增长。增量主要来源于新的内容与新的应用场景,如添加了新的语音和文字应用场景,帮助直播平台进行语音识别、语音转文字等,进而为客户提供定制解决方案。在硬件方面图普科技也会做一部分,如摄像头与极端分析的边缘模型的研制。

爱分析:商业智能领域,门店的需求是什么?视频数据后续的应用价值主要是什么?

李明强:不同客户的刚需需求不同,品牌商或供货商的需求主要集中在打通整个生产销售整环节,从而判断整个市场的数据在哪个环节出了问题。新零售门店的需求在于获取数据的价值与营销的价值,其中获取数据的价值是指通过观察统计顾客行为进而调整商品陈列,方便进行促销决策。

爱分析: 图像识别在新零售领域的应用有什么变化?

李明强:AI图像识别预计2019年在新零售领域市场需求有10倍增长,增量主要源于传统数据平台的成熟与升级和对数据分析需求的提高。另外应用成本会趋于下降,主要基于算法和软件逐渐成熟化计算量降低,以及自有研制硬件的使用,会使得在安装部署和后期维护方面的成本都有所降低。

爱分析: 新零售业务线对客户的具体服务方式是怎样的?

李明强:新零售这块目前是在基于一个大平台的形式,通过根据客户订制、需求及售后进行不同模块组合、配置,及提供相对应硬件安装部署。

爱分析: 服务新零售客户的收费模式是怎样的?

李明强: 图普在新零售收费领域主要进行三种形式收费:硬件费用、每年识别服务的费用与安装部署费用。其中硬件和部署费用是一次性征收的,服务费按年度征收。不同门店之间的硬件和部署费用差距不是很大,服务费收费模式和价格差异较大。门店硬件安装部署和服务费第一年费用在七千到几万区间,特别大的门店费用在几十万区间。

爱分析: 在新零售领域,不同AI厂商在的竞争要素主要有哪些?相比于其他厂商图普科技的优势是什么?

李明强: 首先是技术的门槛,比如客户需要商品识别或人货场相互打通的技术与解决方案,算法的准确与AI技术的成熟是过滤门槛,其次是技术之上的对产品的理解是关键,经验的积累与沉淀也是一个竞争因素。

相比于传统厂商,我们的产品设计包含一些功能比如经营诊断更具竞争优势;相比于其他AI厂商,图普科技识别准确度比较高,平台云端工具方面,积累时间比其他要长,经验更丰厚一点。相比于其他向客户提供的相对简单标准化的一些方案,我们更能基于了解客户留存率、转化率、人与货与场之间的交叉场景提供适应客户需求的定制方案

爱分析:在整个AI领域,图普科技怎么总结自己的核心优势?

李明强:产品工程与产品设计能力,提供给客户的产品和解决方案是有很强的产品设计基因在里面的,这是相对于竞争者的核心竞争优势。

爱分析: 图普科技的短期战略是什么?

李明强:图普科技接下来的重点在于探索除开新零售、安防与互联网三条业务线之外的应用场景,以及研发自有智能硬件。

爱分析: 目前公司团队规模多大?

李明强:图普科技目前共150人,其中销售和售前团队共30人,研发团队占比70%。