- 数据智能
近日，爱分析在京举办了2019爱分析·中国数据智能高峰论坛，爱分析邀请了数梦工场副总裁兼CTO崔晓峰进行主题演讲。
崔晓峰认为，在服务客户过程中，政务和企业需要用数据中台支撑数据智能业务。数梦工场通过全栈技术、全域数据智能体系与全面的服务运营体系支撑数据中台，为企业提供一站式数据资产管理的闭环的管理系统。同时，在四年多的实践过程中，数梦工场在政务、城市、产业等领域产生了诸多实践案例。
现将数梦工场崔晓峰的主题演讲实录分享。
崔晓峰：大家下午好，我是数梦工场崔晓峰，下面和大家分享一下数梦工场在新型互联网数据智能领域的最佳实践。
四年过程中，数梦工场一直在探索如何帮助客户实现从数据，到资产，再到价值；在这个过程中，既需要清晰方法论，也需要一套完整的数据智能解决方案，而数据中台是该解决方案中的关键环节，来帮助企业实现了从数据到价值的转换。
数据中台建设，最大的挑战就是如何能提供一个全域、标准、鲜活的体系，提供统一的数据标准，提供统一的数据实体，提供统一的数据服务，来支撑业务的价值呈现。
全栈技术、全域数据智能体系、全面的服务运营体系支撑数据中台
而数据中台包含了哪几部分的内容呢？
第一部分是全栈的技术支撑体系。由以前独立的离线分析系统演进到在线生产系统，生产的过程需要业务全流程端到端的全栈技术体系，包括集成、交换、治理、开发、标签以及共享等，是全套的体系来构建数据中台的基础支撑。
第二部分是全域的数据智能体系。数据不再是独立的孤岛，如果数据不联动起来，数据可能无法创造更多的想象空间和价值。因此，需要构建全域的数据资产管理体系，包括数仓的全域化，模型的行业化，数据的标签化和数据的资产化。只有把数据全域打通，才能形成数据的资产。但是这个过程中需要构建统一的标准、数据、模型来构建对服务的支撑。
第三部分是全面的服务运营体系。时下的数据是动态的，虽然业务逐渐丰富，服务商需要有一个队伍按照一定方法形成服务体系和运营体系，包括构建工具、标签、开放模型，去持续服务于运营体系。
这三个部分加起来构成了完整的数据中台2.0体系。
三大体系支撑，做一站式的数据资产管理的闭环的管理系统
第一个体系是全栈的技术支撑体系，由采集开始，数据治理，数据安全等等，最终形成端到端的数据智能解决方案。
第二个最关键核心内容是数据中台体系构建全域数据资产体系，以政务为例，省级的平台或者城市级，涵盖的部门包含了七十多个部门，包括发改、交通、民生等等业务领域，如果把这些业务领域构建起来，形成统一内外服务，需要构建起五大基础库，形成对象的支撑。
第三个关键点需要全面服务运营体系，在今天城市和政务以及产业过程中，大家都在提到让数据说话，让数据依法按需说话。说话的基础，数梦工场希望数据来形成对象的业务价值，因此，数梦工场由以前的信息化转变到由数据中台支撑的精准运营服务，包括精准的搜索，精准的千人千面服务，精准的数据体系等等构建数字化的运营体系。
数梦工场的最佳实践案例掠影
下面，我介绍一下数梦工场在数据智能领域的最佳实践案例。
第一个是政务数据中台自然人大数据，形成主动的公共服务体系，需要经历过由数据到标签再到服务完整的过程。目前这个体系是支撑了对象的公共服务，精准救助，未来的城市服务等等，形成模式向前推进。
第二个实践是一体化政务推进政府的变革。变革过程中，比如目前“最多跑一次”改革，及需要强有力的中台支撑，把数据中台系统变成一个关键的生产系统，希望有自然人和法人来构成服务，包括财政和税务业务。
第三个是精准扶贫，数梦工场是基于大数据的精准扶贫系统，能把数据形成有利的支撑和合理的分析，来构建社会的救助体系。
第四个实践是工商信用，构建工商信用智能积分系统，针对重点检查对象提供有序的监管，更好地提高监管效率，基于工商的数据来提供精准的互联网+监管的信用支撑。
第五个实践是雪亮工程，通过人脸、体态、位置等多维信息建立全域的雪亮大脑。
第六个实践是公交数据大脑，涵盖了地铁、公共交通等，构建出一个完整的公共交通生态体系。
通过全域的数据资产管理，全面服务体系构建数据中台，来支撑百花齐放的万众创新。