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数据智能由何而来
历经近10年发展，大数据从概念到落地，行业日趋成熟，但是大数据时代跑马圈地的上半场已经结束，以数据智能为代名词的大数据下半场正式开启，那么数据智能由何而来？
从需求来看，企业数字化转型愈发深入，数据积累逐渐增多，为上层的数据应用提供了基础，但是最初简单的统计分析、可视化应用对于企业的价值有限。
随着精细化运营的需求不断提升，利用数据来驱动决策成为必然，而数据智能正是为此而生，基于数据的智能化分析，为企业决策提供依据。
从技术来看，Scikit-learn、Tensorflow、Keras等开源人工智能算法库发展日趋成熟，并且与Hadoop、Spark等大数据技术的融合愈发完善，为数据应用智能化提供了可能，整个行由数据监测、数据分析阶段进入到数据智能阶段。
因此，我们认为数据驱动决策的数据智能时代已经到来，为了帮助企业决策者和机构投资者看清数据智能未来趋势，我们将于4月23日“2019爱分析数据智能高峰论坛”（报名请戳⬅️）之上发布数据智能行业报告。
数据智能报告范围
数据智能行业图谱中，我们认为将分为数据中台和行业应用两大部分。
数据中台将成为数据智能应用的关键。随着消费者需求变化加速，数据驱动大势所趋，企业前端业务敏捷化成为必然，但传统系统架构难以支撑前端业务的快速开发，因此中台应运而生，但是中台产品各有侧重。
技术型数据中台，如BI、数据科学平台等产品，主要为企业提供底层开发技术工具，利用企业第一方数据搭建数据中台，实现上层应用建设；数据型数据中台，如第三方DMP平台等，为企业提供数据来源，丰富企业数据维度；业务型数据中台，更加贴近业务场景，并且已经积累了大量业务模型，更加方便企业使用。
中台之上，行业应用仍旧是发展方向。金融、政务、电信基础设施完善，投入巨大，将继续领跑；零售、工业市场旷阔，需求旺盛，发展迅速；教育、农业、交通等行业随着数据积累完成，同样开始起步。
创新案例征集
在本报告中，我们将重点分析数据中台和各个应用场景的未来趋势。一方面，各类数据中台的价值与未来发展趋势，探究数据中台的实际落地情况；另一方面，数据智能在各应用场景中的落地案例，分析数据智能在各个行业的成熟度、渗透率及天花板。
因此，现面向数据智能创新企业征集优秀案例，作为数据智能报告各章节结论的有力支撑。通过创新企业的产品与业务布局，展现数据中台的商业价值，以及各个应用场景的落地进展。
对于创新企业来说，入围本报告有利于帮助创新企业教育潜在客户，树立创新企业在企业决策者和机构投资者中的行业地位以及品牌影响力。
爱分析联系方式
《数据智能行业报告》创新案例合作征集，截止日期为2019年4月12日。请推荐者附上公司简介、业务介绍等相关资料及联系方式，与负责撰写报告的分析师联系。
