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近日，爱分析在京举办了2019爱分析·中国教育科技高峰论坛,围绕“新供给，新格局”的核心主题就多个议题展开对话与分享。爱分析邀请了网易有道副总裁罗媛女士进行主题演讲《用创新和匠心打造线上“智慧学校”》。
现将罗媛的主题演讲实录分享如下。
产品矩阵构建“智慧学校”
大家下午好，我希望通过今天下午的时间，可以跟在座各位建立一些沟通，希望大家一块探讨在线教育的未来。
首先说下丁磊，他一直对教育非常有情怀，从大家比较熟悉的网易公开课到网易有道，丁磊对于教育的热情和期待非常多，所以他在两会期间提出教育应该为社会做出更大的贡献。
除了情怀，教育业务本身也是网易主营业务中非常关键的一环，所以网易将教育作为下一个重点布局的业务，而有道会成为网易教育的核心载体。
大家可以看一下网易有道的版图，涵盖了付费直播课程、各类学习APP和学习型硬件。比如少儿领域推出的“有道数学”、“有道作业榜”等，以及在印度发行量很大的一款APP“印度词典”，这些都是目前市场上销售反响不错的产品。
再比如用于教学过程当中的智能笔，实际上是同时赋能了B端和C端，有道智云业务则是面向整个行业，赋能行业。从业务增速来看，有道一直比较低调，但其实我们的收入规模、增长速度都非常快，在线教育已经成为有道最大的收入来源。
2019年，我们还会继续加大在K12领域的投入，先跟大家讲讲我们最近推出的新的产品。
首先是有道少儿辞典，基于有道在辞典领域耕耘十几年的经验，我们为中国的少年儿童推出一个适合他们学龄段的词典，能帮助家长和学校减负，被列为今年最重要的产品之一。
其次，由于网易有道是一家以技术和科技驱动的公司，我们对于编程培训行业非常热爱，所以推出了两款编程产品，分别是“有道小图灵”和“网易卡搭编程”。一款是偏向奥赛方面，另一款则通过趣味编程的方式做竞赛，希望这两款编程类产品能满足不同家长和孩子的兴趣，为中国培养更多拥有科技实力的下一代。
之所以网易有道推出各式各样的产品矩阵，是因为我们希望有道能够成为一个有教无类、因材施教的智慧学校。这样的学校会精挑细选老师和内容，同时为学校的运作和良好的体验做一系列技术创新。
解决网络延迟，双师模式提升教育质量
既然要做一所好的线上学校，首先要思考现阶段的痛点和需要解决的问题。我们可以看到，实际上孩子有大量的时间是在线下和书本打交道，如何把这么大的学习环节将其在线化、智能化，同时通过数据对每个同学因材施教，提供非常友好的诊断，并激发每个孩子的潜能，这是需要我们深入思考的问题。
首先，我们认为线上教育需要大量的网络传输，以此跨域空间和时间的障碍。其次，数字化意味着能将用户的学习过程以大数据的方式进行储存、分析，结合AI等智能化技术，能为用户的在线学习提供全方位的服务。
比如在网络方面，我们做了一个有道SODA课程直播系统，通过对底层的开发，能满足万人在线的低延迟效果，从而极大地改善用户的体验，更接近于真实线下的教学状态。
同时，我们有大小班的双师模式，先由小班的辅导老师对每个孩子过去的学习和目前的状态做一些点评和辅导，然后进入大班名师课堂，使优质的课堂资源的演绎达到最优，课堂结束之后再回到小班进行课后有针对性的小结。
整个过程都通过网络化过程实现，不需要线下的课堂。通过这种混合教学，一方面，用直播大班课的模式实现了全国最优秀的老师能给全国各地的孩子讲课，极大地拉平教育资源的鸿沟；另一方面，课前和课后轻量级的辅导、总结，能对每个孩子的练习过程进行相应的点评，通过这种互动，社群感和陪伴感都能得到极好的满足。
基于场景的教学方式智能化解决方案
去年，我们也做了非常有意思的尝试，将智能笔发到K12同学手中，尤其偏低龄的孩子。通过智能笔的蓝牙传输技术，将笔与终端设备相连接，从而实现智能笔书写过程的在线化。然后等作业写完，智能笔能将数据迅速传至线上，形成错题库，每道题都可以通过人工或者智能批改。
通过这种方法，我们能根据错题、错因的分析，实现知识图谱的推介，对孩子的能力进行有针对性的补充，避免重复投入。待到智能化阶段，由于通过网络化传输和数字化过程，使得后续做任何智能化的操作就显得更加容易，比如口语练习、作文批改等都取得不错的成绩。
然后是辞典笔。有道基于垂直的学习场景对硬件进行了诸多尝试。比如你正在看一本英语书，需要的是非常沉浸式的体验，如果掏出手机查词或搜索会无形中分散注意力。辞典笔可以有效解决这样的场景，即通过笔头的摄像头，对文字图片进行识别，然后在笔的上端屏幕处显示结果，避免学习过程中受干扰。
翻译王这款产品也类似，只不过更多围绕出国旅游的场景以及线下学习的场景。
除此外，有道还推出一个基于AI技术的作文批改系统，能通过比较先进的文字分析模型进行短语的评测，并且可以针对不同的年级和考试类型做练习。除了纠错，还提供批改建议，这在英文考试中非常有用。这其中，切题是技术实现环节中最难的，包括任何一篇教学资料和试卷，拍完照后能识别题干、题目和答案等。
切题之后，我们还能通过手写识别定位对用户所填写的客观题和主观题的答案进行判断。如果能识别的内容，机器会对它进行识别和自动批改，如果不能识别，则通过摘取手写部分入库，实现整个内容的数据化存储。批改整体背后的逻辑是通过大量的数据分析，对学生的情况进行综合的判断，这里面机器与人工是一个结合的关系，以保证准确率。
这个产品不光服务于有道C端的产品，也会服务于B端的学校或者机构。因为有道始终秉持互联网公司开源和开放的心态，会把最后的技术能力做出开放的接口输出给行业。
最后我想说，网易有道是一家科技驱动的公司。正因如此，我们并不迷信科技，我们仍然相信教育是一个非常有温度和感性的行业，所以希望所有的技术都能在人的背后去赋能于人，赋能行业。希望我们能和在座各位一起共建美好的在线教育，谢谢大家！