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业内对松鼠AI（乂学教育）的关注往往聚焦于两方面，一是主导教学的AI硬核技术线，另一个是其狂飙突进的线下学习中心市场线。本文核心就公司的产品和技术、市场扩张两条线揭示公司的独特之处。
松鼠AI创始人栗浩洋、联合创始人兼CEO周伟，具有十年以上教培行业经验，对行业资源、市场和经营了如指掌。三位全球领先的智适应学习技术专家包括崔炜、Richard Tong和Dan Bindman作为松鼠AI的首席科学家、首席架构师和首席数据科学家。
崔炜、Richard Tong和DanBindman 分别来自于全球著名的三家人工智能自适应教育企业RealizeIT，Knewton和ALEKS。2018年11月全球机器学习教父，著名学府美国卡内基梅隆大学CMU计算机学院院长Tom Mitchell教授，正式宣布出任Chief AI officer一职，作为松鼠AI人工智能领域第一负责人。
算法驱动的教学闭环
如同今日头条重新定义了人们阅读的体验，基于复杂算法实现内容推荐和动态学习路径规划的松鼠AI，重新定义了学生学习体验。
整个教学闭环得到技术加持，每个教学流程衔接紧密、高效、智能，重塑后的教学流程宛如就医体验：
寻医问诊，首先是病情研判，对应学生知识掌握水平动态评测。松鼠AI系统实时捕捉前端用户数据，随着数据积累和更新，构建愈发精准的个性化学情；
然后是对症下药，哪里不会学哪里，针对每个知识点漏洞，为学生推荐纳米级的知识点学习内容，包括3-5分钟的讲解视频、动画或课程内容，结合“诊断处方”推送对应内容；
学习之后，通过练习和题目来检测学生对知识吸收和应用效果，如此循环往复。
系统采集的数据源包含学生学习数据和行为数据，前者包含作答正确率、错选选项等，后者包含各种人机交互的行为如答题时间、观看视频暂停、回放等。
原创精细化内容网络
学生在有限时间里产生数据量有限，如何更快、更完整、精准的描绘学生认知画像呢？
这有赖于后台错综复杂且精细化的知识图谱支撑。知识图谱可视为一套动态复杂的知识网络，通过将教课书中的知识进行极细颗粒度的拆分，并构建每个知识节点的相互关联。
图谱与算法引擎密切结合，源源不断的数据输入自动调节算法和图谱，从而更加精准的拟合学生真实水平。
由于系统所涉及的习题、讲解视频等教学素材，需与整套算法和教学环节适配。市面上现成的内容，存在知识点糅合或模糊，颗粒度很难满足要求，因此，教研基本依靠原创，意味着庞大的专家人力工程。
首席科学家崔炜所带领的近400人的教研团队，包括算法科学家和工程师，以及教研的专业老师们，有特级教师、高级教师和命题组老师组成，负责全部内容编制。
教学内容涉及大量文本数据，NLP技术是否能应用于知识图谱自主生成，从而缓解人力压力呢？
“NLP技术现在还很难用于知识点拆分，NLP还未达到人类同等的阅读水平，更不用说代替教研的脑力工作了”，崔炜博士解释到。
松鼠AI系统从研发到面世经历近3年。目前，所含年级从初中向小学覆盖，科目也逐渐拓展到全科，高中课程也刚刚上线，同时，系统始终在持续紧锣密鼓的迭代。CEO周伟介绍到，过去一年，松鼠AI智适应系统已经经历了大大小小500多次版本升级。
线下学习中心快速扩张，“农村包围城市”
随着产品成形，线下学习中心的模式也开始浮出水面，这对于十几年市场开拓经验的团队几乎驾轻就熟。
中小学生教培市场每年增速10%，并始终延续着极度分散的市场格局。这让创始人栗浩洋看到了市场整合的机会，优质供给稀缺则造成了二三四线城市庞大的地域性下沉红利。规避品牌竞争激烈的一线城市，松鼠AI从低线城市入手，采取了“农村包围城市”的策略。
2017年起，依托标准化、可迭代的松鼠AI智适应系统输出，公司开始在全国二三四线城市寻找合作商测试运营；2018年，城市扩张步伐明显加速，通过品牌、媒体、会议及口碑等加强获客拓展，营销进展迅速。
CEO周伟介绍，据不完全统计，全国中小学生教培机构约100万所，其中以经营单个校区的小机构居多，大品牌占整体市场份额不足5%。
其中，教师流动性过大导致的生源流失、教学体验下降等问题长期困扰这些中小教培机构，AI系统对师资依赖大幅降低直接缓解了教培机构之痛。
据悉，截至2018年年底，松鼠AI合作学校数量接近2000家。
总部为线下学习中心提供一系列前期选址、招聘、人员培训等运营支持，帮合作方共同把学习中心开起来。在后续实际运营中，机构将把精力集中于招生和教学辅助，总部提供系统升级支持。
去年松鼠AI于上海总部开设一家直营体验店，同时提供家庭场景下的在线直播小班课，主要面向地面的一线城市客群。
松鼠AI的在线直播小班课，借助于智适应系统，一个老师可以在90分钟的上课时间里同时服务三个学生，而学生得到的学习体验等同于个性化的一对一。
不过，未来2-3年内，发展线下学习中心仍然是第一优先级，下沉二三四线市场远未饱和，而在线获客成本居高不下，短期内将不会上升为战略重心。