摘要:由智能语音评测延伸至听说类课程和对话场景,打造在线AI英语老师。

调研 | 赵雅晨 张凯西

撰写 | 张凯西

在语培赛道,英语词汇和语法的学习资源颇为丰富,但个性化的听说和写作类指导相对匮乏,成为制约中国学生提升英语能力的瓶颈。如今,随着技术和场景的成熟,通过AI实现口语测评、智能批改和智能对话的需求与日俱增,众多教培机构希望围绕“教学练测评”各个场景获取智能化解决方案,优化学习体验并提升教学效率。

先声智能将自身定位为K12教育领域的人工智能技术服务商,围绕英语听说读写提供智能评测、写作批改和智能对话等技术解决方案和听说类课程。现有服务客户包含新东方、好未来、百度、阿里、中国最大考试服务商海云天科技等教培机构和教育信息化服务商。

从智能评测和写作批改切入服务,2018年收入达到数千万规模

在智能评测方面,先声智能提供基于语音识别的口语能力评测技术+咨询服务。一方面,随着国家逐渐将口语评测过渡到机考,机考接受度大幅提升,大中小型教培机构对于智能口语测评的需求极为强烈;另一方面,随着语音识别系统由传统转至深度学习的技术框架,在开源数据和公开接口的作用下,语音服务的技术成熟度也大幅提升,为智能评测的场景化应用提供了有力的支持。

由于众多合作机构在打造语音测评的产品形态方面欠缺经验,先声智能会为客户提供产品定义等方面的咨询服务,根据应用场景迎合学生的使用习惯。在获取数据后,由先声智能全职数据团队指导兼职对数据进行筛选和标注,建立起一套技术模型后,会对发音的各方面,包含完整度、准确度、语气语调、流利度、停顿进行记录和评判,并给出有针对性的指导意见。目前,其日均处理的口语音频时长已超过1万个小时,日均调用请求达大几千万规模,预计2019年将突破亿次。

从技术输出到课程内容分发,先声智能如何打造“AI私教”?| 爱分析访谈-ifenxi

口语测评结果示意图

英文写作批改是先声智能第二块上线的业务,于2018年6月正式对外开放,针对K12领域的初高中学生提供打分和改错两个功能。先声智能会先通过OCR识别作文文本,再根据各地的评分标准,从语法,词汇,主题和可读性四个评分维度对学生的英文写作进行评判,并给予改错意见。

在此方面,先声智能在一些指定的场景下已经可以实现高准确性,例如在四六级作文考试的场景中,将老师和机器打分进行比较,两者的打分结果基本一致。原因在于,当获取到题目和数据,先声智能会先由老师进行数据标注和打分,再根据打分对模型进行测试和自适应调整,以实现机器阅卷的高准确度。

在商业模式上,先声智能采用技术授权模式,提供透明的标准化服务。其SDK开发包可在官网上进行下载,根据教程可自行集成,在测试后会签订合同,交付正式版本的AppKey和验证信息。2018年,其企业客户数量的增速在三倍以上,合作机构达数百家,收入达到数千万规模,年增长率达到700%。

由语音评测延伸至听说课程,下一目标是完善口语交互

经过两年多的技术积累,先声智能正由单点的智能语音评测延伸至更综合的听说类课程和对话场景,聚合内容生产和智能硬件等多个合作伙伴提供“AI技术+内容”综合解决方案,打造家庭版的在线AI英语老师。

首先,先声智能基于口语评测技术,整合众多第三方IP,如100课堂、爱探险的朵拉,海绵宝宝,人教社,好未来等提供智能听说课程,目前已经与天猫精灵、小度在家等智能音箱达成合作,提供成人实用英语和幼儿启蒙英语等多种课程选择。

第二,口语听说课更偏重教学链条中“练”和“测”的环节,只是向“AI老师”过渡的过程,先声智能的下一目标是完善口语交互,向“学”的环节延伸。目前智能对话大多应用于车载、智能家居等生活场景,在教育领域还处于试水阶段,但由于在技术和使用场景中仍存在一定挑战,先声智能的战略重心聚焦在打造限定场景中的智能交互。为此,先声智能正联合CMU共同完善智能对话在交互层面的顶层设计和搭建,推动智能对话在家庭场景中的应用。

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口语交互示意图