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线上交易极度发达的今天，汽车销售算是为数不多尚未实现完全线上化的场景之一。如何提高汽车销售效率，拉升转化率，是吸引着众多创业者竞相探索的课题，迄今已有二十余年广告传媒从业经验的精准科技创始人杨光也在其中。
洞悉消费者偏好，连接创造价值
精准科技成立之初为银行增值业务提供用户洞察、活动设计等。银行的VIP客户中有相当多车主，汽车相关活动自然受到欢迎。
精准科技与汽车品牌合作，从最熟悉的银行着手，有相当多数据可以挖掘。精准科技服务银行的过程中有机会接触到大量银行客户的脱敏数据，利用算法模型，根据用户的储蓄、刷卡等行为记录，再综合通信运营商等其他渠道数据，判断其消费能力和消费偏好，给用户打上标签，为其连接更具吸引力的汽车品牌，邀请相匹配的银行客户参与试乘试驾活动，转化效果喜人。从那时起，杨光就开始寻找通过数据高效匹配汽车交易的解决方案。
深入理解场景，全方位提升营销效率
线上数据来源已经相当丰富，如何进一步将线上线下打通，更考验技术与场景理解能力。
精准科技基于多年来对汽车销售和4S店场景的深入理解，利用各种硬件设备识别用户身份后，打通多方数据，综合勾勒出用户画像，帮助4S店提升营销效率。
线下销售，第一步就是判断购买意愿。
传统销售过程中，都是依靠销售个人的经验，销售接待过的客户多，就能在短时间内迅速判断新到店客户的购买意愿。但这种经验很难数据化，可复制性也有限。而如今，大数据和人工智能就可以帮助销售完成这一步。
除了依靠用户数据画像给出提示，精准科技还可以通过摄像头捕捉消费者从进店开始的步态、路线、身体姿态，例如在一台车前停留的时间，与销售交流的状态等，根据过往数据综合判断其购买意愿，将提示给到销售，帮助销售提升效率，集中精力服务优先级更高的客户。
确认了购买意愿，需要给到客户购车建议。
多数人买车前都会上论坛浏览，询问亲朋好友等，以综合判断自己与一辆车的匹配程度。因为车有身份属性，相当一部分客户也非常在意自己被归为哪一类群体，但新手小白可能对群体特征和车型特征都不够了解，大数据则可以通过其用户画像自动帮助其匹配品牌和车型，给出这一类消费者最为青睐的选择，提高其决策效率。
确定了推荐车型，作为有展示功能的4S店，与所有零售场景一样，仍然需要思考如何更好地将车辆呈现给有意向的客户。
结合数据和场景经验，精准科技也能够帮助4S店设计具体的场地空间，合理安排展位和展示车型，高效利用面积，提升坪效。
杨光认为，虽然很多4S店会设置互动大屏等装置，但高峰期无法满足所有消费者，而低谷期又浪费空间和硬件成本，在完成了消费者与内容匹配之后，利用消费者的手机就能承载全面的互动功能，而未来也将会有更多的虚拟技术，让汽车销售场景更加灵活而高效。
智能化精准投放，自动化效果监控
用户画像的应用价值远不止于交易一个环节。依托于与银行建立的良好合作基础，精准科技还计划结合交易连接汽车金融服务，拓展数据应用空间。
交易完成后，又能获取成单数据，形成闭环标签，为服务车主全生命周期打下基础。依据用户画像，可以进行需求预判，掌握用户的用车规律，推断出各类维修保养需求的周期，更精准及时地把符合用户偏好的产品主动奉上，真正做到千人千面。
不仅用户特征可以作为个性化推荐基础，精准科技还可以根据投放渠道的逻辑算法和使用人群匹配不同品牌的营销内容。选定产品和渠道后，内容与第三方合作，根据用户标签选定多种创意方案并用算法智能投放，同时自动监控投放效果，省去繁琐的反馈评估，让广告主的营销费用花得更加明智。
据杨光透露，部署精准科技的产品后，所服务的奥迪4S店和红旗品牌体验中心已实现总体客流提升10%-15%，成交率提升2%-4%。未来，精准科技将加大推广力度，为更多4S店提供免费试用，使更多从业者享受到大数据智能营销所带来的价值。