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深醒科技是计算机视觉领域标杆企业，主打安防+AI业务，成立仅两年，其客户就已经覆盖17个省、50多个城市，在安防领域处于领先地位。
提到计算机视觉，商汤、依图、旷视、云从是四家绝对头部公司，但是后来者正在居上。其中，仅仅成立两年多的深醒科技，已经悄然潜入第一方阵，并在安防领域攻城略地。
技术红利结束，深入行业成为关键
从2011年开始，计算机视觉“四小龙”陆续成立，人脸识别刚刚出现时，一时风光无限，靠着技术上的领先，都进入快速发展阶段。但随着深度学习的逐渐成熟，技术所带来的红利基本结束，市场也逐渐冷静下来，不再满足于表面炫技的产品。
之后，各大计算机视觉公司开始向垂直场景切入，零售、医疗、金融、工业等行业都有他们的身影，其中，安防更是汇聚了大量玩家。
根据前瞻产业研究院数据显示，2018年中国安防产业市场规模在7000亿左右，其中视频监控在安防产品中占比最大，可以达到50%，大量的监控投入也让计算机视觉厂商有了可以发挥的空间。
安防市场中，公安是最为重要的客户。随着平安城市、雪亮工程的不断推进，公安本身掌握着海量的摄像头资源，为技术应用奠定了较好的基础。
根据IHS Markit统计，截止2016年，中国国内安装的摄像头数量已经达到1.76亿，其中公安掌握着超过2000万个摄像头，海量的摄像头每天会产生大量的图像、视频数据，单纯依靠人力已经不能完成处理，因此计算机视觉成为一项非常有价值的技术。
从人脸识别切入，叠加大数据技术
初入公安市场时，计算机视觉公司大多数都是从感知层的人脸识别-动态布控应用切入，深醒科技也不例外。但是，从实验室技术到现实落地之间，仍旧存在着巨大的鸿沟。
人脸识别发展到现在，已经可以达到非常高的识别率，但由于公安领域有着海量的数据，很小的误识率就可能产生大量的误报，对于公安来说，这些误报会极大的增加其工作量，这与其引入人工智能技术的初衷是完全相悖的。
因此，在很多地区，虽然搭建了动态布控平台，真正能取得良好效果的少之又少。
从数据角度来看，由于公安的特殊性质，为了办案需求，除了视频数据以外，还可以调用各类数据，包括但不限于个人身份信息、互联网数据、运营商数据、银行数据等，海量的数据来源为多源大数据分析碰撞提供了可能。
因此，深醒从人脸识别切入公安领域之后，在计算机视觉这一项单点技术的基础上，借助大数据技术，研发了许多基于多源大数据的公安技战法，提升了抓捕率，这也是深醒科技区别于同类计算机视觉公司的地方。
通过叠加大数据技术深入上层应用场景，如知识图谱以及同行人员分析等技战法模块，一方面在应用中取得了更好的抓捕效果，另一方面，可以提升客单价以及用户粘性，对于深醒科技后续的发展非常重要。
技术、场景理解构建竞争壁垒
服务客户时，深醒科技主要提供软硬件一体产品，其中搭载了视频结构化分析平台以及业务应用平台等。
视频结构化平台主要实现人脸、人车等对象的检测、跟踪、特征提取和比对等功能，可以对接各视频监控厂商的产品；业务应用平台整合视频结构化平台和公安内部原有的业务系统，将数据聚合，从而实现多源大数据分析。
整个交付周期可以在1个月左右完成，整体产品化率已经达到较高水平。
作为技术提供方，通过共建联合实验室等模式，深醒科技获得更多渠道的数据积累，技术能力与场景理解能力将会是最大的竞争壁垒。
在技术能力方面，深醒科技首席科学家张钹，为中国科学院院士、清华大学AI研究院院长，对于战略方向定位和人工智能算法提升有较大的帮助，同时深醒科技团队中研发人员占比达到50%以上，也保证其在技术上领先。
在场景理解方面，深醒科技通过已有项目，不断积累针对不同警种的应用，目前其上层应用已覆盖16个警种。客户可以根据需求，选择不同应用模块进行部署。
除此之外，深醒科技会与各地公安部门建设联合实验室，比如与北京市公安局刑侦总队成立的“打击违法犯罪联合实验室”，据此可以利用大量真实数据来针对不同场景进行应用开发，从而不断提升场景理解能力。
引入国资背景，提升获客能力
公安市场竞争激烈，除了技术能力以及场景理解能力之外，获客能力也至关重要。
首先，公安属于政府部门，因此，拥有国资背景的企业在招投标中会更有优势，深醒科技也在B轮融资时，引入了中科院旗下的国科嘉和以及国家开发投资公司旗下的国投创业两只政府背景基金，增强自身获客能力。
其次，深醒科技最初在切入公安市场时，选择的是青海、贵州等边疆省份，这些省份虽然本身公共安全投入较低，但同时也意味着竞争对手较少，初创公司更容易进入。
最后，公安在选择供应商时，会更加倾向选择有经验的供应商。目前，深醒科技的客户已经覆盖17个省，50多个城市，在后续获客过程中也会相对容易。
目前，深醒科技的产品在省市县三级公安客户都有部署经验，整体获客能力较强。
公安之后，进军智慧城市
公安市场之后，深醒科技以安防为切入点，开展了智慧城市业务，帮助医院、学校、社区、企业等客户解决相关需求。
之所以仍然选择安防需求，主要是由于深醒已经在公安领域有了大量积累，并且公安领域的准确率要求非常之高，因此在服务了公安客户之后，可以证明厂商的技术能力，更加容易的向其他行业进行拓展。
虽然智慧城市业务各类场景中对于准确率的要求不像公安那么严苛，但由于这些场景更加分散，在进行项目交付时会涉及到一些定制化开发工作，整体产品化率没有公安业务高。
现阶段，深醒科技智慧城市的解决方案已经在多个区域落地。
能力全面，几无短板
技术：首席科学家为中国科学院院士，研发团队占比达到50%以上，并且已经在多地公安部署，技术能力得到市场肯定。
产品：提供软硬件一体服务器，除人脸识别以外还会叠加大数据技术，深入上层业务应用；整体产品化率较高，定制化的产品交付周期在一个月左右的时间。
客群：拥有青海省公安厅、贵阳市公安局等公安客户，以及商飞、中航工业等企业用户，主要面向政府以及大型企业客户，客单价高并且客户粘性较好，客群质量优秀。
获客：拥有国资背景，并且客户覆盖17个省、50多个城市，在后续获客时会有较大优势。
场景：在公安领域中，上层应用覆盖16个警种，并且与多个省市级公安局建立联合实验室，整体场景理解能力较强。
近期，爱分析对深醒科技联合创始人兼CTO袁培江进行了访谈，就其产品、经营策略，以及行业趋势做了深入交流，现将部分内容分享如下。
深耕安防，人脸识别技术最为成熟
爱分析：深醒科技成立于2016年2月，当时CV领域四小龙已经出现，是出于什么考虑选择了在当时切入CV领域？
袁培江：一个最根本的原因就是，深醒在成立之初就关注到安防领域，四家独角兽当时很少关注。那时AI刚刚兴起，公安在全国找供应商，我们把握住了这个机会，那个时候专门针对公安的应用还是非常少的，这是一个巨大的需求。
深醒选择一个行业会考虑两点因素，第一，客户本身有真正的需求，第二，深醒的技术、产品以及服务可以满足客户的需求。在我们之前，行业中没有人能将人脸识别真正的落地垂直应用中，之前人脸识别很多都是免费或者几十万的小额订单，深醒是在2017年拿到了行业中的第一个2000万的大单。
爱分析：计算机视觉技术落地到安防领域，会遇到哪些困难和挑战？
袁培江：主要是技术本身，深度学习是一个里程碑式的突破，让人们看到了人工智能的希望；但是从实战的角度来看，公安的需求与技术可以达到的水平是有巨大的鸿沟的。
公安主要关注两点问题，一点是犯罪率的下降，另一点是工作强度的减轻。
现阶段，深度学习虽然可以将人脸识别准确率提高到一定水平，但是只要没有达到百分之百，那么在海量数据下就会产生大量误报，这对于公安来说是不可以接受的；另外，现在已经出现了利用各种手段去模仿人类逃避人脸识别的手段，深度学习防范攻击的能力还没有成熟，因此，技术和需求之间永远都会有鸿沟。
爱分析：深醒作为技术提供商，如何解决需求和技术之间的鸿沟？
袁培江：有两种选择，一种是不做公安领域了，去做其他领域，比如互联网，这些行业中对于准确率的要求没有那么高；另一种，也是深醒选择的方式，就是把人工智能、大数据以及公安技战法结合起来，因为一个技术永远不可能达到100%准确率，但是如果和别的技术结合起来，就可以达到更高的准确率。
爱分析：新兴的技术在安防领域的落地情况如何？
袁培江：从学术研究的角度来看，很多新技术都在推广，比如静脉、虹膜、指纹、步态等，这些技术都有各自的价值，但应用场景也都有局限性。人脸是一个比较容易落地的技术，这其中有三个原因。
第一，中国二代身份证推广的非常成功，每个人都有人脸数据，这是其他技术所不能比的，现在不可能去采集每个人的指纹等。
第二，平安城市、雪亮工程等项目，城市中布置了大量摄像头，打下了良好的基础。
第三，早期的摄像头是为了打击犯罪，但是随着数量越来越多，单纯靠人已经不能处理这些数据了，很多摄像头处于闲置状态，急需利用技术来解决。
爱分析：现在技术还不完美，公安部门为什么会选择使用这些产品？
袁培江：虽然现在还不能帮助公安抓住所有罪犯，但是可以抓住一部分罪犯，说明这项技术是有价值的，客户就会支持你。在公安的支持下，可以不断的迭代更新算法，从而提升技术能力，帮助公安抓住更多的罪犯，这是一个良性的循环。
公安、智慧城市两条业务线支撑发展
爱分析：深醒科技如何划分自身的业务线？
袁培江：我们主打公安业务，会有动态布控和技战法分析等应用，这些模块一方面可以带来大的订单，另一方面也会体现出很好的战果，实现高抓捕率等，这样有了好的效果之后，可以更容易获得后续的项目订单。
另一项是智慧城市业务，比如教育领域，预防幼儿园砍人事件、校园欺凌事件等，还是以安防需求为主，但是买单主体不一样。同时，公安的业务是非常清晰的，后续会不断深化大数据应用去做，但是智慧城市方面，主要是向广的方面去做，也会有大数据，但是里面的要求就没有公安那么苛刻。
在智慧城市方面，深醒已经做了大量工作，但是这个行业还是处于起步阶段，大家没有完全认可这种模式，都还在尝试。还有很多厂商是免费提供产品，但我认为，免费在中国是行不通的，因为虽然可以免费装，但是一旦出问题之后，厂商是不可能免费去服务的。
爱分析：深醒在服务公安客户时，是帮助省厅建平台还是市局建平台？
袁培江：省厅有自己的业务平台，市局也有自己的业务平台，甚至有些派出所都有自己的业务平台，因此深醒有自己的一套产品，可以根据各级公安客户的需求来部署，比如县级可能只要10万人次的处理能力，省级可能要10亿人次的处理能力。并且平台上的视频结构化、人脸识别、动态布控等功能都可以选择，上层应用也可以根据各地需求来选择，比如新疆需要反恐、广东需要禁毒等。
爱分析：深醒是如何提升自己的场景理解能力的？
袁培江：我们在很多地方建立了联合实验室，主要是省市一级公安，比如北京市公安局。在这些联合实验室中，我们可以把训练好的模型拿出来，同时有些数据经过解密、清洗也是可以拿出来的。
爱分析：最初，深醒是从哪一级公安切入的？
袁培江：第一个单子是昌吉市公安局，后面是贵阳市公安局、青海省公安厅等，之后还有县市级公安平台等。
爱分析：公安领域招投标是通过自身的销售去吗？
袁培江：一般大的标是设计公司来做，超大标可能需要总包商，一般的标是我们来做总包商，我们会采购里面的摄像头、服务器等。
安防市场商业模式尚未明晰，未来有望出现巨头
爱分析：公安领域客户的预算一般是什么水平？
袁培江：一般省级以及市级客户都是千万水平，里面包括硬件，主要是摄像头和服务器，其他的网络等基础设施是集成商来做。
爱分析：在您看来，安防市场的市场规模在什么水平？
袁培江：根据安防协会统计，2017年安防市场大概是6700亿左右，2018年应该是7000亿左右的规模，这是整个市场的规模。传统的安防公司大多是停留在技术设备、装备的供应商。
爱分析：安防领域的市场集中度怎样？
袁培江：安防的核心是算法和软件，这些是没有复制成本的，因此原则上会出现巨头公司，但从另一个角度来看，现阶段还没有一个清晰的模式，因此很难说。
爱分析：智能摄像头在安防领域的渗透率是怎样的？
袁培江：智能摄像头是一个非常热的概念，做得多，但还没能很好的解决基于场景的适用性问题。智能摄像头解决的是网络传输能力不足的问题，但是摄像头本身能够提供的算力目前还比较小，因此能够解决的问题有限。
爱分析：怎样看待利用大数据技术来做公安领域的公司？
袁培江：如果没有人脸识别、视频结构化等技术，会缺少视频这个非常大的数据源，因此如果只有大数据技术很难做的非常好。
有很多大数据公司也会用视频数据，但是由于他们自身没有相关技术，多是采用其他厂商的技术，这样无法保证技术的可持续性以及准确性。
爱分析：除了向智慧城市延伸外，还有哪些行业可以切入？
袁培江：国家的发展也是循序渐进的，城市第一步要做的肯定是治理，第二步才是便利，因此现在谈无人零售等概念可能还太早，我认为智能工业肯定会发展起来。