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如今，数据的价值早已被证明，数字化已经成为企业未来发展的共识，但是根据埃森哲统计，中国目前只有7%的传统企业较为成功的进行了数字化转型，还有大量传统企业急需数字化改造以提升企业运营能力。
企业数字化转型市场巨大，根据IDC统计，2018年全球数字化转型花费达到1.3万亿美元，包括硬件、软件以及服务。其中营销能够给企业业务增长带来巨大的价值，因此营销科技是企业数字化转型中的重要一环。Hypers宏路数据正是瞄准了企业的强烈需求，切入了这一市场。
一站式解决方案助力企业数字化转型
在企业数字化转型过程中，多源异构数据融合是趋势，如果第三方产品提供商只提供单点产品，很难将企业的所有数据利用起来，对于企业的价值度有限，因此，Hypers宏路数据提供了一站式解决方案，包括分析云、受众云、体验云以及洞察云四条产品线。
分析云产品主要利用SDK植入等方式收集企业各渠道数据进行统计分析，帮助企业了解在不同渠道的运营情况，并为后续的企业DMP/CDP平台采集数据。
受众云包括DMP和CDP两类产品，主要用于用户画像分析，Hypers宏路数据会帮助企业进行第一方DMP/CDP平台的工作，其中包括从分析云产品中采集的数据以及通过API接口调用的其他客户数据系统中的数据。
体验云与洞察云两款产品都是基于DMP/CDP平台中的用户画像。体验云中包括DSP平台、个性化推荐引擎等用户触点产品，帮助客户进行目标用户触达；洞察云主要用于深度数据分析，取代部分咨询公司工作内容，为企业定期生成相关报表。
在服务客户时，所有产品均可以采用SaaS的模式进行服务，但DMP和CDP目前主要以私有化部署为主。
主打大客户，提升行业理解能力
目前，Hypers宏路数据的客户主要集中在金融、汽车以及新零售领域，包括上汽、银河证券、联合利华、优衣库、百胜等行业头部企业。
首先，行业头部企业有更多的数据资产，为其数字化转型提供了基础，同时，更多的数据意味着更加精准的用户画像和覆盖度，保障了后续营销、运营环节的效果。
其次，头部企业有更多的预算，垂直行业中大量的客户预算都集中在行业头部企业之中，因此可以提升Hypers宏路数据的平均客单价。
最后，头部企业需求众多，在为企业搭建了DMP/CDP平台之后，可以向企业运营场景延伸业务，以扩大用户粘性和客单价。
对于头部企业，Hypers宏路数据主要采用直销的方式进行销售，服务了行业头部企业之后，有助于Hypers宏路数据积累更多的行业理解，并形成垂直行业的解决方案，在向行业内其他客户推广的过程中更加容易，并且部署迅速。目前，Hypers宏路数据的DMP平台部署周期可以在2周左右的时间完成，CDP平台可以在3-4周左右的时间完成。
对于腰部客户，Hypers宏路数据主要采用渠道的方式进行获客，与合作伙伴共同服务客户。目前，其合作伙伴包括4A广告公司、咨询公司等。
通过合作伙伴获客，一方面可以降低获客成本，腰部企业的数量更多，如果通过直销获客，销售支出会非常庞大，另一方面，通过与4A、咨询等公司合作，Hypers宏路数据可以直接利用其对于行业的理解来快速开发产品，并且可以服务合作伙伴的大量客户，来保证投入产出比。
近期，Hypers宏路数据宣布完成B轮融资，本次融资来自国内知名投资机构硅谷天堂，投资金额近亿元人民币，爱分析对Hypers宏路数据创始人兼CEO袁国玮进行了访谈，就其产品、经营策略，以及行业趋势做了深入交流，现将部分内容分享如下。
11年技术积累，切入营销科技市场
爱分析：Hypers宏路数据的发展历程是怎样的？
袁国玮：整个团队是在2008年开始从事相关的工作，最初的公司是现在Hypers宏路数据下的子公司革路数据，因此，这已经是我们在市场上的第11年，整个发展历程可以分为3个阶段。
第一阶段，探索阶段，我们尝试了推荐系统、Hadoop发行版等，但是由于当时客户需要大数据的场景非常窄，付费能力很差。
第二阶段，ADtech阶段，整个大数据行业最早出现成熟商业模式的场景就是广告侧，因此我们也进入了这个领域。我们帮助新浪做了广告发布系统，我们之后也考虑是否向广告公司转型，因为在中国的ADtech领域，对于技术的价值认可度有限，很多ADtech公司的产业链条都做的很长，但是最终我们还是决定做一家技术公司。
第三阶段，助力企业数字化转型阶段，在前两个阶段中，我们对于大数据技术有了很深的积累，在考虑到自身的技术积累以及市场需求变化等因素后，我们向企业数字化转型发展。国内企业大部分还是处于野蛮成长的阶段，因此在数字化转型中优先考虑的还是获客，和之前的ADtech有一定联系。
爱分析：DMP和CDP的差别有哪些？
袁国玮：两者都是用户画像系统，DMP多用在广告侧，与ADtech相关，针对的大数据；CDP主要是基于CRM信息得来的，从用户侧来说，针对的是小数据，主要用于指导CRM工作，包括获客、售后等环节。
DMP经过几年的发展，现在基本的功能已经比较标准化了，CDP是一个比较新的概念，每一个供应商对于CDP的理解都不同，但是解决的问题都是多渠道的统一身份认证和用户画像。
爱分析：每个企业对于DMP的要求都不相同，Hypers宏路数据是如何解决DMP产品定制化问题的？
袁国玮：垂直行业中各家企业的需求是有很大共性的，比如在汽车行业，我们在国内最大的三大汽车厂商之一做了很多年，这套针对汽车行业的DMP可以应用在其它汽车企业中，因此，随着对于行业理解的不断深入，后续DMP的定制化工作会越来越少。
爱分析：DMP和CDP平台的部署周期一般为多久？
袁国玮：DMP平台一般在2个星期就可以完成私有化部署，但是在企业数字化转型过程中，会存在大量的沟通工作，周期会拉长；CDP平台一般在3-4个星期可以完成私有化部署，整个市场中CDP的产品化率都比较低。
爱分析：CDP产品部署周期长的原因有哪些？
袁国玮：一个原因是市场中没有比较标准的产品，另一个原因是CDP的数据来源于CRM，CRM的反馈是比较慢的，不像广告侧的反馈非常快，模型可以快速调整好。
爱分析：客户本身的数据是否足以支撑DMP平台？
袁国玮：我们服务的客户都是行业内的头部企业，自身的数据体量很大，这也是为什么他们对于DMP产品有比较强烈的需求。
客户在没有搭建DMP平台之前，其实就已经在收集第三方数据，我们只是会根据不同的场景给客户提供一些建议。
爱分析：是否所有的企业客户都会部署DMP/CDP平台？
袁国玮：只有大客户会建DMP平台，如果是比较小的客户，一般就会选择单个产品。
爱分析：Hypers宏路数据自身是否有数据积累？
袁国玮：在云化的产品中是有一些数据积累的，但是我们认为这些数据是属于客户的，Hypers宏路数据从来没有使用过这些数据。
爱分析：广告投放是Hypers宏路数据来做吗？
袁国玮：我们在这一块做的很少，因为我们只做有底层数据平台的广告投放，就是结合第一方DMP平台的投放，这样一来，投放的越精准，投放的量就会越少。
更多的情况是我们跟合作伙伴来完成广告投放，因为客户本身一般都有广告投放供应商，我们和这些供应商合作。
爱分析：分析云产品和洞察云产品的区别体现在哪里？
袁国玮：分析云是Analytics，洞察云是Insights，洞察云会更加深入，不是表面上的数据可以直接看出来的，会根据指标之间的逻辑关系给出一些预测。
爱分析：洞察云产品是单纯提供工具还是会附加场景理解？
袁国玮：现在更多的是标准化的SaaS产品，会有一些场景理解在里面，比如有一个应用是“老板驾驶舱”，管理层想要看的东西我们直接标准化，定时的生成报表等。
标准化SaaS服务客户，未来专注消费者行为分析
爱分析：各条产品线的服务方式是怎样的？
袁国玮：所有产品都是标准化的SaaS，在服务时会根据客户需求进行产品组合，并定制化开发一些功能，形成独特的解决方案。
爱分析：在服务客户时，是提供从分析云到洞察云的整体解决方案吗？
袁国玮：在面对企业数字化转型的客户时，标准的服务是从Data lake开始搭建，加上上面的DMP/CDP平台，有了这些之后，分析云基本也就进去了，因为都是标准化的数据采集系统。在向上的话，客户会根据自身需求来选择。
在面对营销行业中的合作伙伴时，比如广告公司等，就不会提供一整套解决方案，而可能只是体验云中的一个模块，比如一个DSP平台工具。
爱分析：Hypers宏路数据的客户主要分布在哪些行业中？
袁国玮：主要在大消费领域中，包括化妆品、服装、快消、汽车、母婴等，以行业头部企业为主。
爱分析：之后是否会向腰部企业拓展？
袁国玮：我们已经在向腰部企业走了，主要通过合作伙伴来向腰部企业拓展，但是问题在于国内企业比较看重实效，愿意为效果付费，而不愿意为工具付钱。
爱分析：收费方式是怎样的？
袁国玮：收取SaaS服务费和本地部署费用。
爱分析：Hypers宏路数据的团队规模是怎样的？
袁国玮：200多人，研发团队超过70%，其中包括部署和核心研发，核心研发大概46%，销售团队大概占13%。
爱分析：未来Hypers宏路数据的发展方向？
袁国玮：业务上，我们会专注在消费者行为分析上。我们的定位是帮助实体经济做数字化转型。
爱分析：现在市场上的竞争对手有哪些？
袁国玮：在竞争中，最多碰到的是阿里、Oracle、微软以及Adobe这些公司。