- 数据智能
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物联网、新零售、人工智能等概念的提出给大数据又添了一把火，但在落地的过程中，大家才发现，中国互联网几十年的发展孕育出来的大数据只包含“线上”，对于“线下”，我们知之甚少……
精准室内场景识别服务商数位从“空间”维度切入，通过实现广泛的POI覆盖和室内场景识别，延伸至线下场景生活服务推荐引擎。2018年11月，数位获蚂蚁金服领投的数亿元B+轮融资，智能场景生活服务生态的进程将进一步加速。
一、量化：从空间维度，量化现实
对线下场景进行量化是实现场景生活服务推荐的基础。数位从场景着手，通过全国采集的POI覆盖和领先精密算法，实现店铺级室内场景识别，并挖掘背后的需求及价值。
POI( Point of Interest)即地理位置信息点。越多的POI意味着场景识别服务覆盖范围越广。数位CEO黄兴丽表示，目前数位建成国内最大的室内POI库，覆盖全国209个城市、超过2500万场景；其中北上广深已覆盖超过70%的公共场所。这个数据每天都随着分布在全国各地数千人的采集团队不断扩张。
数位通过与APP、移动智能终端等进行合作，为各垂直行业及消费者提供服务。目前，数位已累计为8亿终端提供场景识别服务，每天接到几十亿次定位请求。
二、破局：场景识别引擎的商业化之路
实现广泛的精准室内场景识别是第一步，形成符合市场需求的产品和解决方案，帮助合作伙伴成就商业价值是数位目前的重要任务。为此数位推出精准室内场景识别引擎“ELBS”、线下场景生活服务推荐引擎“随行生活”等诸多重量级产品。
基于领先算法和海量POI，ELBS可为APP和移动智能硬件等B端客户提供店铺级精准室内场景识别能力和基于此的场景服务推荐，赋能智慧景区、智慧商圈、智慧医疗、智慧养老等各类垂直场景。
在医疗、养老等场景，医护资源不足一直是行业痛点。通过数位场景识别引擎（ELBS）实时获取病患、老人的准确位置，指导室内导航，可帮助医护人员在危急时刻第一时间为病患提供针对性帮助，极大的解决人力不足的问题，优化就医、养老体验。
在旅游景区、商圈等场景，ELBS除了可以帮助运营者实现客流疏导、预警、线路规划、导航等功能外，还能指导店铺选址、经营决策、客流统计和商圈价值分析等，提升资源利用率和挖掘商业增值，让线下运营更智能、更科学。
在场景识别的基础上，数位还推出赋能互联网下半场的场景推荐引擎。一方面真正赋能终端客户，帮助客户的目标人群实现定制化服务推荐。例如，帮助资讯类APP针对不同场景生活的目标人群，推送相应的行业资讯和科普文章，让线上阅读真正帮助到线下；帮助电商类APP识别用户的品牌偏好，推送更精准、更及时的品牌折扣、换新信息，真正做到定制化运营。
另一方面，基于用户所处场景，推荐用户最需要的生活服务，比如在地铁场景推送乘车码，在办公场景推送快递、下午茶，给合适的人在合适的时间和场景推送最合适的信息，真正做到千人千面。
2017年，中国居民人均消费支出约18000元，其中线下投入是线上的两倍。同样的，除去睡眠时间，用户每天花在线下的时间也是线上的两倍。可见，用户仍是属于线下的，但中国互联网发展几十年，我们实现了线上大数据的挖掘和应用，但对用户的线下场景知之甚少。
毫无疑问的是，场景即需求，到访即偏好，我们在现实生活中真实到访的场景藏着消费者的真实需求；而数位是基于场景识别引擎，让现实世界每一个需求都能被及时发现和精准实现，为客户提供精细化产品运营，为广大用户提供智能线下场景生活服务推荐，用线下场景识别打造互联网发展新引擎。