摘要:高校教育大数据

调研 | 赵雅晨

三盟科技立足高校智慧校园服务,基于对高校深刻的需求理解能力和地面服务能力,全面覆盖教学、校园生活、教育政务等细分场景,在解决方案完整性、技术落地成熟性、场景理解充分性等方面具有行业领先优势。

三盟科技成立于2013年,起初以云桌面、云管理等云计算业务开拓高校市场,2015年之后,在政策和自身业务创新需求驱动下,战略转型高校教育大数据和人工智能,并开启独立自研之路。

经过5年多市场拓展,三盟科技从广州走向全国,在高校教育信息化领域勇往前行,围绕大数据、人工智能、物联网、云计算等技术的6大产品线,先后落地全国500余所高校。

立足国家高校教育信息化战略 提供高校复杂场景下整体解决方案

相比中小学的教育信息化,高校在基础设施、数据采集、场景落地等方面有其得天独厚的优势。

首先,高校信息化基础设施完善。从教室内的多媒体终端,实验室机房,到网络宽带、移动wifi,再到集门禁、消费、上网等高频需求为一体的校园一卡通网络等,打通广泛的数据入口。

第二,复杂的校园场景有助多维数据采集。高校天然具备丰富的用户行为场景,大致可分为以学生为中心构建的学习、生活、娱乐、消费等基本场景,和以教职工为中心的教学、人事、财务、后勤等行政场景。

与此同时,复杂场景下也面临着混合数据源采集与清洗,BI与数据可视化、信息孤岛等大大小小的挑战。

三盟科技将复杂场景下高校数据采集之后,结合教育垂直行业数据治理经验,实现数据立体可视化,形成校园动态监测,缓解高校各部门间信息孤岛,辅助高校管理决策。

以大数据和AI赋能高效教学与管理 提升决策效率和质量

在众多场景中,教学及相关环节是核心,也是三盟教育大数据首要瞄准落地的场景。其应用主要目的是提升学生的个性化学习,实施教学过程评价及诊断。

教学评价是以人才培养为核心的整套教学反馈与诊断机制,政策对大数据落地教学评价起到重要助推作用。2015年起,教育部要求全国各类职业类院校开展教学诊断与改进,要求公布人才培养核心数据,并以此作为行政决策依据。

面向教学诊断的大数据解决方案由此上升至刚需。以学业评价为例,多数情况下,考试成绩仍作为学业水平表现的唯一标准,过程性评价被忽视。大学生学习本身处于弱监督状态,通过课堂课后的数据分析,可实现学业成绩预警和定向干预。

过程评价的大数据分析有赖多个数据源。比如,分布在教室的摄像头通过捕捉学生上课姿势、表情,结合计算机视觉技术识别课堂专注度、活跃度;另外,互动教学APP可记录学生在线学习数据;课堂上,教师通过随堂检测一键发布收集当堂教学反馈。

教学场景之外,学生安全管理也是高校刚需场景,其中最有价值的是学生安全预警。大数据平台通过收集学生日常学习、消费、定位、上网等相关数据,监测异常动态,避免安全事故。

此外,大数据还可应用于高校资产管理。以物联网为核心的智慧教室系统,实现教室所有设备终端统一控制,故障及时排查和预警,物理环境智能调节等,提升物业管理人效,节约人力成本。

从2B服务延伸至2B2C是三盟科技的下一步想象空间。瞄准就业这一应届大学生刚需,三盟科技于学生个性化数据之上,延展出的精准就业推荐,是首个试水C端的服务项目。

从高校就业大数据平台出发,一端对接各大企业校招岗位需求,另一端对接学生在校专业学习、实习数据和心理测评结果,从中实现个性化专业匹配,提供个性化就业咨询。据悉,这一项目有望于今年正式推出。