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近日，爱分析在京举办了2019爱分析·中国科技创新大会，平安智慧医疗战略咨询总经理尹新博士受邀进行了主题演讲。尹新博士是国家卫健委访问学者，曾参与国家卫健委多个前沿工作的研究。
尹新博士从新机遇、新挑战及思考展望三方面为大家分享了平安科技在医疗人工智能方面进行的探索及实践，爱分析现将演讲实录进行分享。
尹新：大家下午好，非常感谢爱分析的邀请，能有和大家沟通交流的机会。首先简单介绍一下平安近期在智慧医疗板块的一些工作，很多人以为平安只是一家保险公司，但其实近几年来平安逐步加大了其在科技创新方面的投入，并在云计算、人工智能及区块链等方面取得了一定的成绩。
智慧医疗作为平安的战略布局的重要板块，按照客户类型可分为三大业务：1.平安医保面向支付方即医保，提供费用精算、医保的审核等服务，协助医保进行控费。2.平安好医生面向居民和患者，提供线上线下相结合的互联网医疗服务。3.平安医疗科技则面向医院和卫健委，提供覆盖医疗全流程全场景的AI服务。
医疗科技迎来新机遇，伴随新挑战
近年来，国家频繁出台政策，从“互联网+”医疗到大数据、人工智能等。其中，健康中国2030是大家都比较熟悉的了，以提高人民健康水平为主要目标。国家提出两大战略主题和五个支撑保障，并且在《规划》纲要中明确，将规范和推动“互联网+健康医疗”服务。
从这些文件中我们可以捕捉到两大信号：第一是创新驱动和融合发展，国家积极鼓励创新技术和健康医疗相融合。第二是包容审慎和安全有序，因为医疗行为的严肃性，所以国家对于医疗安全方面比较审慎，这里的安全既包括诊疗的安全也包含医疗信息的安全。
但新的机遇也带来新的挑战。我们国家医疗资源比较紧缺且分配不均衡，据相关统计，我国的误诊率偏高，其中门诊达50-90%，住院部达20-30%。另外还有信息安全的问题，互联网、大数据、人工智能等都给信息安全带来了威胁和挑战。
如何应对这些挑战？首先，我们必须关注如何提升疾病预防水平。其次，要提升基层医疗机构的服务能力和质量。最后，我们还要关注患者的信息安全。针对这三点挑战，平安做了以下探索和实践。
城市公共健康指数
平安发布了一个面向区域的城市公共健康指数，该指数利用了公共卫生医疗机构数据结合天气、土壤等环境数据和网络、舆情等多种数据，以传染病、慢性病、死因这几大指数为切入点，综合展示一个城市整体的健康状况。
除了展示，该指数还能够做到提前的预防预警，比如我们和重庆、深圳等城市合作开发的流感和手足口预测的模型，能够提前一周预测流感发病的趋势，让政府提前做好医疗资源的布局，提醒居民做好相应的准备。目前，这个模型准确率可以达到90%以上。
影像筛查和辅助诊疗
关于提升基层医疗服务机构的能力方面，平安也做了很多探索。
在影像筛查方面，平安已在肺结节，胃癌得到了很多世界大赛的第一名。筛查产品覆盖了人体的九大系统，还支持CT、X光等多种设备，能降低误诊、漏诊。
在辅助诊疗方面，不仅可以根据患者的症状给出智能的诊断和检查的建议，还可以推荐治疗用药方案。平安不单单基于医学文献、临床指南，也通过120万病人的实际数据来完善我们的模型，并提高医生对于临床指南的依从度。
平安对医疗安全尤其关注，因此平安的智慧医疗单独做了质控平台，现在的医疗质控大部分都是依靠人工，像搜索资料、专家定期的抽查等都非常耗费人力和物力。
平安利用大数据和人工智能的技术从放射、病理和病历等几个方面入手，将质控工作变成线上化、网络化、实时化。目前，由于数据自动上传的缘故，监管部门可随时进行相应的质控工作，并且给基层医生提供相应的建议，提升对整个基层医疗机构的辨别能力。
医学大脑之知识图谱
在医疗质量的安全方面，平安的策略是和最好的医疗机构的专家用最好的病例训练模型，以此保证结果是准确和可靠的。
我们建立了一个医学知识图谱，里面包含了超过8万个结点，相当于一个医学大脑，为我们疾病的预测、诊断和随访提供了更多的支撑和保障。
同时，在安全方面，我们把金融企业级别的安全引入医疗领域，包括和信通院合作成立联合实验室，共同发布区块链白皮书，以及和仁济医院共同合作探讨区块链在医联体数据共享方面的安全保障。
思考和展望
最后展望一下，我认为智慧医疗离我们很远，但也离我们很近。很近指的是这两年我们能够感受到智慧医疗给我们带来的便利，远指的是离落地还很远。
大家都清楚我们遇到的数据问题不单单是量的问题，还有质的问题。在国家没有法律支撑的情况下，我们难以拿到医院的数据，这给我们训练的模型也带来很多困惑。同时，道德伦理、技术成熟度和人才的缺乏，都是我们面临的一些实际的问题。
虽然困难重重，但我们还是很有信心，相信未来人工智能在医疗领域将大有作为。因为它能够提升基层能力，促进分级诊疗，让医生提高效率，更专注于病人个性化的诊疗需求，改善医患关系。另外，在降低药物的研发成本以及提升健康水平上都会有大有作为，平安也希望和各位合作伙伴、朋友联手步入医疗智能化时代，谢谢各位。