- 数据智能
- A/B测试
近年来，国内流量红利消退，粗放式发展不再适用，企业逐渐从“经验主义”向“数据决策”转变，并尝试通过A/B测试为产品更新、迭代提供数据支持。
A/B测试将产品的一个界面或流程分成多个版本，根据优化目标制定多个方案，并通过企业自有流量进行用户测试，从而统计、分析不同版本的点击率等数据，帮助企业选择出优势产品方案，提高运营效果。
但A/B测试系统复杂度高、技术难度大，企业自研A/B测试系统的性能有限，且不严谨的方案设计使得数据可信度难以保证，这为第三方A/B测试厂商的发展提供了机会。而在国内A/B测试云服务商中，吆喝科技是其中技术实力强、产品成熟度较高的一家。
产品成熟度较高，可服务不同规模客户
目前，吆喝科技拥有AppAdhoc和LPO AI两款产品，其中AppAdhoc主要服务于中大型企业客户。在产品模式上，AppAdhoc是统一试验平台，帮助客户进行方案设计、流量分割、测试执行、数据分析等多个环节，从而获得可靠的决策数据。
经过多次迭代，AppAdhoc已可进行大规模高并发实验，并支持复杂方案配置。同时，AppAdhoc采用了可视化编辑技术，降低用户使用门槛。
此外，针对部分企业A/B测试经验不足问题，吆喝科技也提供针对A/B测试咨询服务与相关培训服务。
而LPO AI则主要针对中小企业客户，相对于日活较高的中大型企业用户而言，中小企业产品用户量低，测试成本较高，一般难以组织起有效的A/B测试。LPO AI主要应用于广告投放领域，可通过AI技术辅助，半自动化运行A/B测试，帮助客户提高广告投放效果。
目前，吆喝科技产品主要以SaaS部署方式为主，用户可通过SDK与API接口快速接入，并根据调用量计费。由于A/B测试过程常涉及企业运营等敏感数据，吆喝科技也可通过私有化部署的方式服务企业客户。
吆喝科技主要通过销售与市场团队利用线上线索进行直销获客。同时，吆喝科技也通过与渠道伙伴合作，如云计算厂商、咨询公司等进行渠道获客。
随着国际版产品的推出，吆喝科技也逐渐加强国际市场布局。在推广初期，吆喝科技选择先从日韩切入，由于直接组建本地团队难度较大，吆喝科技选择与当地代理商合作获客。
目前，吆喝科技客户覆盖互联网、金融、运营商、证券、教育等多个行业，已拥有微软、Dior、平安证券、悟空理财、学而思、广州银行、春秋航空、摩拜、虎扑、新东方、中国移动、广州银行、贵阳银行等知名客户。
金额留存率高，技术过硬无惧竞争
吆喝科技创始人王晔认为，对比美国A/B测试软件的百亿美元级市场规模计算，国内A/B测试软件产品可触达市场约百亿元，而目前第三方A/B测试渗透率较低，仍有较大发展空间。
虽然市场仍处在发展初期，但随着多家企业纷纷入局A/B测试领域，市场竞争激烈化，部分厂商开始降价甚至通过免费的策略获取客户。王晔认为：“A/B测试的技术壁垒很高，只有技术过硬才能留得住客户，并为客户创造价值。”
在技术方面，吆喝科技创始人王晔是耶鲁大学博士，曾在Google、Microsoft、NEC等企业任职，拥有多年A/B测试的经验与技术积累。吆喝科技拥有40余人研发团队，核心成员也多来自Google、Microsoft、百度、腾讯等知名企业。
在较强研发能力助力下，经过四年迭代，吆喝科技产品已相对成熟，支持可视化编辑、不同规模流量分割与多平台灵活部署，并累计运行A/B测试近万次。据王晔透露，目前吆喝科技客户金额留存率超过100%。
短期来看，吆喝科技将继续完善产品，进一步提高A/B测试产品的精准度与可靠性。长期来看，吆喝科技也尝试将A/B测试技术应用于行业调研、项目管理、战略咨询等领域，从而提高数据服务的价值，提高可触达市场的天花板。