摘要:一年斩获三轮融资,ImageDT快速成长

调研 | 李喆 黄勇 陈子民

撰写 | 陈子民

近年来,人工智能技术发展迅速,率先在安防、金融等行业获得应用,但在线下零售领域还缺乏成熟的应用场景。诸如无人零售、智慧门店等方向仍在落地摸索阶段。

专注快消零售领域的AI服务商ImageDT,从智能洞察切入,将终端货架陈列数字化,提升快消品牌商的销售执行效率。以此为基础,ImageDT将打造数据平台,帮助快消品牌构建自有DMP,将多渠道数据源打通。

渠道管理市场空间过百亿

快消品牌的渠道管理是存量市场,通过技术手段能带来显著的效率提升,场景落地路径明确。品牌商每一年度都会制定销售计划,其中涉及线下渠道货架陈列,通过增加曝光更好完成销量目标。为了掌控实际执行情况,需要派遣业务员深入一线门店进行实地数据采集,但人工观察记录的方式效率较低。因此在快消品牌商的销售费用管理中,存在包括渠道执行、督导执行不到位等痛点。

ImageDT CEO郭怡适判断,快消品零售规模数万亿,其中10%为渠道销售费用,当中又有10%为渠道管理相关支出,智能渠道洞察相关市场已有百亿级的市场空间。通过新的技术,帮助客户降低人力成本、提升执行效率、优化销售费用投入、挖掘生意机会,未来进一步延伸至数据智能,发展前景更为可观。

人工智能赋能快消零售

ImageDT现阶段核心产品是智能货架洞察系统,该系统以图像识别技术为底层技术平台。

ImageDT主要通过来自各大电商平台的商品晒单图片数据、商品样品图片数据,及通过对真实货架中的商品进行拍摄得到训练图像集,来进行模型训练。积累一定数量的训练数据后,ImageDT最快在1天内即可完成建模,并在当天就实现90%以上的识别准确率。在此后实际运行中,经过不断反馈调整后,准确率最高可达到99%以上。

通过将智能货架洞察系统与快消品牌商自有CRM集成,业务员能更简捷使用相关功能。实际使用时,快消品牌业务员打开前端APP,通过手机摄像头拍摄货架陈列情況,图片自动上传到云端进行分析。智能货架洞察系统在几分钟内识别图片内商品陈列情况并生成数据分析报表,数据维度包括商品基本信息、分销率、排面数、促销信息及价格信息等。

以上各类信息基本涵盖了快消品的陈列及线下促销行为,将原来需长耗时、人工记录及分析的工作流程,转变成自动识别,并以BI报表形式实时呈现,使业务员当场得知陈列及促销等情况是否符合标准,及时作出调整。

使用前端计算等方式,智能货架洞察系统能实时判断照片质量,辅助业务员轻松完成高质照片的拍摄。

瞄准大型客户

ImageDT主要目标客群是全国所有有渠道管理需求的快消品牌,目前已经有包括乳品、饮料、洗护等10多个大型快消品牌付费客户,同时有50多家意向客户在进行产品测试。在与一家奶粉客户的合作过程中,通过使用智能货架洞察系统,每家门店的平均巡店时长缩短了20多分钟,目前该客户已经在全国超过40000家门店应用了该产品。

ImageDT的获客方式以直销为主。另外也会与渠道合作获客,合作渠道括咨询公司如尼尔森、益普索、埃森哲等咨询公司,以及服务快消品牌的CRMSFAISV厂商,通过系统和服务集成的方式进行。收入方式主要按照计算量进行收费,也收取每年一定的软件授权费,总体收入与门店覆盖数和调用频次挂钩关。

市场竞争方面,郭怡适分析,智能审计是一个重服务的市场,因此阿里、腾讯等巨头目前尚未进入相关市场。而人工智能通用厂商进入垂直细分领域,除了人才优势以外无其它优势,也不担心通用厂商入场。Trax则是新加坡图像识别服务商,与ImageDT存在相关重叠业务,但由于缺乏本土化支持团队,及不了解国内服务商生态,因此在国内扩张竞争不顺利。

目前ImageDT团队规模已经超过100人,其中以技术研发为主,占70%。基于稳定的财务收入,ImageDT每年投入大量研发费用,期待在快消领域持续积累技术、客户资源及数据壁垒。未来有望通过不断融合客户线上线下各类数据源,从单一工具延伸成为品牌商的底层数据平台,实现全渠道数据监测的商业闭环。