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助理来也成立于2015年，最早定位于个人智能助理，通过交互式AI与用户进行对话，在多轮对话中理解用户需求，并且帮用户对接，构建完整服务闭环，比如订咖啡、订机票等。
2015年正值O2O火热，O2O企业需要流量，助理来也需要对接服务，双方自然达成合作。短时间内助理来也对接了150多项服务。
随着对接的服务越来越长尾，助理来也的AI助理虽能产生很大的价值，但也很难在每个垂直领域都把体验做到极致，面对发散的用户需求，难免导致心理落差，收费服务的限制及体验瓶颈，让整个经济模型很难跑通。
服务个人的智能助理遇到挑战，助理来也开始思考新的突破口。2016年底，团队发现交互式AI在2B场景的应用会有机会，因为企业客户有很多交互数据和语料，能为AI提供很好的训练数据，打磨体验；其次是企业客户有实际场景，不需要单独创造新的流量，企业客户有自身的交互场景。
确定2B方向之后，助理来也的思路开始明确：前期拓展大客户，因为大客户有数据，同时具备标杆效应；在服务大客户的过程中，把解决方案模块化、标准化，降低服务中小企业的交付成本，实现可规模化增长。
助理来也落地2B的第一个场景是客服，服务了包括惠氏奶粉、中国移动和美团等大客户。但客服是个天花板明显的市场，因此助理来也从被动问答拓展到前段主动营销。
在客户的选取上，助理来也联合创始人罗超表示，非标、高客单的业务是最适合的目标客群。这类客户包括汽车、房产、保险、在线教育等，因为客单价高，所以用户在购买前会有很多问询，而AI在与客户进行交互的过程中可以为用户打上标签、判断意图，即使AI不能完成销售转化的全流程，将流量进行分层并且为客户做好用户画像，也将帮助后续人工转化提高转化率。
目前，助理来也正服务六七十家企业客户，2018年预计达成大几千万元合同额。
近日，爱分析专访助理来也联合创始人罗超，精彩内容分享如下：
罗超，「来也」联合创始人兼CSO，负责销售、市场、战略创新及投融资。创业前在腾讯投资、贝恩等机构工作。罗超曾就读于美国麻省理工学院和上海交通大学。
爱分析：助理来也转做B端最开始切入哪类客群？
罗超：从场景来说，自然语言处理做2B第一反应就是客服，在客服领域做自动问答，我们在这个场景也做了不少客户，包括惠氏奶粉、中国移动等等大客户。
但我们发现客服场景的长期增长会遇到天花板，因为客服是节省人工的项目，本质是一个成本中心，很难做成一个长期性的爆发性的增长。
所以我们现在更多的是做营销，营销不是在做客服中心被动问答的机器人，而是做销售组织当中的主动触发的销售机器人，它可能是直接完成一个订单，比如直接销售一个保险产品，或者机器人不销售，但是我给一个有购买汽车意愿的买家做多轮对话之后，给他打足够的标签，最后把他引导到4S店，机器人核心目标是把标签全部打完之后，提高销售转化率，这也是销售机器人能够产生的价值。
我们今天走销售路径就发现，首先它是一个利润中心，它的预算拥有者是CMO或者是销售的leader，第二他是按照效果付费，销售机器人产生的线索越多，生成订单越多，就能获得更多收入，和客户之间是一个双赢的状态。
爱分析：这个类似于做智能外呼的场景吗？
罗超：智能外呼是刚才讲的场景的一个子集，智能外呼就在获客这步，但有很多也不是获客环节的。有可能客户已经登录官网，但是怎样去了解这个用户，给他做筛选和分类，这和外呼没关系，更多是用户线索生成和商机生成这样一个过程。所以营销的步骤当中有获客，转化，留存和变现等，每个步骤AI都可以发挥价值。
爱分析：对于像汽车这种高客单场景，吸引一个用户到官网的前期获客成本其实挺高的，这个时候从企业的角度，如果用机器人去做服务和转化，会不会是一个挺大风险的事？
罗超：对，我就打的这个点，我们今天给一个CMO做营销转化场景的成本，会是他原来综合成本的1/6到1/2。
爱分析：主要降低的是哪一块的成本？
罗超：第一块是原来需要人做，现在不需要人，人工成本降了；
第二块是转化率提高了。转化率能提高的原因是这么几点，第一是原来做这件事情有熟手和生手，我的AI可以做到跟熟手一样好，就是AI的转化率能保证一致性，人的因素就会导致有表现好和表现差；第二是7×24的问题，大多数营销转化团队都是白天工作，如果晚上有流量来是没有办法转化的，机器人可以；第三是波峰波谷导致的，任何公司都头疼的一个事情是线上的转化团队究竟要放多少人，在波谷的时候没有流量，人闲着没事干，波峰来了又接不住，会顾此失彼，统计是在线上场景当中，一个问题发出十秒钟没有收到被尊重的回复，这个用户就走了，也无法转化，AI可以抹平波峰波谷的影响。
爱分析：AI现在能做到跟熟手一样高的转化率？
罗超：对，在很多场景下可以，有些场景不行，看产品复杂度，也看AI训练的时间，在单一场景扎得足够深是能做到的。
爱分析：这里面是否有价格的影响，低客单的产品机器更容易转化？
罗超：客单价其实越高越好，同样做一次营销转化，一个客单价5000元的产品和客单价50元的产品，营销转化率同样提升10%的话，后续所产生的收入是完全不同的，客户对于机器人的付费意愿也就很不一样。
爱分析：比如在线教育场景，客单价很高，多数都用真人电销，企业对机器人获客转化的效果持很大怀疑，机器人最后是怎么落地？
罗超：我觉得这个属于很典型的场景，就是机器人没有办法做销售漏斗的全部流程。
机器人不可能线上卖掉车，但机器人可以帮忙做前期的漏斗筛选，不用让真人去对接每一个进来的流量，因为很多流量是低价值流量，或者他的标签、画像是不清晰的，机器人可以在前端做的事情是筛选流量。
比如假流量，可以对假流量先筛选掉，不用浪费人的时间。中间模糊的流量，我能够通过对话让它产生兴趣。有兴趣的流量，机器能让用户画像先建立起来，知道之后再转到一个能够close deal的人，这样就把工作流切分了，机器人去做前面获客和线索生成的部分，人就是完成更复杂的交易完成这个阶段。