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2018接近尾声，作为医疗创业领域的热点，AI医疗影像也在这一年跨过了技术的坑坑洼洼，走过了产品化历程，并顺利完成了对市场和AI影像产品使用者医生的教育。
接下来的2019年，行业面临的是终极考验——买单。
带着对这个问题的思索，爱分析近期对希氏异构创始人兼CEO宋捷进行了专访，探讨了希氏异构进入AI医疗影像的缘起，以及未来的商业化路径。
AI助力消化道疾病早筛早治
希氏异构以消化内镜影像起家，目前已与华西医院合作成立“华西-希氏医学人工智能研发中心”，不仅仅深耕消化道领域AI影像产品，同时也涉及CT、MRI、超声、皮肤科、心内、病理等众多影像类型的AI产品研发储备。
谈起切入消化内镜领域的缘由，曾经作为医生的宋捷表示，国内消化道恶性肿瘤发病率高，而且发现时多为中晚期，但如果能够做到早筛早治，情况将大不一样。
随着前些年国家对医疗资源的大力投入，消化道检查设备并不稀缺，造成消化道疾病早筛未能普及的原因，也是国内医疗资源的核心瓶颈——高年资的缺乏。无疑，这将是AI的机会。
三种医疗器械和一种云服务
于是，从2015年开始就专注于消化道AI影像技术和产品研发的希氏异构，如今已形成了自己的产品矩阵。总的来说，希氏异构产品布局包括三种医疗器械和一种云服务。
第一，消化内镜AI实时判定仪，通过国际化标准对接传统消化内镜视频接口，若将两者（消化内镜实时判定仪和传统消化内镜）结合在一起，就相当于希氏异构的第三款产品——AI消化内镜。判定仪产品主要针对目前市场上存量的消化内镜产品，赋予其AI影像判读能力。
第二，胶囊内镜AI影像分析判定仪，主要是针对胶囊内镜产品，待胶囊内镜排除体外后，用AI影像分析代替人工进行影像判读。胶囊内镜能够解决传统消化内镜触及不到的小肠段影像检查问题，但当前采用率较低，其中动辄几万张影像的识别工作量便是“其中关窍‘’，AI影响分析判定仪恰能打通此关窍。
第三，一体化AI消化内镜，将AI影像识别模型固化到芯片上，载入传统的消化内镜。主要通过与消化内镜硬件厂商合作，或者技术授权的方式推出产品，目前已与消化内镜厂商有合作。
一种云服务，是指消化内镜云服务平台，通过远程为偏远基层医疗机构提供消化内镜AI影像服务，和医疗器械的区别在于，因受限于网络可能会有时间延迟，但优点在于能够触达基层医疗机构，且成本较低，能够提升基层消化道疾病的检出率以及准确率。
客群覆盖从三甲到基层偏远医疗机构，渠道获客
通过云产品部署，希氏异构能够将AI影像产品送到广大基层医院，经过多年的产品积累与市场调研过程中，希氏异构发现，AI影像不仅仅能够提升基层医院消化科医生读片能力，也能吸引二级以上医院医生的关注，其中不乏顶级三甲医院。
比如，华西医院消化内镜日接诊量330例，医生读片压力大，且人工读片耗时久，限制了接诊量，AI判定仪可以提升三甲医院医生读片效率，增加其接诊量和收入。
当前，希氏异构团队40人左右，其中大部分为产品和研发人员，主要通过消化内镜渠道获客。
预计2019年实现商业化落地
关于产品商业化落地，希氏异构判定仪产品处于AI三类医疗器械组织申报阶段，预期2019年拿到三类器械证并开始销售。而AI影像判定仪是新生医疗器械，必须经过申报和市场推广周期，属于公司中长期战略规划。
如果2019年值得期待，对于希氏异构，甚至对于整个AI影像行业来说，最大的期待之一可能就是CFDA三类认证。
但是认证不是商业化落地的全部，最重要的依然是解决客户需求，希氏异构产品能够识别6大类、100多消化道疾病，覆盖临床常见的90%以上消化道疾病，这种逻辑切合医生临床诊断需求，也是希氏异构能够实现商业化落地的重要支撑。