- 人工智能
11月20日，2018爱分析·中国人工智能高峰论坛在北京海航大厦万豪酒店成功举办。本次论坛由爱分析主办，以“赋能、升级、变革”三大关键词为核心议题，汇聚了国内数十家人工智能领域知名企业与创始人及投资机构代表，共同探讨人工智能是如何赋能各个行业，又是如何驱动传统产业升级，为社会带来前所未有的变革……
论坛开场，基于两年多来对于人工智能领域的调研，爱分析首席分析师李喆发布了《中国人工智能创新趋势报告》，深入分析了人工智能行业格局以及未来发展趋势。现阶段人工智能行业图谱可以分为基础层、通用层以及应用层，整体市场规模可以达到1500-1800亿元。从技术角度来看，人工智能开始从感知智能向认知智能发展，并且多技术、多模态融合将会是大势所趋；从商业成熟角度，人工智能落地产业会沿着自动化、智能化、创新化三个阶段发展，目前，在落地行业的过程中，广告营销、金融、公安等领域基础设施完善程度以及渗透率相对较高。
随后，京东集团副总裁杨平就“无界零售背景下，科技引领京东智能供应链变革”这一主题发表了演讲，表示中国迎来智能商业时代，品牌、营销、渠道逐渐融合，全域、全链路、全渠道、全品类的供应链管理平台将会崛起。IoT、人工智能/大数据以及区块链技术分别从感知互联、数据决策以及可信可视三个方面为智能供应链中台提供支持。
之后，云从科技联合创始人&副总裁发表了“构建超级大脑，人工智能如何赋能传统行业”主题演讲，他提出人工智能的发展将按照学术研究、行业验证、商业落地、行业平台以及智能生态五个阶段来进行。
上午的最后一位演讲嘉宾为科大讯飞大数据研究院执行院长谭昶，他以“人工智能赋能智慧城市”为主题发表了演讲。他认为，社会发展中的不平衡和不充分两方面问题是人工智能服务智慧城市的切入点。但在建设智慧社会的过程中，要以人工智能+人类智慧的方式来进行，用人工智能来处理繁杂的重复性工作，用人类智慧来提出创造性设计，助力社会发展智慧化。
上午的圆桌环节，BC Captial董事总经理曹军波、旷视科技副总裁敖翔、同盾科技副总裁顾威、量化派副总裁谈恩华以及同渡资本创始管理合伙人吴蓉晖就“技术型公司服务传统行业的机遇与挑战”从技术层面和应用层面两方面进行了讨论。
技术层面，各位嘉宾认为软硬结合、多技术融合将会是未来的发展趋势，但在落地行业的过程中，专业知识会成为门槛之一，因此未来可能会形成百家齐放的市场格局；应用层面，影响AI在行业中渗透率的因素包括数据基础、场景理解难度以及是否可以帮助企业提升效益。
圆桌结束，正式进入榜单公布与颁奖环节，爱分析震撼发布“2018爱分析·中国人工智能领域创新企业50强榜单”，榜单覆盖了从基础设施层到通用技术层以及行业应用层50家人工智能领军企业。
下午开场，百分点COO刘钰发表了“落地传统行业，人工智能如何实现从认知到决策”的主题演讲。她认为人工智能等技术在落地行业时必须为企业带来真实的价值。需要从实际业务出发，来定义数据、落地环节以及产品。
下一位演讲嘉宾是来自三角兽创始人&CTO亓超，他发表了“NLP实践—让智能终端更理解人”主题演讲。亓总认为，自然语言处理的核心问题就是解决语言歧义，背后需要复杂技术支持。在落地方面，智能客服、智能IoT以及智能手机是现阶段可见的场景，其中最为成熟的智能客服方面，但由于对定制化的要求较高，很难覆盖全行业。
然后，特斯联副总裁谢超以“AIoT助推智慧城市时代到来”为主题发表了演讲，他认为AIoT将带来第二次认知革命，并且可以分为可视、洞察以及预见三个阶段。目前，由于基础设施不完善、数据积累有限，大部分行业还处于可视的初级阶段，探讨洞察和预见阶段还为时尚早。智慧城市建设中，智慧交通的发展较快，但其他领域还存在大量机会，整体智慧城市市场规模可以类比传统市场，增长空间巨大。
稍作休息之后，打扮家创始人&董事长崔健为我们带来了“AI+BIM点亮家装智能设计”主题演讲，他表示全国家装行业市场规模达到4万亿，但市场非常分散，解码过程无法自动化是家装行业中最为关键的问题，通过BIM+AI的方式可以解决该问题，并且长期来看自主解码服务的成本将会趋近于零。
云拿科技创始人&CEO冯杰夫通过“人工智能将如何重塑零售行业”主题演讲，为我们展示了AI在零售行业中的应用。他表示到2020年，零售商对于人工智能的支出达将到50亿元左右，其中个性化及推荐、商品搜索、人机交互、支付服务、物流配送等零售环节中AI会有较大作用。
之后，经过1个月左右的严格评选，爱分析推出了“2018爱分析·中国人工智能投资机构10强”，这些投资机构凭借其敏锐的商业嗅觉和前瞻性的市场预判在人工智能热潮中下注未来，成为赢家。
下午的圆桌环节，Udesk联合创始人&COO程俊来、达观数据副总裁魏芳、可可资本合伙人李笙凯以及线性资本执行董事郑灿以“AI与垂直场景”为主题，分别从厂商和投资方的角度对AI应用于垂直场景的实践分享了各自的观点。
在AI落地过程中，数据的采集和标注将成为难点，同时，如何将技术与合适的场景进行结合也是一项巨大挑战。人工智能应用逐渐从感知层向认知层发展，但嘉宾们认为现阶段人工智能在决策认知层还是以辅助为主，底层的算法技术和数据并没有实现突破性进展来代替人类实现决策认知。
最后一个环节是纵目科技创始人&CEO唐锐带来的“L4级自动驾驶在中国的商业化落地和挑战”主题演讲。他认为在自动驾驶领域的商业模式中，单纯的提供软件和算法很难获得成功，VaaP（Vehicle as Product）和TaaS(Transportation as a Service)分别是现在和未来自动驾驶公司的发展方向。技术方面，现阶段，AVP是L4级别自动驾驶中比较领先的技术，有机会实现商业化落地，但也需要考虑成本、质量以及供应链等因素。
随着唐总的主题演讲结束，本次2018爱分析·中国人工智能高峰论坛圆满结束，数十家企业、投资机构与200余位与会嘉宾在会后就人工智能领域的热点问题进行了深入交流。本次论坛为行业内经验分享以及观点碰撞提供了一个平台，也为与行业中潜在合作伙伴交流提供了一个机会。
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