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车联网火热之际,斑马数智为汽车打造智能大脑

从研发到车险,汽车产业链内的海量数据会大有作为

2018年10月15日
‍调研 | 唐靖茹 费凯琳 撰写 | 许榛
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2015年,商车费改开放,车险公司可以自主调整部分系数。这一制度推动车险公司基于驾驶行为数据,实现保险费率的精细化定价管理。

曾于阿里巴巴任职的张俊看到了从UBI车险进入汽车行业的机遇。斑马数智分别从保险公司及手机端和OBD取得了大量出险数据和车辆数据,全面提升了精算模型的精确性。从2015年到2017年,斑马数智陆续赢得了人保、国寿、阳光等头部车险公司客户。

在张俊看来,车险只是公司产品的1.0版本。2017年,斑马数智从后端设备切入车联网行业,从车险拓展到服务后装市场的智能营销、智能运营、智能服务,产品迈向了2.0阶段。

以智能营销为例,基于单一的线下数据进行营销通常很难获得反馈,将其与后装设备搜集的驾驶数据绑定后,智能营销功能将更准确地根据场景和用户画像,选择营销内容、营销方式、触达形式,实现高效的营销效率。

2018年起,公司转战前装市场,以车联网为基础的产品进化到3.0版本,完成了单一产品到汽车行业内通用产品矩阵的过渡。

前装客户的特点决定了行业对产品成熟度的要求极高,因为在后装市场完成模型沉淀后,走向前装市场更为合适。在前装领域,斑马数智转向to B端开展智能研发服务,面向客户包括轮胎厂商、新能源电池制造商和主机厂。

一方面,车辆工况数据通过T-Box上传到主机厂。配合斑马数智的模型,厂商将更多与车况相关的检测功能嵌入前装设备,在用车者驾驶过程中提升使用体验和车辆安全性。

另一方面,主机厂和零件制造商可以深追零件故障原因,优化供应链管理和零件生产技术流程,促进汽车智能化和前装设备革新。

未来,斑马数智仍将延续从后装拓展到前装的规划。乘用车保有量仍蕴含增长空间,并且车联网技术革新将进一步提升智能汽车的市场占比,未来前装市场存在不小的机遇。

近日,爱分析对斑马数智创始人及CEO张俊进行了访谈,张俊详细阐述了斑马数智的业务模式和发展战略,现摘取部分内容如下。

基于汽车行业打造人工智能的服务生态

爱分析:斑马数智目前的定位是什么?

张俊:公司定位还是比较明确的,是整个汽车领域里面的人工智能公司。

爱分析:智能汽车的行业发展情况如何?

张俊:智能汽车行业里面以无人驾驶的形态为主,未来出行完全会使用无人驾驶的方式去替代。

但智能化可以分成多个领域。一方面让车变得很智能,它自己会开。

第二个方面,车辆内部使用变得更智能化。在这一部分,我认为分成三个节点,第一个节点在整个用户端的智能,第二个是属于企业治理,第三个属于外部商业服务。

在用户端的智能,公司现在做了行程预测的功能。之前车载的导航非常不好用,输入是很困难的一件事情。随着语音识别的面世,现在高德、百度或者内部的很多车载应用都支持语音识别的方式。基于用户的历史行程,用户端智能可以判定用户在某个时间点可能的行为和动作,能够让用户在出行的时候,一打开车辆就会出现三条预测的行程。在30%的行程下,准确率是90%。全行程的准确率是百分之六十几。

对于企业端,我们能够帮企业做到,基于数据分析判断车辆在什么的情况下面会出故障,这套东西背后使用了很多的机器学习或者相关性算法,去判定问题在什么样的情况下发生。

对于商业服务的价值,像UBI车险,我们基于车辆使用过程和驾驶安全行为做车险的定价。亦或者是说,为用户在行驶过程提供服务。举个例子,公司现在做的充电桩寻找功能,只要在行驶过程当中,车辆电池的电量消耗低于50%了,就可以自动为车辆寻找充电桩。所以这部分归属在商业服务的形态里面。

怎么样把车和外部世界关联起来,核心在于建立一条数据通道,让数据进入训练模型,快速的定位到商业化场景。所以这三部分应该是公司智能版块的逻辑。

爱分析:用户端采取什么样的产品形式?

张俊:最主要的方式是基于行车助手的软件平台,它既支持手机版本的,也可以嵌到任何车机的大屏。所以既可以通过车内取到数据展现到手机上,也可以通过车内采取数据展现在汽车里面。这就形成了行程预测功能,未来它会衍生出更多与外部营销场景的对接。

爱分析:现在能实现的功能除了导航还有哪些?

张俊:本质还是行程管理的平台,用户的行驶过程的轨迹,照片,碰撞告警相关的数据处理和展现功能。其实在局部已经试验了多种营销,电商和服务模式,正在梳理最佳的用户体验流程。特别期待能尽快推给用户。

爱分析:数据源分成哪些形式?

张俊:主要分成三类,手机端,后装硬件和前装T-Box,剩下来的都是属于辅助数据。如果我们要做线下的数据分析,需要所有线下数据,比如门店相关的数据和车辆数据,违章数据等等。这些也是数据源。核心的数据是用户端产生的数据和企业数据。所以主要数据来源还是车内产生的数据。

爱分析:数据传输的效率如何?

张俊:目前数据传输的适配性做得非常好。数据中台可以对应地调节数据传输的频次,既可以接收一秒一次的上行,也可以接收三十秒一次的上行。三十秒一次的数据包里面包括了30秒内所有的数据,降低了客户服务器的压力和运营成本。

公司的目的是在于如何让客户投入市场最低的硬件成本和带宽成本。我们有一套专门的数据压缩算法,压缩比大概在90%左右。相比于不做任何压缩,压缩过以后的带宽消耗可以降低十倍,带来更高的运行效率。

爱分析:电池和轮胎的数据如何采集?

张俊:通过我们给到车厂的服务矩阵列表里的采集功能。主机厂不可能因为我们的服务去加装元件采集数据。因为车辆的定型,主机厂的成本管控做的非常严格,不可能后期再去加装零件。

爱分析:主机厂收集数据的动力来自于何处?

张俊:和行业竞争的形态有关。传统燃油车的三大件升级做的很弱,在内饰也没有太大的迭代空间。国内的主机厂本来要追求电子化,在电子化投入比较大的成本和精力。主机厂希望能有更酷炫的功能提供给车主。主机厂先安装的零件,并且已经产生了这些数据。但是主机厂不知道如何使用数据,才有了公司对应的产品。

从车险切入智能汽车行业,以服务为竞争优势

爱分析:斑马数智成立之初的规划是什么?

张俊:当时我在阿里内部做了很多和数据相关的产品。创立公司时,比较明确公司未来和数据有很强的绑定。最早看中的还是汽车行业,但是切入点是车险。

2015年的时候,新能源车一年还卖不上几万辆,传统车型基本上没有任何的数据载体。

当时的保监会主席项俊波表示,整个商车费改到2017年左右会放开所有创新的东西。所以当时我希望以车险为切入点,再回到智能汽车领域。

爱分析:新车险的试点公司有几家?

张俊:第一批通过了四家。人保、平安、阳光还有众安,基本上都是最大的车险公司。我们第一个客户国寿当时还不是试点公司。

爱分析:当初和国寿的合作计划是怎样的?

张俊:最早在2016年的时候,公司产品包括了数据获取、数据清洗、精算定价、销售渠道,一整个环节都有。2016年下半年之后,我觉得销售不属于技术类公司的核心,所以砍掉了销售环节。

爱分析:在后装市场的竞争优势体现在哪理?

张俊:我觉得还是稳定性。做过数据服务的人知道,数据平台支持1万台设备很容易,但是支持10万台,100万台,700万台的时候,整个平台的稳定性是非常受挑战的。所以在和客户合作的时候,我觉得客户最关心的是产品功能对用户是不是有价值。

其次肯定关注服务是不是高效和稳定。我觉得斑马数智的优势还是在服务,从功能到平台到算法,我们是比较均衡的。所以我们能够给客户提供的产品,如果内部要求达不到90%的准确性,不会投放到市场去做商业化的。

另外我们提供的所有算法,在 SaaS平台里面一定是要持续稳定运行的。如果我们提供的是私有化的方案,会给客户提供比较快速的部署,同时能够以比较小的颗粒度和硬件成本去落地平台。

爱分析:系统开发需要多长时间?

张俊:我们都是现成的产品,包括API的接口都已经做得很完善了。公司内部有很明确的要求,成熟的模型输送给客户要求21天完成所有流程,所以留给我们内部的开发时间基本上没有。如果外部系统来对接,或者需要我们配合客户去对接,还要看客户的能力。

围绕更优质服务,从后装攻向前装

爱分析:未来对于前装和后装市场的规划是怎样的?

张俊:国内现在乘用车的保有量是2.8亿辆,我对于国内的乘用车市场保有量的预估为应该是在4.5亿辆左右。所以从这个角度,我一直认为汽车是第二大智能终端。

在前装和后装市场中,往往都是先出来一种智能后装产品,火了几年以后前装厂开始跟进。这是为什么我们到现在为止,还是希望能够服务于整个后装市场。我们百分之百的确定在后装领域的目标。

我觉得在整个后装领域,有一种新的产品形态出来了以后,对应的商业服务场景和核心功能场景需要借助于整个后装市场。产品成熟和落地了以后再到前装领域,因为前装一般至少滞后2到3年,这是市场上的惯例。

所以我觉得公司未来的路径应该是样子的,希望从后装了解到更多行业里面未来的电子化和智能化的趋势,继而形成我们有效的产品,再入到前装。哪怕是在未来,产业形态一定是这样的趋势。

到目前为止,我还看不到未来所有的科技全是由前装来驱动的迹象。可能再过十年或者二十年,无人驾驶真正成熟了以后,智能化已经做到极致了,这时候就完全是由前装来驱动科技的迭代。

爱分析:斑马数智未来面对的竞争形势是怎样的?

张俊:我之前比较担心大公司的竞争,像百度、阿里。他们具备巨无霸的能力。来看目前,我觉得他们还是更关注平台级别的,OS级别的通用性。所以他们是在做个windows,我们在做windows上层的应用。

核心的竞争在与行业内的平行企业,大家的产品形态不同。目前来看,核心还是构建的产品对于客户的价值。

目前业内提供的产品还不是客户的必需品,或者说还不是核心链路的核心节点。所以,行业形态还没到大家竞争一块蛋糕。所以目前有没有可能把现在还看得到,但是还不一定摸得到的这块蛋糕先落地。未来核心还是在于团队的效率,谁能够更好的服务于客户,能够快速响应整个市场。

爱分析:客户的构成情况是怎样的?

张俊:各类客户都有,主要以头部客户居多。保险行业全是头部客户。后装市场我们服务的客户也都是头部客户。但是前装市场我们服务的应该算是腰部客户。

爱分析:未来的获客思路是什么?

张俊:国内新能源车厂有350家。我希望斑马数智的产品通用化做得比较好,至少一家车厂能够用我们的一到两个服务,在未来的两三年之内服务一百家车厂。

爱分析:公司未来的业务拓展会选择哪些方向?

张俊:未来主要是两个维度的扩展。第一个是基于自有产品的上下游相关客户的拓展。第二个是在产品维度的拓展。

爱分析:团队规模有多大?

张俊:现在快到一百人,七成是技术人员。

爱分析:销售渠道有哪些?

张俊:直销和分销都有,还是以直销为主。

爱分析:大客户的续约情况是怎样的?

张俊:作为数据服务类公司,基本上提供服务以后很少会被切换掉,因为数据平台已经包括了很多持续运行积累的数据。客户的续约情况一直都非常稳定。