摘要:基于Xrea工业互联网平台构建生态体系

徐工信息周翔:工业互联网提升研、产、供、销、服、用六大环节效率 | 析议论坛-爱分析

近日,爱分析在京举办了2018爱分析·中国云计算高峰论坛,徐工信息工业互联网事业部总经理周翔受邀进行了主题演讲。

首先,周翔分析了中国制造业面临的挑战,并提出工业互联网将大幅提升生产力,推动国家经济发展。

之后,周翔介绍徐工信息的Xrea工业互联网平台广泛连接各类设备,基于设备数据帮助工业企业改善经营情况。同时,徐工信息基于Xrea平台与边缘计算终端供应商、微服务供应商、APP开发商共同构建生态体系,服务整个工业产业。周翔分别以研发、生产、供应、销售、服务、使用环节的六个案例,详细介绍了工业互联网的作用。

周翔还提到,徐工信息在工业互联网方面有四个核心竞争优势,即对制造业的深度理解;经过客户验证的开源节流能力;公私并举的针对性解决方案;实现了最广泛设备的数据采集。

现将徐工信息工业互联网事业部总经理周翔的主题演讲实录分享。

演讲实录

周翔:云计算峰会的各位来宾,大家上午好!我的分享主题是“工业互联网,激发工业无限潜能”,主要是讲云计算在工业领域中的发展情况。

工业领域现在最炙手可热的一个词就是“工业互联网”。我们认为工业互联网是云计算技术在工业领域的迭代升级,它在云上叠加IoT、AI等技术,同时增加了一些工业属性的模块,包括工业机理模型、工业微服务,以及为各种工业场景所开发的云化应用软件,也就是工业APP,这些技术和解决方案一起构成了工业互联网。

我们认为工业互联网是未来智能制造最重要的载体,是云计算技术在工业垂直领域的深度应用,也是工业云的操作系统。发展工业互联网是必然趋势,是中国制造转型升级的需要。

中国制造业面临三大挑战

徐工信息是徐工集团孕育出的专注于工业互联网的公司,而徐工集团在制造业有75年的历史,对制造业的现状和痛点有比较深刻的了解。

现在中国制造业面临很多挑战,从行业来讲,由于行业壁垒较低,业内竞争激烈,所以制造业整体的利润水平比较低。从宏观政策来讲,国家在提倡供给侧的结构性改革,包括去产能、去库存、降成本、提质量。

我们认为比较大的挑战有三点,第一是中国的人口红利在削弱。中国的平均年龄是30-40岁,而徐工集团所在的印度,其平均年龄只有20多岁,这两个年龄段对收入的要求是不一样的。我们徐州工厂的工人月收入过万元,而同样水平的工人,在徐工印度工厂月薪仅一两千元。因此,对于企业来说,现在中国的用人成本很高。

第二是实体经济空心化。越来越多的资本流入地产、金融领域,对实体经济的资金流方面造成不良影响。

第三是“修昔底德陷阱”,也就是说中国要工业崛起必然会受到美国等高端制造大国的打压。

这些因素都会对我们产生种种影响。但是中国制造要想发展,必须走高质量的发展之路,这是我们唯一的出路。

工业互联网将大幅提升生产力

从数据来看,在过去的20多年里,中国的劳动生产力增速一直保持较高水平,远超其他国家,这也代表着我国的经济在快速发展。2002年-2011年的平均生产力增速非常高,超过8%。2011年开始逐步下降,近两年为6.7%、6.9%,这对中国经济来说是比较慢的。

业界有一种解释是,2002年-2011年是中国的互联网革命,其拉动了整个经济的发展。但随着互联网的成熟,边际效应的递减,2011年以后生产力增速回到了8%以下。

大家都在探讨什么时候可以再迎来中国生产力的大幅提升,下一次劳动生产率提升的驱动因素会有哪些,是否会有下一波互联网革命。

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现在看来,下一波互联网革命将以一种新的形式出现,也就是工业互联网。

在人类近万年的文明史中,近两三百年发展速度是最快的。这种高速发展源自两波创新浪潮,第一波是工业革命,它把人类从繁重的体力劳动中解放出来,一直到现在都在影响着我们的生活。第二波创新浪潮是互联网革命,它改变了人与人之间的交往方式,也改变了商业模式。

现在普遍认为下一波创新浪潮是工业互联网。工业互联网将改变人和物体、物体和物体之间的关系,会大幅度提升生产力,降低生产成本和损耗,改善工作和生活的体验。

其实工业互联网的一些技术早已得到应用,比如GE在很早以前就用工业互联网管理航空发动机,徐工集团在2005年就把自己的工程机械全部联网,进行远程管理。然而这些应用远远没有达到工业互联网的极限,如何激发工业互联网的全部潜能,是我们接下来要做的事情。

基于Xrea工业互联网平台构建生态体系,服务众多行业与场景

徐工信息在2016年发布了自己的第一个工业互联网平台Xrea,这也是国内第一个有自主知识产权的工业互联网平台。Xrea的X是交叉、跨界、融合的意思,rea代表领域,我们希望这个工业互联网平台不仅可以应用在装备制造行业,也可以应用于工业的其他领域,我们现在的发展趋势也确实如此。

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Xrea平台连接了海量工业数据,产品包括工程机械、重卡、新能源汽车、电梯、空压机、空调等。同时,我们也会采集车间内产线设备的数据,并通过有线或无线的方式把这些数据传输到平台上进行清洗、处理、存储、分析,最后把数据中蕴含的有价值的信息,以电脑端软件、手机端APP或者微信小程序的方式提供给客户。

客户将这些信息应用于其运营全价值链,包括研发、生产、供应、销售、服务、使用环节,最终达到提高效率、降低成本、提高产品质量的目的。

工业领域内行业众多、场景众多,行业包括轻工业、纺织业、流程制造业、离散制造业等,场景包括研发、生产、供应、销售、服务、智能网络化产品等。没有一家2B企业的产品可以全面覆盖所有领域,所以徐工信息基于Xrea工业互联网平台构建了一套生态体系。

在这个生态体系中,我们有几类合作伙伴。首先是专门做边缘计算终端的企业,他们可以采集移动或固定工业设备中99%以上的数据。这些数据种类复杂,包含数千种工业协议。

之后,专门做工业机理模型和微服务的合作伙伴,用采集来的数据将工业原理、技术、工艺、流程和标准进行数字化、软件化,形成微服务架构的模型,构成解决方案。

还有工业APP开发商。他们针对各种工业领域、工业场景,开发基于云端的应用软件,以云化服务的方式提供给用户,我们称之为工业APP,也有人叫它工业互联网APP。

现在徐工信息Xrea工业互联网平台服务超过380个客户,管理超过6000亿元的设备资产。这些设备资产除了在中国,还分散在其他20多个国家,每年产生超过1PB的数据。

工业互联网在“研、产、供、销、服、用”六个环节提高效率

对于工业互联网的应用,我准备了六个案例,分别对应研发、生产、供应、销售、服务和使用。

首先是Xrea工业互联网平台赋能研发环节的案例。

工程机械、商用车、重卡、新能源汽车在研发过程当中有一个很耗时的环节,就是路面测试。研发人员需要与新产品随行,用数据采集仪器采集产品测试环节中的所有数据,然后在电脑上分析新产品是否满足设计要求。这个过程效率非常低,而且人非常辛苦,要随行新产品几万公里,做各种各样的测试。

我们研发了边缘计算终端,用以采集设备运行数据,并通过4G网络直接传回平台,平台对这些数据进行实时分析。比如,对于徐工650吨全地面起重机,我们的边缘计算终端可以以200Hz的频率采集其各种工作数据,包括压力、温度、转速、启动拉力、负荷度。这大大减少了测试时间,提升了测试质量。

徐工信息首先服务于徐工集团,其次服务于徐工集团的供应链企业,再次服务于整个工业产业。第二个案例就是服务外部企业的。

江西铜业是世界500强企业,也是中国最大的有色金属冶炼企业,旗下的贵冶分公司年产量为30万吨,日产7200片始极片。由于90%的加工过程都是人工进行的,所以存在很多痛点:人工成本高,剥片效率低,合格率低,生产的环保效果不理想,而且生产数据无法被有效采集和分析。

我们对其产线做了智能化改造,安装了很多工业机器人,并将机器人连接到云端,来采集工作数据。基于机器人集群,我们实现了上料、剥片、下料、检测、分拣的无人化管理,提高了效率,降低了人工成本,还结合了机器视觉识别技术,用以检测成品质量。

我们通过这些机器人获得的海量数据,对整个生产过程、生产工艺进行优化,降低了不良品率。

第三,我们对江西铜业的供应链管理也进行了优化。原来其备件管理是粗型放管理,包括收货、发货、存储,供应商管理缺乏信息化手段,结算过程繁琐且周期长,采购不透明,效率低下。

我们基于工业互联网平台开发了云备件管理系统,对整个供应链进行管控,将需求方、采购方、供应商全部纳入管控平台,与ERP管理系统、招投标系统、阿里供应商库进行数据打通,同时搭建了供应商管理、需求管理、采购寻源和合同管理平台,缩短了采购周期,降低了采购价格和库存成本。

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第四个案例是徐工集团在销售管理方面的案例。

徐工集团从2005年开始在工程机械上加装物联网设备,当时的功能比较简单,只是采集位置数据、工作时长数据,可进行远程锁车。

随着技术的发展和设备成本的降低,现在徐工集团对所有出厂设备都加装了数据采集终端。这些采集终端不仅可以采集以上数据,而且可以采集机械全生命周期的工作状况数据,而从这些数据中提取有价值的信息,是我们一直在做的事情。

在销售环节,我们可以做两个方向的分析,第一是将数据与地理信息结合,分析各个区域内各种型号产品的销售和使用情况。比如,我们可以知道在雄安,工程机械的使用量非常大;天津使用产业机械比较多,因为是港口;矿产丰富的地方则使用挖掘机械比较多。

我们可以了解每台设备的使用率,比如每个月的工作时长。如果某地区的设备工作时间较长,则说明这个地区还有潜在市场空间,我们会在这个地区加强营销和服务网点的建设。

第二个分析方向是做客户画像。我们会对大客户的机械使用情况进行分析,如果机械工作时间很长,则我们认为还可以对这个客户进行二次销售,那么我们的销售人员就会主动联系对方,提供优惠方案。

第五个案例是泰隆减速机在服务环节的案例。

泰隆减速机是世界五百强,也是我们发展的外部客户。其原有的售后服务模式,成本比较高,因为一旦客户报修,则需派人前往现场进行维修,而大部分情况并非设备故障,而是操作问题。

我们通过把设备连接到云端,对设备进行远程诊断。在客户报修的时候,首先判断是设备故障还是其他问题,如果是设备故障再派人去现场进行维修。这大大节约了服务成本,提升了服务效率。

第六个案例是中铁建在使用环节的案例。

中铁建是国内最大的施工建筑企业,大量购置了各种型号、各种品牌的施工设备,但存在设备使用率的问题。在工程繁忙时,自有设备不够用,需要租用第三方的工程设备;在工程较少时,设备闲置,生产能力得不到充分的使用。

所以我们为其开发了设备共享租赁平台,当需要更多设备的时候,可以通过平台调取第三方的施工设备;当有设备闲置的时候,可以放在平台上出租给第三方。这让中铁建的设备闲置率下降了30%,运营成本下降了43%,租赁收入提高了37%。

以上是我们的工业互联网在“研、产、销、服、用”五个环节中比较典型的案例。在工业的众多细分领域和应用场景中,还有很多其他案例。

徐工信息以四大核心竞争优势,立足工业互联网

徐工信息成立于2014年,重点打造四个方面的核心竞争优势,帮助企业快速发展。

第一,徐工信息是制造业出身,前身是徐工集团的信息化部门,而徐工集团服务制造业已有30多年,在制造业数字化转型方面积累了很多经验。虽然工业互联网领域巨头众多,比如华为、阿里、亚马逊、微软等,但工业互联网的工业属性非常强,我们的优势就是对工业的理解。

第二,我们有很多客户案例,证明我们可以切实帮助客户提高质量、提升效率、降低成本。Xrea工业互联网平台的价值是经过充分验证的,已经得到了众多行业的认可。

第三,虽然我们坚定地认为公有云一定是未来的发展趋势,但出于三方面的考虑,我们为中小微企业提供公有云解决方案,为大型制造业企业提供私有云解决方案。

徐工信息周翔:工业互联网提升研、产、供、销、服、用六大环节效率 | 析议论坛-爱分析

首先,工业现场对数据的实时性要求非常高,而公有云的数据响应速度比较慢。其次,工业企业对于数据的安全性比较敏感,认为数据上传至公有云有安全隐患。再次,工业企业有很多本地化部署的信息化系统,若想发挥工业互联网的最大效率,就需要打通这些系统,而这些系统中的数据很难与公有云上的数据进行融合。

第四,我们的工业互联网平台连接了各种品类的60万台设备。工业互联网最大的难题,也是必须要解决的难题,就是数据采集。如果设备数据无法上传云端,那么AI大数据是发挥不了作用的。在工业领域中,设备的型号种类非常复杂,徐工信息在发展过程中积累了很多数据采集所需的协议和标准,所以我们在这方面比较有优势。

徐工集团在全球187个国家有产品销售和服务网点,之后徐工信息将响应国家号召,加强在“一带一路”国家的工业互联网布局。