摘要:大数据技术的发展与深度学习算法的不断完善,将给通讯带来激烈变革

容联许志强:通讯迎来4.0时代,将成为连接、计算、感知三位一体的新型网络 | 析议论坛-爱分析

近日,爱分析举办了2018爱分析·中国云计算高峰论坛,论坛邀请了容联联合创始人&CTO许志强,与大家分享通讯智能化的趋势演进与应用。

许志强认为,大数据技术的发展与深度学习算法的不断完善,使得人工智能能够真正落地,并给通讯带来激烈变革,人工智能时代的通讯将成为连接、感知、计算三位一体的新型网络,进一步降低成本,提高通信效率和体验。

现将容联CTO许志强的主题演讲实录分享如下:

演讲实录

许志强:非常荣幸在这里跟大家分享容联对于通讯智能化趋势和应用的一些理解与看法。

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开始之前,先简单介绍一下容联。容联是国内第一家,也是专业的云通讯服务提供商,给企业提供一站式的通讯服务,例如短信、语音、即时通讯,音视频,呼叫中心SaaS等服务。

通讯行业迎来AI赋能阶段

我们将以前通讯的发展分为三个阶段:1.0硬件阶段、2.0软件阶段、3.0通讯云阶段。

1.0时代,主要工作是构建通讯技术网络,从早期的固定电话,到后面的移动通讯,再到现在的数字通讯,在这个硬件的发展过程中,成就了华为、中兴这些通讯设备提供商。

2.0时代,越来越多基于互联网的软件通讯服务逐步替代基础运营商服务,微信逐步替代短信。

3.0时代,我们认为是把通讯能力放在云端,跟企业业务系统无缝融合,从而提高企业沟通效率与质量的时代。这也是容联目前在做的事情。

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而新的4.0时代,是AI技术的发展、人工智能技术发展,对通讯带来的剧烈变革。通讯技术的发展,都是去扩展人的能力,比如打电话扩展的是人的耳朵和嘴巴的能力,视频技术扩展了人眼的能力。我们认为,AI则能帮助通讯扩展人IQ的能力,让机器去明白通讯内容,提供更好的服务。

计算能力提升与深度学习发展 助力AI加速落地

讲到人工智能,大家可能以为是最近几年的事情,但实际上人工智能的起点应该是1956年的达茅斯会议,在60年间历经多次起伏,近几年到达的高峰,跟以往的几次高峰有明显区别,因为很多人工智能技术已真正落地到了应用。

有几个标志性的事件,一个是2012年CNN在ImageNet上夺冠,误差率超第二名10%;第二个是2014年,港中文实验室DeepID算法首次超过人眼识别人脸率;第三个是2016年,AlphaGo战胜人类围棋选手。

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为什么近几年人工智能在产业里快速落地?一方面来源于大数据的技术发展,计算能力大大提升,通过GPU、CPU、分布式计算等处理了很多以前解决不了的计算。另一方面则来源于深度学习算法的不停完善。

工业革命让手工变成自动化,深度学习则使机器本身自动化。以前做人脸识别,需要很多领域的专家去抽取特征、构建模型、优化参数、调节参数,才能搭建好一个模型。深度学习则让机器自己抽取特征,整个过程不需专家介入,只要有相应数据,搭建好深度学习网络结构即可,大大简化了模型抽取工作,而且比人做的更好。

智能通讯应用场景丰富 市场巨大

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AI跟通讯结合,我们以机器客服为例,分析一下智能语音交互系统技术。首先机器就要识别客户语言,对于银行等特殊场景,还需利用声纹识别,根据说话人的声纹特征识别说话人身份。接着,机器要理解对话,现在通常做法是先把语音转成文本,NLU理解人类语言,随后到知识图谱找寻客户想咨询的内容,找到后使用自然语言识别把回答转成文本语言,再合成语音播放给客户,让用户听起来像人在说话。

剖析了技术,我们来看一下市场和应用情况。有统计表明,2020年基于智能通讯产业的规模将超过1500亿,我觉得这个数据有可能被低估,因为近期上海举办的全球人工智能大会上提出,上海人工智能市场规模已至少有2000亿,所以这个市场是非常巨大的,且客户对通讯领域的诉求会是一站式智能通讯解决方案,适应不同场景不同用户的需求。

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客服场景,除了刚刚分享的智能语音交互系统,这里再分析一下智能话术。比如企业招聘10名客服,不同的人沟通能力与沟通水平是参差不齐的,如何使他们的能力一样好呢?人工智能会分析整理响应最准确,满意度最高的回答,在其他客服面临同样问题时,推荐最优回答。除此之外,也能够使用智能自检,从而判定服务是否达标。

企业办公场景,企业内部的办公沟通和相关服务,可通过智能化变得更加方便便捷,提升工作效率。比如以前电话会议需要安排人员记录会议纪要,现在可通过AI技术实时记录发言,从中摘取待办事宜与相关工作安排,会议结束即时自动生成会议纪要。

人工智能除了能提高机器智商外,还能提高机器情商,能像人一样了解与判断客户情绪,甚至可以提高机器数商,通过大数据分析,提取最佳商业对策。所以人工智能赋予通讯情商、智商和数商。

对容联来说,容联把AI跟通讯领域结合,除了刚提过的几个应用场景外,还会利用AI完善底层技术。例如以前的音视频通讯,是靠算法完成音视频编解码,我们现在是通过AI解决视频压缩、编码、解码等这些底层的技术。

人机协同将是长期过程

讲了那么多,大家会想人工智能是否已能替代人类?

其实,现在的人工智能依然属于弱人工智能,在特定领域、特定数据、特定环境、特定场景下,针对业务流程进行一定的数据采集、训练以及模型优化之后才能够去应用。

对于简单、重复性、不需要复杂思考就能完成脑力决策的相关通讯服务工作,在可预见的未来,人工智能将在这些领域逐步取代人类。

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在真实的通讯世界中,具备较多的不确定性,一些问题的处理并不是具备清晰边界,规则也不是固定的,所以很长一段时间内,人与AI的主流关系仍然是机器辅助人类,人机协同。

但从人工智能的趋势来看,确实会给社会、经济、商业、生产等方面带来翻天覆地的变化。高盛曾表示,2030年,中国有60%-70%的工作会被人工智能取代,而高盛通过人工智能,将交易员的人数由600名降至2名。

最后引用一句话,这是一个最好的时代,也是一个最坏的时代,我们要拥抱这个AI时代,谢谢大家。