摘要:不仅仅是一级市场的Wind

重新定义数据平台,烯牛数据构筑一级市场“情报网络” | 爱分析访谈-ifenxi

调研 | 唐靖茹 黄啸

撰写 | 许榛

近年来一级市场呈现出井喷式的增长趋势,市场内数据库的空白引来众多创业者的目光。

随着一级市场数据库产品的数量上升,行业内呈现出两个现象。一方面,产品同质化现象严重,创业者很难突围。另一方面,一级市场的数据没有被充分挖掘。成千上万的投融资事件和行业热点新闻等信息可以在数据挖掘的基础上为市场参与者提供更多价值。

重新定义数据平台,烯牛数据构筑一级市场“情报网络” | 爱分析访谈-ifenxi

曾在戈壁创投任职的李锦香意识到了一级市场内海量数据所蕴含的潜力。创投机构的工作经历让她更了解投资机构对于多维度数据的需求。在2016年6月,她和戈壁创投的CTO杜强共同创立了烯牛数据,以“让数据说话”为己任,充分探索数据的丰富价值,提升数据在不同工作场景的应用需求。

一级市场有众多的创投机构、创业公司和创业者、媒体。针对不同的使用群体烯牛数据都有相应的产品功能。

为机构筛选项目,提高投资效率

针对创投机构,在为它们提供准确、全面的一级市场数据和信息的基础上,烯牛数据的竞争优势在于项目与机构追踪,以及项目推送、协同管理。

在追踪公司方面,烯牛数据的抓取技术能够为投资机构搜集一级市场的全面情报。基于此,追踪功能为客户持续关注投资案例、被投对象和行业内动态。考虑到投资人关注热点和被投对象所处行业不同,烯牛通过庞大的行业标签和烯牛特色标签,为用户清晰地梳理行业内投资热点、细分行业及创业公司。

在项目推送和管理方面,烯牛数据的特色标签和定制化维度为用户提供了更精确的项目筛选依据,帮助他们寻找与自身投资方向匹配的行业和公司,从而推送投资标的。

烯牛数据特色标签不仅覆盖细分行业,也通过人工智能技术对行业内公司贴上对应的烯牛特色标签。这样,用户可以直接搜索特色标签,如下载激增、团队优秀、知名风投、知名FA等来寻找优质项目并追踪项目进展,大大降低了投前阶段需要的时间和人力成本。在投后阶段,追踪功能的应用场景在于为投资者搜集被投公司的情报,实时关注已投项目,提高投资效率。

为创业者搜集情报,提供决策基础

针对创业公司的产品功能和针对创投机构有相似之处。首先,过往投资案例会赋予创投机构不同的标签,因而烯牛数据的产品有助于为创业者寻找匹配的投资方。

其次,追踪功能对创业者的附加价值体现在为其持续跟踪行业内趋势、行业内竞争对手动态、销售线索、舆情监测。例如,用户通过查询公司的招聘动态可以掌握行业内不同玩家的扩张规模、扩张方向。从创业者的角度出发,追踪功能为制定公司的发展计划和决策提供了数据基础。

针对媒体和其他有信息搜索需求的用户,烯牛的数据库包含了媒体报道、工商变更、产品动态等多维度数据,有助于发现并追踪采访标的或业务伙伴等。用户搜索带来了丰富的反馈数据。从满足用户需求的角度来看,这些反馈数据有利于烯牛拓展产品维度,挖掘用户潜在需求。

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近期,爱分析对烯牛数据创始人兼CEO李锦香进行访谈。李锦香对公司发展历程和业务模式进行了分享,现将部分内容分享如下。

深耕数据产品,拓展应用场景

爱分析:烯牛数据的发展历程是怎样的?

李锦香:烯牛数据于2016年6月成立,在下半年上线了早期的实验产品。当时产品比较简陋,以公司查询为主。当时我找到了一百多个用户申请账户做初步使用,下半年都在做产品内测和迭代。在2016年底公司完成了天使轮投资,于是产品开放注册。2017年主要在做基于前一年的内测产品打磨。在注册开放之后,公司得到了很多用户的反馈。在初创公司的数据之外,产品加入了其他数据维度,如投资机构数据、行业数据等。

公司的产品并不是满足于做数据库,更多的是想拓展产品各种各样的功能去满足用户的需求。所以公司非常在意数据产品化的定位,在2017年推出的app和收费服务都是围绕着这样的需求去发展。我们很重视数据和业务的结合,让用户能够及时的使用数据。今年的想法是在打磨产品的基础上去推广,为客户提供高附加值的产品。

总体来说,在成立之初的半年内,公司在内测期间去验证产品思维。从2017年起,在把数据做好的基础上,公司在不停的探索数据和应用相结合,怎么让产品为客户解决痛点,同时也在发展盈利模式。

爱分析:创立公司的灵感来自于哪里?

李锦香:在成立烯牛数据之前,我和烯牛的另一位合伙人在戈壁创投任职。当时我们在戈壁尝试过,合伙人主要负责在戈壁内部搭建管理系统。当时的想法是能否在业务系统的基础上,可以通过技术提高投资效率。所以我和合伙人在考虑是否能通过大数据和人工智能的技术聚合市场上所有的项目,从中发现优质标的。

2016年下半年产品研发是沿着这样的思路进行,所以最早烯牛做公司数据的聚合。当时的想法是聚合所有处在不同融资阶段的创业型公司,然后进行数据挖掘。这是公司发展的第一步。

爱分析:烯牛成立之初是否服务过戈壁?

李锦香:戈壁是烯牛的天使用户。因为我也是投资圈里的人,我创业的时候很多朋友知道这件事,说来帮忙试用产品,刚开始有一百个试用客户。

爱分析:成立之初产品研发的出发点是什么?

李锦香:最开始以个人为单位的去发展数据搜集的需求,针对机构的业务从2017年开始。最开始的产品形态只是一个简单的公司查询,没有囊括投资机构。所以当时先想做数据库。

爱分析:自公司成立以来产品形态发生了哪些变化?

李锦香:2016年的产品研发的重心在抓取数据,数据维度变得越来越多是2017年最大的变化。我们的初衷并不是做很强大的数据库。在一级市场做数据库的价值并不明显,因为一级市场的信息本身没有二级市场的庞大,数据库的搜索需求、平面用户群数量或者数据附加价值都非常小。当然数据是最底层的东西,但我们想能不能就通过数据发现优质投资标的或者引导决策。

当投资人投项目之后,烯牛的产品可以做投后管理。所以我们围绕着工作场景的需求去思考数据的使用价值,这就是我们在2017年最主要的探索。烯牛的产品区别于竞品的特点是跟业务的结合。

我们希望通过数据帮助用户在业务上寻找高附加值。查询只是功能之一,它主打的是公司以及行业的追踪,在追踪功能里有主题。比如徐小平的投资案例就是一个主题。公司新闻也是主题,所以用户可以去定位主题,相当于用户通过订阅去满足查询功能无法满足的需求。

到了2018年,一些客户觉得产品不错,希望烯牛能延伸功能。今年公司整合了之前探索的收费点,并且区分机构版和个人版。

提高数据维度,寻找产品定位

爱分析:目前的数据来源都有哪些?

李锦香:数据来源有三类。最主要的一类还是公开数据,比如新闻。

第二类的数据来自于合作伙伴,数据交换或者数据合作。

第三类数据来自于平台内部。烯牛和用户会有互动,用户会根据自身需求在数据库里搜索。 用户的行为数据很丰富。不管是注册还是点击、查看,我们能分析知道用户想关注哪个领域。

爱分析:一级市场对于数据精准度的要求体现在哪些方面?

李锦香:一方面是用户会有预期。比如app下载量并不百分之百正确,但是它能反映一些趋势。用户希望能够看到把数据聚合之后能够发现什么。融资事件是一个很重要的维度,烯牛在做数据库的时候会有一个维度去追踪数据来源。一家公司获得天使融资肯定有对应的融资时间、投资方。信息来源可能是一篇新闻,也有可能是工商变更。所以烯牛希望在看似没有那么精准的数据的基础上提高精准度,让用户觉得有据可查。

另一方面让用户寻找基于数据的探索。烯牛的数据库产品有特色的是烯牛特色标签,比如团队优秀、下载激增、知名风投、招聘活跃等等。例如招聘活跃,用户发现两家公司都做云服务,但是第一家公司有招聘活跃的标签,第二家公司没有。通过进一步观察发现第一家公司最近发布了很多招聘信息,烯牛通过这样的数据变化给第一家公司打上了招聘活跃的标签。第二家公司从招聘信息来看已经好久没动静了。通过烯牛特色标签,用户可以认为第一家公司发展的比第二家公司迅猛很多。

爱分析:烯牛的数据库内涵盖了哪些标签?

李锦香:烯牛的标签现在分三种。第一种是烯牛特色标签, 跟行业没有关系,我们根据公司的质量或者亮点打对应的标签。

第二种就是行业标签,一级行业有人工智能、金融、文化娱乐等等。像教育属于一级行业,二级行业有K12教育、大学教育、职业教育。在此基础上又分到三级行业,比如在 K12教育里面有少儿教育。在少儿教育里,少儿编程的关注度非常高。所以在一二三级相对固定的行业分类的基础上,烯牛提供了重要行业、热门领域的标签。

第三类是活动表现的标签。比如一家公司被人工智能50强评了奖,烯牛会给它打上获奖标签。如果一家公司有很多类似的标签,它就会有“明星公司”标签。所以用户可以去从这个角度寻找项目。

爱分析:烯牛数据的哪些特色能让能满足客户需求?

李锦香:烯牛每天都会生成新的热门行业和领域,其中会有对行业、公司成立时间和地点分布的介绍,相应的融资事件和投资公司。其次,当共享经济概念没有成型之前,把airbnb、uber等公司放到一起,虽然从行业角度不同,但是它们有一个分享的概念。所以烯牛的数据库能通过公司本身的相似度去寻找做共享经济的一类公司。

从另一个角度来看,烯牛的创始团队均来自于创投机构,所以我们认为自己是市面上最了解投资机构需求的团队。对于投资机构来说数据库是一个很大的需求,不管是投项目和管项目。随着用户规模的增加,到了2017年,我们用户群不仅仅是投资人,创业公司也在使用,其中有一些已经进入了C轮融资阶段。在与创业者沟通的过程中我们了解到创业者通过烯牛的产品掌握对行业的敏锐度。

同时,创业者在数据库中能搜集其他公司的情报。比如,企业服务行业的公司会看到哪些公司在行业内发展迅猛,或者最近有融资新闻,创业公司认为这是他们需要去攻克的对象。还有一波创业者,把烯牛当做类似全面的舆情监测工具使用。烯牛的追踪功能既包括了新闻,也包括了融资、工商变更、产品上下架、出榜入榜、重大版本更新、招聘信息、发现竞品等。所以他们把烯牛的产品当做一个更全面的监测竞争对手或者上下游企业的工具来使用。

加深用户理解,完善商业模式

爱分析:烯牛数据的获客模式是怎么探索的?

李锦香:到目前为止全部都是靠口碑宣传。最近才做了目前为止最大的一波获客宣传。8月份的时候我们公布了Pre-A轮的融资消息,同时发布了机构版的迭代产品。为了庆祝Pre-A的融资,烯牛数据为机构版提供了免费试用,这算是我们这次新尝试的获客模式。总体来说还是以口碑传播为主。

爱分析:烯牛数据的收费方式是什么样的?

李锦香:我们的产品有两大块。一块是个人的免费版,满足用户对于数据库的应用。

还有一块是付费的机构版。机构有四条产品线。第一条,在烯牛的网站上我们提供数据的API对接。

第二、三、四条是产品和数据结合的思路,第二条是管理系统,主要面向投资机构,把数据跟前台的投资团队的工作结合。比如在内部推进系统可以一键录入数据、统计复盘数据等。

第三条是公司与行业的追踪。机构批量导入很多家公司,去追踪各种消息。另外还有机构的追踪,比如客户想看红杉最近在投什么,或者创业公司想知道哪些投资机构对它感兴趣。在投资机构追踪里,烯牛会追踪投资事件、退出事件,也会跟踪机构已投项目是不是有下一轮融资。

追踪功能中烯牛的数据维度更广。所以FA或者母基金也能使用。烯牛也能够追踪机构是不是新成立了基金,投资人观点的文章等等。追踪不光只是围绕着投资事件,实际上功能相对多元。

第四条是项目推送,烯牛的数据会判断哪些被数据库收入的公司比较优秀,比如第一次被媒体报道,或者第一次进入iOS榜单。另外用户也可以从热议的维度和关注度定制个性化推送。所以用户可以从烯牛的数据库发现有亮点的公司,不管是寻找投资标的或是业务合作。

每一块的产品定价都不太一样。最基础的定价版本是烯牛数据管理平台。所有的功能都是跟数据库紧紧嵌套在一起。所以在整个产品线里面最基础的是数据库加管理系统,功能越多价格会有阶梯式的变化。

爱分析:目前烯牛数据的客户构成是怎样的?

李锦香:个人版的整体用户很难统计。相对深入的功能需要登录,所以登录用户会比实际用户少。登录用户的数量在两万多。机构版以付费为主,包括在接洽的一共有几十家。

爱分析:目前机构客单价处在什么级别?

李锦香:目前 8月份刚推出的机构版迭代产品还在免费试用期。之前的机构版客单价在十万元左右。当产品更标准化以后,客单价会下降,具体价格需要参考机构的使用人数和使用场景。

爱分析:烯牛对于产品功能的探索有哪些规划?

李锦香:公司希望能够通过产品分层来去寻找值得深入服务的客户。烯牛一直想做盈利模式的探索,不过主要精力还是在数据和产品的打磨,把底层的数据先做好,才能够看到新的商机,拓展新产品线。

爱分析:目前烯牛数据的团队构成是怎样的?

李锦香:团队规模在40人左右,一半以上的人员负责产品研发,基本没有销售团队,另外有一些运营人员处理数据维护。

爱分析:烯牛数据的竞争优势体现在哪些方面?

李锦香:团队的不同导致对事情的理解产生差异。技术层面的差别体现在人员结构。其他公司有比较大的人工处理数据的团队,而烯牛在数据处理的投入产出比上肯定是成本最优的。因为公司人员比较少,大部分数据处理都是机器完成,所以这是技术方面的不同。

根本性的壁垒是团队构成的差异,所以产品发展的方向不一样。我们一直认为我们最大的长处是对用户的理解,知道数据如何为用户所用,知道科技在业务场景中的作用。所以用户可以发现烯牛的功能是以往有投资经验的人员开发的。