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信数金服（以下简称“信数”）创始人徐进是中数智汇首任CEO，中数智汇是一家提供企业级数据服务的公司。在做中数智汇的过程中，徐进不仅看到了数据的价值，更深刻地认识到数据驱动的应用才是未来的必然趋势，因此在2015年创立了信数。
目前，信数的业务分为两大部分：智能决策体系和数据服务平台。其中，智能决策体系架构分为三个部分：数据治理、智能决策和敏捷洞察。
首先，输入数据的质量决定了最后决策产出质量的上限。数据治理作为基础环节必不可缺，包括数据的管理、清洗、质量探查和实时流处理等，各子模块亦可拆分单独使用。
数据经过一系列治理后，将被导入智能决策平台，基于不同的行业场景和业务需求进行建模分析。在底层技术方面，信数与国外硅谷企业Sparkling logic开展独家合作，Sparkling logic是一家专注为企业提供决策引擎的人工智能平台，信数拥有其核心产品SMARTS（“明策智能决策引擎”）的中国区经营使用权。
据信数创始人徐进透露，未来两家公司将在中国设立合资公司，共同研发、优化产品。
智能决策体系的最后一个部分是敏捷洞察。在业务开展过程中，敏捷洞察能对相关数据进行实时监控，一旦外界环境发生非预期变化，系统能自动预警并提醒相关的业务人员，助其做出调整动作。
以保险公司销售延误险为例，当机场附近地区持续下雪时，如果保险公司持续销售延误险，且保费并无变化时，保险公司亏损的可能性将大幅上涨。
基于从数据治理、智能决策到敏捷洞察的完整体系，信数强调面向行业应用场景提供完整的智能决策解决方案。目前，信数主要专注在保险、银行、和互联网金融领域。
另外，信数的智能决策体系本身是一个通用型平台，适用于非常广泛的行业和领域，未来将被更多行业所使用。比如在医疗健康、物联网等领域，信数一直在探索。
信数的另一块业务是数据服务产品，与之前中数智汇主营业务类似，主要包含企业级工商数据、诉讼数据等，服务的客户以银行等金融机构和企业征信类公司为主。
团队方面，信数金服目前一共有50多人，其中，70%的人员是研发人员和咨询顾问。核心团队成员来自德勤、FICO、IBM、中数智汇、安硕等知名企业。
近期，爱分析专访信数金服创始人徐进，就信数金服的战略发展进行交流，摘选部分内容分享如下。
创始人徐进，原中数智汇CEO。曾在美国工作多年，曾在德勤管理咨询担任管理职务。
从提供数据服务，走向基于数据驱动智能决策
爱分析：为什么选择从中数智汇转向创立新公司信数金服？从业务方向发展有哪些变化？
徐进：中数智汇的主要业务方向是大数据服务，在市场中也很有优势。但是在做中数的过程中，我们不仅看到了数据的价值，更深刻的认识到数据驱动的应用才是未来的必然趋势。
随着数据科学与人工智能技术的不断发展与完善，通过数据驱动，用人工智能代替人力完成高频重复的低附加值工作，可以帮助企业做出更加精细化的决策，促进企业高效运营。
我们认识到这其中有巨大的空间与潜力，所以又创立了信数。信数的业务不是数据服务，而是以基于人工智能技术的、面向行业应用场景的智能决策方案为主，我们在国内首先提出了智能决策体系的理念，为客户提供从咨询到产品的全方位服务。打个比方，大家谈到现代工业制造的时候，很容易理解无人化工厂的概念。类似的，未来任何企业的运营也会越来越智能化、无人化。
爱分析：数据治理平台是整个智能决策体系的基础吗？
徐进：可以这么理解，在计算机领域有一个非常著名、经久不衰的说法，叫“garbage in，garbage out”。所以要确保决策正确，除了中间的人工智能平台外，输入数据的质量必须要有保证，而且原始数据不经过处理也无法很好地对接到决策引擎去消化，所以处理数据，确保数据质量是基础，是不可或缺的。
爱分析：在数据源方面，主要是来自客户第一方数据吗？
徐进：客户提供和自有数据，这两者都有。在与客户合作时，客户会授权大量数据给我们，同时我们服务的客户跨行业，每个行业的企业内部都有一些独特的数据源，这部分的数据主要依赖客户提供。
在这个基础上，信数自身也有一些通用数据，比如工商数据、诉讼数据等，在需要的时候我们会结合起来为客户提供服务。
爱分析：信数与Sparkling Logic的合作形式是怎么样？
徐进：从合作形式上，因为SparklingLogic这家公司更加专注于研发核心技术和产品化，而不是去深度地为行业内客户提供整体解决方案。同时，由于地域关系，Sparkling Logic也无法做到全球市场的覆盖，做市场营销和推广工作。所以，信数的专长在于，整合Sparkling Logic的决策引擎在内的一整套智能决策解决方案提供给客户，另外提供深度的咨询服务，帮助客户理解和上手使用。
此外，信数本身也在研发自己的产品，通过与Sparkling Logic合作，将这些产品提供给国外的客户。比如在数据实时流处理方面，信数最近就在提供相关的产品给海外客户。
爱分析：明策智能决策引擎平台属于通用型产品，还是定制化产品？
徐进：比较通用，我们可以去根据不同的场景需求进行配置。所谓软件里有一个概念叫配置化，即企业客户不需要通过写代码的方式去做开发，框架本身已经成型，客户只需要在这个基础上直接选择一些所需要的数据的字段，就可以进行运算。
爱分析：当外部环境发生异常时，明策智能决策引擎如何调整决策模型？
徐进：在我们的决策平台，内置有机器学习的功能模块。在这个平台上，如果有业务的一些历史数据，我们可以根据历史数据进行建模，然后自动化生成一些优化模型或建议，帮助业务人员进行相应的调整。
爱分析：信数在精准营销方面主要提供什么样的服务？
徐进：主要是帮助B端客户更加精准地选择合适的广告投放对象。通过智能决策平台，我们能更好地帮助客户有针对性地去向C端客户推荐更精准的服务。
爱分析：数据服务方面，信数主要是提供企业征信吗？
徐进：企业征信和个人征信数据都提供，我们侧重点在企业数据。目前，除了工商类数据外，信数在诉讼方面有一个质量不错的数据库，属于比较有特色的一部分数据。
专注保险、银行、互金领域，未来探索健康、物联网
爱分析：在行业选择方面，信数主要专注在哪些领域？
徐进：现阶段主要专注在保险、银行和互联网金融等领域，然后我们同时也在探索其他的专业领域，比如健康、物联网等行业，但属于下一阶段的重点。
比如医疗方面，我们之前在河北一家三甲医院利用智能决策平台进行危重疾病的预测，效果还不错，但是要真正大规模推广，仍有较多困难需要克服。
爱分析：目前智能决策平台主要服务的客户有哪些？
徐进：互联网金融行业有较多客户，消费金融、供应链金融、车贷等。已合作5-6家保险公司，目前可以透露的有弘康人寿。
爱分析：在服务客户时，规模大小不同的金融机构在需求端有哪些差异？
徐进：区别比较明显。大型金融机构，比如工行、招行等本身就有非常庞大的研发团队，具备很强的研发实力。因此，他们的需求更多会是对某一类产品和服务有更高的要求，从而寻求外部成熟团队的合作。
但是中小型机构，往往需要一个完整的解决方案。因为这些机构本身规模较小，研发团队人也不多，无法承受比如人工智能团队的人力成本，所以他们会更多寻求一个完整的解决方案，而不是某一个单点产品。
爱分析：在部署方式上，信数是以私有化部署为主吗？
徐进：对，也有一些客户接受云，比如本身他们自己的业务就部署在云上，他们信任云技术，这些客户会选择云服务。
爱分析：一般哪些客户会选择云部署，哪些客户选择本地部署？
徐进：传统企业选择本地部署比较多，比如银行、保险公司等传统金融机构。创新型企业，比如互联网金融公司，会更容易接受云部署的方式。
爱分析：在客户拓展方面，信数接下来有哪些计划？
徐进：首先，信数有自己的直销、市场活动，我们也利用搜索引擎等去做推广。
其次，信数也会持续加强和更多合作伙伴的合作。在这个行业，如果各家各有所长，然后互相再结合起来，在市场发展中共同成长，达到共赢的状态，这是大家都非常认可的模式。
爱分析：信数如何留住客户，提升客户粘性？
徐进：我觉得对于to B服务的公司，客户粘性的问题不大。信数作为一家提供整体解决方案的公司，客户要更换供应商的成本比较高，对业务的影响也比较大，这是从被动角度来看这件事情。
另一方面，信数持续地给客户提供价值。比如现阶段我们的重点是银行、保险和互联网金融行业，随着我们服务的客户越多，能带给客户的价值也越多。因为信数不仅仅提供产品、软件，也提供服务和咨询，这个复合效应正在逐步显现。信数也会把行业内一些先进的理念带给客户，这些价值的沉淀，使得信数成为一家有粘性的服务商。
智能决策业务驱动营收增长
爱分析：信数智能决策的收费模式是怎样？
徐进：截至目前，提供整套的智能决策体系产品是按照部署一次性收取，后续会按照一定比例每年收取服务费。但是，我们现在也在推行一种更加新颖的收费模式，以租用产品的方式向我们的客户提供产品和解决方案，一开始不必支付大额费用，而是后续每年以一个不固定的费用租用我们的服务。
爱分析：智能决策和数据服务产品这两大业务面向的客户群体有重叠吗？
徐进：还不太一样，企业征信主要服务于银行和企业征信类公司。
爱分析：按照不同业务区分，信数的收入构成是怎么样？
徐进：智能决策业务的收入占比更高一些，大概60-70%。
爱分析：去年公司实际收入有多少？今年预期营收？
徐进：去年的收入的话是1200多万。今年预计收入3000-4000万，主要增长来自智能决策。
爱分析：目前信数团队有多少人？
徐进：一共50个人，其中研发人员和咨询顾问占70%，市场部和销售部加起来10个人左右。
爱分析：公司销售主要依靠自营BD人员吗？
徐进：除了信数自身销售团队直销外，我们有一些不同类型的合作伙伴，比如销售合作伙伴、解决方案层面的一些合作伙伴等。
爱分析：目前每个项目，信数都会提供咨询服务吗？
徐进：对，基本上在智能决策这部分，如果我们给客户提供整体解决方案，一定会包含咨询服务。
爱分析：一般项目的服务周期大概多长时间？
徐进：项目的周期长短不一，取决于业务本身的复杂程度和客户需求的深入程度。目前，大部分的项目在一个月左右，也有一些半年的项目。
爱分析：咨询顾问最多可以同时服务几个项目？
徐进：不会太多，2-3个。
爱分析：去年信数服务了多少家客户？
徐进：智能决策的客户在20家左右。