可视化与分析结合,海云数据进入快车道-爱分析

撰写 | 李喆

2012年,一次误诊让冯一村离开《新京报》,决定出来创业。

第二年,冯一村创立了海云数据。媒体出身的他最初将重点放在数据新闻上,但国内新闻受管控严重,数据质量难以保证,数据新闻商业模式不成熟。因此,海云数据很快转型去做数据可视化。

冯一村发现,单纯做数据可视化,创造价值有限,必须将分析加进去才能体现自身价值。因此,2015年,海云数据再次转型,将可视分析作为公司的业务重点,并延续至今。

将数据可视化与分析结合,以可视分析为核心

传统数据可视化业务主要将数据以图形、图表等形式呈现出来,更强调结果呈现效果,不具备分析功能。另一方面,一些提供算法的大数据公司,数据分析能力比较强,但更像是工具,无法直接将分析结果呈现给客户。

海云数据要做的事情是可视分析,将数据可视化与多维分析、关联分析、空间分析等机器学习算法结合起来。第一步,利用这些算法分析数据,找到所需结果;第二部,将这些结果以图表形式呈现出来。海云数据要给客户的不是工具产品,而是产品形式的解决方案。

最近,海云数据发布产品图易5,就是以可视分析为核心,上对接各行业应用,下对接各类数据源,形成一个业务闭环,更好地帮助企业客户做决策。

在硬件层面,海云数据推出图易Hub和图易AR,将产品与硬件结合,以提升数据可视化效果,增强客户体验。不过硬件并非重点业务,海云数据还是以产品为核心。

重点布局公安和航空,下一步进军金融

分析必须要与实际业务结合才有价值, 可视分析更是如此。海云数据首先切入公安和航空领域,主要考虑到这两个行业客户痛点最强,合作意愿最大。

冯一村在调研中表示,海云数据的产品目前在公安领域有五六十家客户,从公安部到省级、市级公安局都有合作,覆盖客户群体超过三分之一。航空领域,从民航局、空管局到机场、航空公司都有接触。

收费模式上主要以“前期项目部署+后期服务”的形式,前期部署的客单价在百万级,每年再向客户收取一定的服务费。后期的服务费不止于是产品维护,更多的是以可视分析、外部数据等方式提供更多业务支持,因此服务费占比会高于一般维护费。

海云数据目前对接的数据源更多考虑到行业客户需求,主要是与各类数据源公司合作,互联网数据较少。如公安领域,海云数据更多是与征信公司合作,提供个人、企业征信数据。

接下来,海云数据会向金融、信息安全等领域进军,主要还是依赖于其积累的可视分析技术,与行业应用结合,向其他领域扩张。

团队中技术占比80%,核心研发团队来自硅谷

海云数据整个公司规模在200人左右,其中技术人员占比达80%。因为主要以大客户为主,销售团队规模不大,包括售前和售后在内只有二十多人。

值得一提的是,海云数据现在已经把核心研发团队放在硅谷,从硅谷招募核心研发成员,北京、上海和成都主要是负责产品的团队。这么做主要考虑到可视分析在国外发展较为成熟,而国内刚刚起步,人才相对缺乏。

以图易5为核心,建立大数据决策平台

图易5是一款比较成熟的可视分析产品,在图易5的基础上可以衍生出多行业应用。

海云数据下一步战略是建立大数据决策平台,和其他大数据公司合作,在平台上对接各类行业应用。同时,海云数据的图易数据银行可以对接各类数据源,利用数据源提升行业应用的多样性和准确性。

可视化与分析结合,海云数据进入快车道-爱分析

近期,爱分析对海云数据创始人兼CEO冯一村进行了专访,现将精彩内容分享。

Q:最初海云数据是做数据新闻,后来转型做可视化、诱因为什么?

A:主要基于对市场的判断,数据新闻的商业模式很难成立,简单来说,就是没办法变现。因此,很快我们就从数据新闻转向数据可视化。

数据可视化更多是数据的展现,并不是分析,他给客户创造的价值没有那么大。所以我们后来又转向做可视分析,这就是海云整个发展过程。

但是这三个阶段并非完全不一样,因为我们的图易产品在做数据新闻的时候就有了,那个时候主要是帮数据新闻建模块化的信息图等,但底层的技术是数据可视化。因此,从数据新闻转数据可视化没有费太多的时间。

从数据可视化转向可视分析倒是花了一些时间,因为如何对客户的理解,包括分析和判断其诉求,这需要花很多时间。因此说,转向可视分析的过程算是公司的一次重大转变。

Q:和其他公司相比,在哪些方面做得更加出色,才使得海云数据更加了解用户的需求?

A:坦率说,绝大多数的大数据公司创始人是技术出身。IT技术出身的人对用户需求把握方面天生比较弱势,想得更多是好的技术、好的分析,但在商业市场上,技术是一个方面,更重要的是产品,因此他们的产品和客户诉求有很大出入。

Q:那么海云数据在技术上更看重什么呢?

A:相对于性能,我们更关心分析、算法、可视分析,如何根据客户的需求,利用可视分析的技术解决客户的痛点,价值挖掘出来,这是我们最关心的。

Q:图易数据银行主要是对接的外部数据么?主要会对接哪些数据?

A:是的,是对接的外部数据,分为互联网数据和数据源公司的数据,但主要是和一些数据源公司合作,包括征信公司等。我们主要是做公安行业,公安行业对互联网数据的需求并不是强烈,更关心的还是个人数据,企业征信数据。

Q:当初选择切入公安和航空是处于哪些方面的考虑?

A:坦率来说,当初我们没有刻意地选择行业。我们列了很多行业,看这些行业的诉求。我们在快销行业、智慧城市、法院、影视娱乐都做了不少客户,但是最后发现痛点最强的是公安领域。

Q:图易5发布会上推出的图易Hub,是一个软硬一体机,海云数据现在为客户提供的主要是产品还是这种软硬一体机?

A:主要还是提供产品,我们海云数据一不卖项目,二我们不是一个传统意义上的大数据公司,我们还是希望利用数据可视分析的思维方式帮助客户更好地认知数据价值。

Q:这里面提到的数据思维方式是什么?传统大数据公司是指什么样的公司?

A:传统大数据公司更关心有什么样的算法技术,在比赛中拿过多少奖。说实话,客户买的是产品,买的是价值,买的是最后能帮他实现什么价值,而不是买的大数据公司做了什么,得了什么奖,这些与客户毫无关系。所以这里面的诉求是不太一样的。

Q:海云数据服务的都是大客户,大客户个性化需求很高,海云是不是需要开发很多定制化模块?

A:这个就是图易5强大的地方,我们在模块化方面做得非常好,包装化程度非常高。在一个行业内,模块程度化能达到98%,差一些的也能到80%。我们在前期做得积累比较多,所以这方面比较有优势。

Q:下一步会考虑扩行业么?会在哪些行业布局?

A:是的,下一步我们要进入金融行业,也要进入信息安全领域。我们能给客户提供的还是可视分析,金融行业其实不知道可视分析,更没有办法去理解可视分析,这是我们的优势。

Q:可以具体解释一下可视分析与可视化的区别么?

A:基础分析是关联数据的语言表达,可视化是统计数据的语言表达,可视分析是过程数据的价值表达。程序员写的代码都叫做语言,而价值是要联系客户,为客户创造价值。

Q:下一步公司的整体战略有什么考虑?

A:还是要做生态,图易5发布之后,着力做一些图易5上的规划。图易5上面可以对接各式各样的应用,信息安全、金融安全、娱乐等,而且我们现在很开放,以前我们是不怎么进行多行业合作的,但现在我们欢迎和所有行业合作,哪怕是我们之前的竞争对手。